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AI技術(shù)在算法、算力、數(shù)據(jù)上還有多大突破潛力?

DPVg_AI_era ? 來源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-09-21 09:37 ? 次閱讀
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2018中國人工智能最強(qiáng)引力波襲來——AI WORLD 2018世界人工智能峰會今日盛大啟幕!周志華、Tom Mitchell、Max Tegmark、胡國平、張建中、周伯文等全球人工智能學(xué)術(shù)、產(chǎn)業(yè)和投資精英共聚北京,把脈中國人工智能產(chǎn)業(yè)和技術(shù)最新動(dòng)態(tài),探索“萬物互聯(lián),人機(jī)共生”的未來。大會還發(fā)布年度重磅榜單AI Era創(chuàng)新大獎(jiǎng),評選出AI創(chuàng)新企業(yè)、人物和產(chǎn)品,展現(xiàn)出AI產(chǎn)業(yè)開放崛起的新生態(tài)。

智能世界革命進(jìn)程中,2018年,AI再迎新巔峰。

AI摩爾定律一騎絕塵,GPU、TPU性能突飛猛進(jìn);膠囊網(wǎng)絡(luò)、深度森林理論持續(xù)創(chuàng)新;AI閱讀理解超越人類、無人車量產(chǎn)下線、AutoML問世,降低機(jī)器學(xué)習(xí)門檻。

同時(shí),我們也看到,AI算力掌握在幾個(gè)大公司手中,“缺芯”成為國人心中至痛;AI遇到“深度學(xué)習(xí)寒冬論”;Uber自動(dòng)駕駛發(fā)生嚴(yán)重車禍,谷歌與軍方合作遭到抗議,美國對中國的科技投資設(shè)限,讓AI生態(tài)開放融合的愿景變得遙遠(yuǎn)。

AI技術(shù)算法、算力、數(shù)據(jù)上還有多大突破潛力?人類如何處理AI時(shí)代的情感、意識、交互問題,讓AI在智能世界革命中發(fā)揮更大的作用?

AI WORLD 2018 世界人工智能峰會開場視頻

9月20日,第三屆AI WORLD 2018 世界人工智能峰會在北京國家會議中心成功舉辦,峰會由新智元聯(lián)合中關(guān)村海淀園主辦,北京海淀正以人工智能為重要依托,全力聚焦建設(shè)中關(guān)村科學(xué)城,打造原始創(chuàng)新策源地和自主創(chuàng)新新陣地?!癆I海淀,連接無限”更成為海淀未來發(fā)展的新愿景和新驅(qū)動(dòng)。

中關(guān)村海淀園管委會常務(wù)副主任、海淀區(qū)科委主任林劍華到場致辭。

中關(guān)村海淀園管委會常務(wù)副主任、海淀區(qū)科委主任林劍華到場致辭。峰會邀請了約翰霍普金斯大學(xué)教授Alan Yuille,CMU機(jī)器學(xué)習(xí)系創(chuàng)始人、機(jī)器學(xué)習(xí)教父Tom Mitchell,MIT終身物理教授、《生命3.0》作者M(jìn)ax Tegmark,南京大學(xué)計(jì)算機(jī)系主任、人工智能學(xué)院院長周志華教授,悉尼大學(xué)教授、澳大利亞科學(xué)院院士、優(yōu)必選首席AI科學(xué)家陶大程,京東集團(tuán)副總裁、人工智能平臺與研究部負(fù)責(zé)人周伯文,英偉達(dá)全球副總裁、中國區(qū)總經(jīng)理張建中,科大訊飛高級副總裁胡國平,華為麒麟AI首席科學(xué)家芮祥麟,360集團(tuán)副總裁、人工智能研究院院長顏水成等AI領(lǐng)袖共襄盛會。

AI WORLD 2018 世界人工智能峰會聚焦AI醫(yī)療、教育、芯片等熱點(diǎn)話題,與會嘉賓探討了芯片自主、機(jī)器學(xué)習(xí)算法創(chuàng)新、人與機(jī)器共存共生等議題。

峰會還重磅發(fā)布AI領(lǐng)域年度大獎(jiǎng)——AI Era創(chuàng)新大獎(jiǎng),評選出2018年度對AI領(lǐng)域作出重大貢獻(xiàn),切實(shí)推動(dòng)AI進(jìn)步和發(fā)展的人物、企業(yè)和產(chǎn)品。

周志華、Tom Mitchell同臺展望,理論創(chuàng)新抵御“深度學(xué)習(xí)寒冬”

在深度學(xué)習(xí)寒冬論的籠罩下,行業(yè)對AI理論天花板的突破愈發(fā)迫切。 “機(jī)器學(xué)習(xí)教父”、1983年經(jīng)典教材《機(jī)器學(xué)習(xí):一種人工智能方法》作者之一的CMU機(jī)器學(xué)習(xí)系創(chuàng)始人Tom Mitchell認(rèn)為,深度學(xué)習(xí)并非陷入窘境,而是需要更新看問題的角度。Mitchell教授反思最近人工智能技術(shù)的進(jìn)步趨勢,展望未來,一種方法本來就需要結(jié)合與集成。

在中國,也有一支創(chuàng)新力量正在“抵御”嚴(yán)寒入侵。

“實(shí)際上在學(xué)術(shù)界大家一直沒有想清楚一件事情,就是我們?yōu)槭裁匆眠@么深的模型?今天深度學(xué)習(xí)為什么會成功,里面的關(guān)鍵是什么?”南京大學(xué)周志華教授說。周志華教授和團(tuán)隊(duì)提出了一個(gè)猜測——深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成功源于三點(diǎn):第一,有逐層的處理;第二,有特征的內(nèi)部變換;第三,有足夠的模型復(fù)雜度。

南京大學(xué)計(jì)算機(jī)系主任、人工智能學(xué)院院長周志華教授

過去幾十年,機(jī)器學(xué)習(xí)界已經(jīng)積累了很多模型,其中有相當(dāng)一部分是不可微的。能不能把它們變深之后,也得到跟深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一樣乃至更好的結(jié)果?能否用不可微的模塊來構(gòu)建深度模型?

南京大學(xué)周志華教授及其團(tuán)隊(duì)提出“深度森林”系列模型,用決策樹來構(gòu)建深度模型,實(shí)驗(yàn)證明,深度森林在很多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不適合的應(yīng)用領(lǐng)域中具有巨大的潛力。

在大會上,周志華教授介紹了深度森林取得的成果。不過,作為第一個(gè)“非神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”、不使用BP算法訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型,深度森林只是一個(gè)開頭,還需要做大量的探索和改進(jìn)工作。

AI摩爾定律擴(kuò)大科技巨頭間鴻溝,但中國芯正在崛起

終端智慧化是未來人機(jī)共生的關(guān)鍵,智能手機(jī)是人機(jī)交互的新一代主流界面和載體。華為發(fā)布的麒麟980芯片讓華為Mobile AI獲得了全新一代終端AI發(fā)動(dòng)機(jī),也讓全球AI手機(jī)大戰(zhàn)越來越精彩。華為麒麟AI首席科學(xué)家芮祥麟將在《Mobile AI的發(fā)動(dòng)機(jī)——麒麟980》中,介紹了麒麟980的逆天算力,再一次展示了中國在手機(jī)芯片技術(shù)上的突破。

另一家以芯片立命的獨(dú)角獸企業(yè)云天勵(lì)飛打造出一顆安防的“天眼”——深目系統(tǒng),能夠做到城市級的秒級人臉檢索。云天勵(lì)飛聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO陳寧在《芯連視界,智創(chuàng)未來》的主題演講中,將揭秘云天勵(lì)飛自主知識產(chǎn)權(quán)的AI芯片IPU的技術(shù)及“深目”應(yīng)用。

應(yīng)用神經(jīng)形態(tài)計(jì)算與機(jī)器學(xué)習(xí)加速方面的專家、杜克大學(xué)副教授陳怡然博士在本屆大會將做《制約人工智能發(fā)展的硬件瓶頸》的主題演講。陳怡然提出,在理論層面,基于大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)高度依賴于系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理與學(xué)習(xí)能力。因此,硬件的計(jì)算能力成為繼數(shù)據(jù)、算法之后,另一制約人工智能發(fā)展的主要瓶頸,硬件計(jì)算能力與能效對于人工智能技術(shù)主要影響云端和邊緣端兩大主要領(lǐng)域的應(yīng)用。

浪潮AI首席架構(gòu)師張清將在大會上做題為《AI計(jì)算系統(tǒng)設(shè)計(jì)與優(yōu)化:從實(shí)驗(yàn)到生產(chǎn)》的演講,他從AI計(jì)算平臺與算法的Co-design、AI與云的融合設(shè)計(jì)與計(jì)算管理、AI計(jì)算框架的高擴(kuò)展性設(shè)計(jì)、AI實(shí)際應(yīng)用性能優(yōu)化四個(gè)方面來分析AI計(jì)算系統(tǒng)設(shè)計(jì)與優(yōu)化方法。

AI是比人類更高級的生命形式?泰格馬克探索人類終極命運(yùn)

AI會持續(xù)拓展人類智能界限,將來人類是否能夠控制AI?人類與機(jī)器共生的方式將有哪些?

今年7月,包括馬斯克和哈薩比斯在內(nèi)的2000多名AI學(xué)者在斯德哥爾摩IJCAI大會上簽署宣言,誓言不將他們的技能用于開發(fā)自主殺人機(jī)器。

這次誓言行動(dòng)由未來生命研究所發(fā)起,研究所創(chuàng)始人泰格馬克是MIT物理系教授,出版了今年人工智能最重要的著作《生命3.0》,這部巨著與《未來簡史》同為豆瓣8.5分作品。

MIT終身物理教授、《生命3.0》作者M(jìn)ax Tegmark

在《生命3.0》中泰格馬克認(rèn)為,智能終將擺脫自然演化的束縛,成為自己命運(yùn)的主人。泰格馬克把最原始的生命形式(比如細(xì)菌)稱為生命1.0。這是生命最簡單的階段,只是在不停復(fù)制,而適應(yīng)只有通過自然進(jìn)化才有可能。

生命2.0,或者說所謂的文明階段,是人類現(xiàn)在所處的地方:人類能夠?qū)W習(xí),適應(yīng)不斷變化的環(huán)境,并能有意識地改變這些環(huán)境。然而,我們還不能改變自己的身體,不能改變我們的生物遺傳。泰格馬克將這比喻為軟件和硬件之間的對比——人類已經(jīng)能設(shè)計(jì)自己的文化軟件,但生物硬件,包括大腦和身體的特征,仍受到自然進(jìn)化的限制。

再往上,即生命3.0階段,是高科技階段。在這個(gè)階段,后期人類不僅可以重新設(shè)計(jì)自身的軟件,還可以重新設(shè)計(jì)自身的硬件。在不遠(yuǎn)的未來,在任何人類水平的通用人工智能在所有任務(wù)上趕超人類之前,人工智能可能會人類的命運(yùn)產(chǎn)生巨大影響,這些問題包括我們?nèi)绾慰创约?、我們在人工智能的幫助下做什么?/p>

泰格馬克在大會上做的《人類如何通過人工智能,而不被控制》演講中提到,殺手機(jī)器人跟生物武器和化學(xué)武器一樣,都會對人類產(chǎn)生災(zāi)難性的后果,人類若想贏得智慧競賽,需要禁止使用致命的自動(dòng)化武器,投入人工智能安全性的研究。

此外,倫敦大學(xué)學(xué)院 (UCL) 計(jì)算機(jī)科學(xué)教授汪軍也將分享《論有意識機(jī)器的興起》,討論他對通用人工智能路線圖的個(gè)人觀點(diǎn),并指出當(dāng)前的機(jī)器學(xué)習(xí)方法對智能化決策的優(yōu)點(diǎn)與不足。

AI Era創(chuàng)新大獎(jiǎng)重磅公布!AI巨頭新生態(tài)開放崛起

本屆峰會的重磅環(huán)節(jié)——AI Era創(chuàng)新大獎(jiǎng)今天正式揭曉!新智元?jiǎng)?chuàng)始人兼CEO楊靜女士公布大獎(jiǎng)結(jié)果。

新智元?jiǎng)?chuàng)始人兼CEO楊靜女士

AI Era創(chuàng)新大獎(jiǎng)是根據(jù)新智元智庫專家評選、新智元用戶票選、網(wǎng)絡(luò)影響力指數(shù)、財(cái)務(wù)指數(shù)等四大維度大數(shù)據(jù)綜合評定,評選出2018年度對AI領(lǐng)域作出重大貢獻(xiàn),切實(shí)推動(dòng)AI進(jìn)步和發(fā)展的人物、企業(yè)和產(chǎn)品。

新智元綜合多方建議構(gòu)建的評估量化體系,構(gòu)成由產(chǎn)業(yè)鏈百萬用戶、智庫專家、量化指標(biāo)評系統(tǒng)搭建的三位一體開放平臺。

今后,大獎(jiǎng)將與時(shí)俱進(jìn),定期更新,收納產(chǎn)業(yè)界最新動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù),后期還將進(jìn)行開源,讓產(chǎn)業(yè)界的優(yōu)秀人物、企業(yè)和產(chǎn)品參與到中國AI產(chǎn)業(yè)開放生態(tài)中來。

本次大獎(jiǎng)評選,組委會收到了來自新智元垂直用戶3萬多人投票,累計(jì)總投票量超過16萬張;新智元智庫專家參與投票101人,新智元百萬用戶與新智元智庫專家的同行評議匯聚成一股洪流,全面參與中國的AI產(chǎn)業(yè)建設(shè)。

本次評選歷時(shí)112天,最終評選出中國AI領(lǐng)軍企業(yè)TOP10、中國AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)TOP10、國際AI企業(yè)TOP10,華人AI人物TOP10和AI產(chǎn)品影響力TOP10,展現(xiàn)出AI產(chǎn)業(yè)開放崛起的新生態(tài)。

以下是大獎(jiǎng)評選結(jié)果:

AI華人影響力TOP10:

陳天石、胡郁、黃仁勛、李飛飛、劉慶峰、王海峰、王小川、吳恩達(dá)、顏水成、余凱

國際AI企業(yè)TOP10:

Amazon、Google、Microsoft、Apple、Facebook、DeepMind、NVIDIA、IBM、Boston Dynamics、Waymo

中國AI領(lǐng)軍企業(yè)TOP10:

阿里巴巴、騰訊、百度、華為、科大訊飛、字節(jié)跳動(dòng)、螞蟻金服、京東、??低?/u>、小米

中國AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)TOP10:

寒武紀(jì)、商湯科技、曠視科技、地平線、云從科技、依圖科技、深鑒科技、知乎、蔚來汽車、馭勢科技

AI產(chǎn)品影響力TOP10

寒武紀(jì)智能芯片MLU100、華為麒麟980、曠視Brain++、訊飛翻譯機(jī)2.0、百度Apollo3.0、阿里云ET城市大腦、英偉達(dá)Drive Xavier、百度大腦3.0、浪潮AI服務(wù)器、阿里量子計(jì)算云平臺

目前,國內(nèi)外巨頭紛紛提出AI戰(zhàn)略口號,蘋果、亞馬遜等巨頭邁入萬億美元市值大關(guān),相比之下,國內(nèi)企業(yè)跟國外巨頭在市值上的差距越來越大。AI之巔年度對話環(huán)節(jié),嘉賓探討了AI技術(shù)到底在企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型中的到底起到何種作用以及產(chǎn)學(xué)研結(jié)合如何結(jié)合,讓AI在智能世界革命中發(fā)揮更大的作用。

20日AI WORLD世界人工智能峰會產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖論壇

在AI Vision技術(shù)論壇圓桌對話環(huán)節(jié),曠視科技上海研究院負(fù)責(zé)人危夷晨,愛奇藝首席技術(shù)官劉文峰,微軟亞洲研究院副院長、ACL候任主席周明,三星電子中國研究院(北京)院長張代君,小i機(jī)器人創(chuàng)始人兼CEO朱頻頻,將共同探討大公司對AI的興趣是否正在消退、深度學(xué)習(xí)是否正在進(jìn)入寒冬,以及技術(shù)如何在產(chǎn)業(yè)中落地才能讓AI進(jìn)入夏天等話題。

在AI Connect &Cloud 技術(shù)論壇環(huán)節(jié),陳寧、黃超以及美團(tuán)點(diǎn)評技術(shù)學(xué)院院長劉江,360集團(tuán)副總裁、人工智能研究院院長顏水成,中國科學(xué)院軟件研究所原總工程師戴國忠共同探討AI的普惠化。目前智能世界還處于“初級階段”,比如,自動(dòng)駕駛還會出現(xiàn)車禍,AI的普及門檻很高。我們?nèi)绾巫霾拍茏屩悄苁澜绲摹案呒夒A段”加速到來,是產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界都關(guān)注的問題。

AI創(chuàng)業(yè)明星璀璨:自動(dòng)駕駛等賽道處于巨大機(jī)遇期

自動(dòng)駕駛是AI技術(shù)集大成者,也是當(dāng)前人工智能最具挑戰(zhàn)也是最有吸引力的領(lǐng)域之一,不過載人的無人駕駛商業(yè)化也許還需要一些時(shí)間,但一些垂直領(lǐng)域的商業(yè)化,包括物流、園區(qū)擺渡、環(huán)衛(wèi)清掃已經(jīng)逐漸開始。

Autowise.ai在2018年3月推出了全球首個(gè)無人駕駛清潔車隊(duì),并投入實(shí)際運(yùn)營和測試。Autowise.ai創(chuàng)始人兼CEO黃超將在《無人駕駛商業(yè)化》的演講中提到,無人駕駛在環(huán)衛(wèi)清掃領(lǐng)域存在特殊的技術(shù)點(diǎn)和價(jià)值,未來中國無人駕駛商業(yè)化路徑中,環(huán)衛(wèi)清掃還存在巨大的市場機(jī)會。

跟自動(dòng)駕駛環(huán)衛(wèi)清掃同樣存在機(jī)遇的還有教育。在智能教育領(lǐng)域,智適應(yīng)人工智能的語音語調(diào)自動(dòng)糾正的學(xué)習(xí)系統(tǒng),成為改變現(xiàn)在教育方式的一種路徑。乂學(xué)教育首席科學(xué)家崔煒將分享《讓每個(gè)孩子身邊都有超級AI老師》的演講。

與自動(dòng)駕駛和教育不同,醫(yī)療行業(yè)是重監(jiān)管的行業(yè),如何實(shí)現(xiàn)精細(xì)化醫(yī)療監(jiān)管,又不妨礙臨床療效和醫(yī)學(xué)創(chuàng)新,一直是行業(yè)難題。依圖醫(yī)療總裁倪浩在大會上將做《醫(yī)療人工智能的探索》的演講。復(fù)星集團(tuán)首席人工智能科學(xué)家鄧侃也將在《不完全市場化的醫(yī)療行業(yè)及人工智能的醫(yī)療實(shí)踐》演講中提到,從海量病歷和醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)的大數(shù)據(jù)中,使用前沿的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù),從海量病歷和醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)的大數(shù)據(jù)中挖掘整理常見病的臨床路徑,成為AI醫(yī)療創(chuàng)新的模式。

計(jì)算機(jī)視覺正成為AI應(yīng)用的主賽道,并廣泛應(yīng)用于智慧醫(yī)療、智慧出行、智能家居,成為AI商業(yè)化的主要場景。計(jì)算機(jī)視覺的下一個(gè)突破點(diǎn)在哪里?小蟻科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO達(dá)聲蔚博士將分享《邊緣智能(EI)——人工智能的最后一公里》,EI的深度算法處理能力每Gflop業(yè)內(nèi)最高,自我成長模型通過機(jī)器自我學(xué)習(xí)迭代,實(shí)現(xiàn)閉環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí),讓物質(zhì)世界數(shù)據(jù)可視化。

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原文標(biāo)題:2018年AI Era創(chuàng)新大獎(jiǎng)發(fā)榜,中國AI產(chǎn)業(yè)會涌現(xiàn)多少“平頭哥”?

文章出處:【微信號:AI_era,微信公眾號:新智元】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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    的頭像 發(fā)表于 04-13 00:02 ?1727次閱讀

    智能最具潛力的行業(yè)領(lǐng)域

    智能最具潛力的行業(yè)領(lǐng)域 一、金融行業(yè) 智能風(fēng)控與精準(zhǔn)服務(wù)?:大型銀行通過集群(6.27萬臺服務(wù)器)支撐
    的頭像 發(fā)表于 04-11 08:20 ?383次閱讀
    智能<b class='flag-5'>算</b><b class='flag-5'>力</b>最具<b class='flag-5'>潛力</b>的行業(yè)領(lǐng)域

    DeepSeek推動(dòng)AI需求:800G光模塊的關(guān)鍵作用

    隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,AI需求正以前所未有的速度增長。DeepSeek等大模型的訓(xùn)練與推理任務(wù)對
    發(fā)表于 03-25 12:00

    接棒,慧榮科技以主控技術(shù)突破AI存儲極限

    電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(文/黃山明)AI的高速增長下,尤其是以DeepSeek為代表的AI大模型推動(dòng)存儲需求激增,增長倒逼存
    的頭像 發(fā)表于 03-19 01:29 ?1795次閱讀
    存<b class='flag-5'>力</b>接棒<b class='flag-5'>算</b><b class='flag-5'>力</b>,慧榮科技以主控<b class='flag-5'>技術(shù)</b><b class='flag-5'>突破</b><b class='flag-5'>AI</b>存儲極限

    信而泰CCL仿真:解鎖AI極限,智中心網(wǎng)絡(luò)性能躍升之道

    中心RoCE網(wǎng)絡(luò)提供精準(zhǔn)評估方案,助力企業(yè)突破瓶頸,釋放AI澎湃動(dòng)力! 什么是智中心 智
    的頭像 發(fā)表于 02-24 17:34 ?452次閱讀
    信而泰CCL仿真:解鎖<b class='flag-5'>AI</b><b class='flag-5'>算</b><b class='flag-5'>力</b>極限,智<b class='flag-5'>算</b>中心網(wǎng)絡(luò)性能躍升之道

    中心的如何衡量?

    (ComputationalPower)是指智中心通過其內(nèi)部的計(jì)算設(shè)備(如CPU、GPU、AI芯片等)對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和計(jì)算的能力。它體現(xiàn)了智中心
    的頭像 發(fā)表于 01-16 14:03 ?2514次閱讀
    <b class='flag-5'>算</b>智<b class='flag-5'>算</b>中心的<b class='flag-5'>算</b><b class='flag-5'>力</b>如何衡量?

    企業(yè)AI租賃模式的好處

    構(gòu)建和維護(hù)一個(gè)高效、可擴(kuò)展的AI基礎(chǔ)設(shè)施,不僅需要巨額的初期投資,還涉及復(fù)雜的運(yùn)維管理和持續(xù)的技術(shù)升級。而AI
    的頭像 發(fā)表于 12-24 10:49 ?1214次閱讀

    企業(yè)AI租賃是什么

    企業(yè)AI租賃是指企業(yè)通過互聯(lián)網(wǎng)向?qū)I(yè)的提供商租用所需的計(jì)算資源,以滿足其AI應(yīng)用的需求。
    的頭像 發(fā)表于 11-14 09:30 ?2411次閱讀

    AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第二章AI for Science的技術(shù)支撐學(xué)習(xí)心得

    的訓(xùn)練和推理提供了強(qiáng)大的支持,使得AI科學(xué)研究中的應(yīng)用更加廣泛和深入。 3. 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的研究范式 第二章還強(qiáng)調(diào)了
    發(fā)表于 10-14 09:16

    名單公布!【書籍評測活動(dòng)NO.43】 芯片 | 高性能 CPU/GPU/NPU 微架構(gòu)分析

    全球范圍內(nèi),對于推動(dòng)科技進(jìn)步、經(jīng)濟(jì)發(fā)展及社會整體的運(yùn)作具有至關(guān)重要的作用。隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展,高性能計(jì)算(HPC)和人工智能(AI)等技術(shù)
    發(fā)表于 09-02 10:09