網(wǎng)易智能現(xiàn)場(chǎng)報(bào)道9月17日上海西岸藝術(shù)中心

2018世界人工智能大會(huì)今日在上海西岸藝術(shù)中心開(kāi)幕，在下午的全體會(huì)議上，華為云總裁鄭葉來(lái)發(fā)表了演講。

鄭葉來(lái)認(rèn)為，人工智能是一門通用技術(shù)，目前看來(lái)會(huì)改變幾乎所有的行業(yè)，也將改變每一個(gè)職業(yè)，每一個(gè)組織，每一個(gè)家庭和每個(gè)人。

以華為為例，華為公司整個(gè)人才結(jié)構(gòu)，上面是商業(yè)領(lǐng)袖，下面是高級(jí)管理者，我們另外一條線是專家，基層管理者和基層員工。未來(lái)人工智能使用以后，它會(huì)改變我們整個(gè)組織的人才結(jié)構(gòu)，從商業(yè)領(lǐng)袖到管理者，中間有AI工程師，重復(fù)性的工作一定會(huì)被AI替代。每個(gè)產(chǎn)業(yè)來(lái)講，只有不可逾越的理論障礙，而且大家期望發(fā)生的事情，華為一定會(huì)投資它，會(huì)加快它的改變。

華為看待一個(gè)產(chǎn)業(yè)會(huì)分成四個(gè)階段，第一階段局部探索階段，這個(gè)階段應(yīng)該說(shuō)實(shí)現(xiàn)技術(shù)的探索，隨后是整個(gè)技術(shù)的發(fā)展和社會(huì)環(huán)境產(chǎn)生碰撞。

今天的人工智能我們認(rèn)為是第二個(gè)階段的開(kāi)始，人工智能不是萬(wàn)能的，我們要充分聚焦人工智能能夠解決的問(wèn)題，創(chuàng)造價(jià)值的領(lǐng)域，而不應(yīng)該把精力花在人工智能不能解決的問(wèn)題。還有一個(gè)觀點(diǎn)，選擇正確的問(wèn)題比尋找新奇的解決方案更加重要。這些有模式可循，有數(shù)據(jù)支撐，機(jī)器學(xué)習(xí)將會(huì)比人變的更加重要。

人工智能是信息化帶來(lái)的一個(gè)新高度，剛才講人工智能會(huì)改變整個(gè)生產(chǎn)成本，人工智能是一種科學(xué)和計(jì)算的技術(shù)，啟發(fā)于人，但是不同于人，可以進(jìn)行感知，可以進(jìn)行學(xué)習(xí)，可以推理和采取行動(dòng)。跟以前的信息化相比較，最大的變化是信息化只能提升人的效率，降低人力成本，但是人工智能會(huì)改變整個(gè)生產(chǎn)成本。例如，華為和國(guó)內(nèi)一家很著名的污水處理公司合作，通過(guò)監(jiān)控整個(gè)池子氧化的濃度，改變能源利用，提升了效率。

人工智能人才怎么來(lái)獲取?我們提出希望用AI的思維解決人才的短缺。除了從外部獲取數(shù)據(jù)科學(xué)的人才，我們認(rèn)為企業(yè)應(yīng)該加強(qiáng)內(nèi)部培訓(xùn)，華為本身就是一個(gè)例子，我二十年以前是做無(wú)線的，然后是做存儲(chǔ)、解決方案等等，今天進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域，我們認(rèn)為打造內(nèi)生的公眾數(shù)據(jù)科學(xué)家，甚至數(shù)據(jù)科學(xué)家的能力，這樣可以更快速、重要、長(zhǎng)久，致力于更簡(jiǎn)單易用的人工智能工具、平臺(tái)和服務(wù)，讓所有的企業(yè)因快捷的方法和高效的方法，而使用人工智能技術(shù)來(lái)解決問(wèn)題，創(chuàng)造價(jià)值。也就是說(shuō)怎么讓人工智能成為一種普惠技術(shù)，而不是不停的講，我們希望人工智能是一個(gè)高而不貴的技術(shù)。

今天人工智能我們有數(shù)據(jù)、算法，很重要的就是數(shù)據(jù)算法在承載什么，是算力。我們講面向人工智能這么一個(gè)大的潮流，華為今天的挑戰(zhàn)是什么?怎么易獲取，用得起，方便用的算力，應(yīng)該是AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。

第一，我們今天看到整個(gè)人工智能的訓(xùn)練過(guò)程還是很貴的，我們訓(xùn)練一張圖片、整個(gè)人臉識(shí)別、訓(xùn)練整個(gè)交通治理、自動(dòng)駕駛，以今天公布的價(jià)格來(lái)講，我們的成本是非常高的。尤其是訓(xùn)練，無(wú)論是自己建云還是用公有云，整個(gè)的成本在訓(xùn)練一個(gè)復(fù)雜的場(chǎng)景，成本還是很高的。

第二，使用比較難。因?yàn)楫?dāng)前整個(gè)框架太靈活，而且框架太多，有效支撐的學(xué)術(shù)研究對(duì)企業(yè)應(yīng)用者來(lái)講是短缺的，缺乏一個(gè)穩(wěn)定的工具，造成應(yīng)用開(kāi)發(fā)困難。未來(lái)是端邊云協(xié)同，怎么用統(tǒng)一的框架制成端和云、邊緣協(xié)同。還有一個(gè)難獲取，今天GPU的供貨周期很長(zhǎng)。面向這樣的情況，我們期望華為在這方面有所努力。

本文來(lái)源：網(wǎng)易智能 小羿