數(shù)碼轉(zhuǎn)型、自動化、人工智能(AI)、機器學(xué)習(xí)和其它變革性技術(shù)為制造商帶來無數(shù)好處，隨著制造業(yè)采用新數(shù)碼技術(shù)，質(zhì)量管理工作也日趨重要。專家認為，智能制造時代的二大關(guān)鍵要素，就是質(zhì)量管理和信息科技(IT)。

據(jù)報導(dǎo)，IT團隊的角色是推動創(chuàng)新，質(zhì)量管理團隊的角色是管理變革，并確保企業(yè)能夠履行品牌承諾，如果無法控制風(fēng)險，并確保IT團隊提出的創(chuàng)新符合品牌的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，可能會產(chǎn)生金錢與商譽損失。

企業(yè)在數(shù)碼轉(zhuǎn)型過程中，第一個關(guān)鍵步驟是必須清楚了解數(shù)碼轉(zhuǎn)型的含義。制造業(yè)的數(shù)碼轉(zhuǎn)型不僅是讓流程和文件數(shù)碼化而已，還需要將結(jié)果產(chǎn)生的資料用于決策、流程改進、重新設(shè)計和降低風(fēng)險等所有環(huán)節(jié)當(dāng)中。

質(zhì)量管理團隊在履行品牌承諾方面也扮演關(guān)鍵作用。最著名的案例就是三星電子(Samsung Electronics)旗艦手機Galaxy Note 7全球召回事件，反應(yīng)IT和質(zhì)量管理在整個產(chǎn)品生命周期所扮演的角色是多么重要。

工業(yè)4.0時代首當(dāng)其沖的就是處理大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。IDC估計，未來所有技術(shù)支出的40%將用于數(shù)碼轉(zhuǎn)型，但是估計到2025年只有不到0.5%的資料被分析或使用。因此報導(dǎo)認為，配備正確技能以驗證資料完整性、分析資料、識別機會或風(fēng)險，并采取適當(dāng)行動的企業(yè)與個人將會成為贏家。

而質(zhì)量管理專業(yè)人員在此資料驅(qū)動的流程中也很重要，質(zhì)量管理專業(yè)人員必須在整個產(chǎn)品生產(chǎn)流程中擔(dān)負管理工作。如果質(zhì)量管理專業(yè)人員沒有與IT團隊攜手合作，共同建立整體創(chuàng)新思維，很可能就會忽略或發(fā)生質(zhì)量問題，承擔(dān)重大風(fēng)險。

資料分析將成為質(zhì)量管理專業(yè)人員需要掌握的最重要技能之一。資料分析師已經(jīng)成為2018年最熱門的工作，IBM預(yù)測到2020年全球?qū)Y料科學(xué)家的需求將增加28%?？偠灾琁T和質(zhì)量管理團隊可以共同構(gòu)建支持每個轉(zhuǎn)型計畫的結(jié)構(gòu)，跨越產(chǎn)品生產(chǎn)的每個階段，創(chuàng)造價值，是成功實現(xiàn)工業(yè)4.0優(yōu)勢的關(guān)鍵要素。