世界著名的賭城拉斯維加斯正在利用機器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)來實現(xiàn)城市IT系統(tǒng)的運營，進而打造全美領(lǐng)先的智慧城市。

從公園里的智能燈光到能提前探測坑洼路面的傳感器，拉斯維加斯正利用各種互聯(lián)技術(shù)，將自己打造成全美最智慧的城市之一。為了實現(xiàn)這一目標(biāo)，拉斯維加斯開始將機器學(xué)習(xí)和高級分析技術(shù)應(yīng)用于處理來自IT運營的數(shù)據(jù)，這種方式被稱為AIOps（artificial intelligence for IT operations，用于IT運營的人工智能）。

高德納咨詢公司（Gartner）表示，AIOps平臺“將大數(shù)據(jù)和人工智能或機器學(xué)習(xí)功能結(jié)合起來，以增強和部分取代廣泛的IT操作流程和任務(wù)，包括可用性和性能監(jiān)控、事件關(guān)聯(lián)分析、IT服務(wù)管理和自動化?！?/p>

拉斯維加斯正在利用FixStream公司的AIOps平臺，目的是在IT系統(tǒng)出現(xiàn)故障之前定位問題。該平臺既適用于傳統(tǒng)的IT環(huán)境，如甲骨文公司（Oracle）的企業(yè)資源和規(guī)劃系統(tǒng)，也適用于該市使用的ServiceNow——基于云計算的服務(wù)平臺。

拉斯維加斯技術(shù)和創(chuàng)新部門主任邁克爾·舍伍德（Michael Sherwood）表示：當(dāng)硬件和軟件系統(tǒng)出現(xiàn)故障時，運營方想知道“如何迅速解決這些問題”，隨著拉斯維加斯建設(shè)其智慧城市基礎(chǔ)設(shè)施，運營方將無法讓系統(tǒng)癱瘓數(shù)小時，尤其是在未來，因此需要盡快恢復(fù)硬件和軟件服務(wù)的運行。舍伍德稱，在過去的9個月里，他的團隊一直在與FixStream公司合作，監(jiān)控用于開展城市業(yè)務(wù)的系統(tǒng)，比如處理城市賬單的Oracle ERP系統(tǒng)。目前，AIOps平臺被用于監(jiān)控拉斯維加斯的關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)，但舍伍德表示，他認(rèn)為有可能擴大網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施和智能城市組件(如交通信號)的覆蓋范圍。

FixStream公司可以在本地或云端運行。當(dāng)它開始與企業(yè)合作時，該公司從IT環(huán)境的自動發(fā)現(xiàn)開始，學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)上的所有不同系統(tǒng)，并創(chuàng)建整個IT基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)的拓?fù)?。接下來，該平臺使用機器學(xué)習(xí)來關(guān)聯(lián)和映射不同數(shù)據(jù)資源、設(shè)備和應(yīng)用程序之間的關(guān)系。然后，使用這些信息來識別模式和異常，幫助平臺預(yù)測何時何地可能出現(xiàn)故障點?！癋ixStream平臺通過跨整個IT堆棧的所有實體、設(shè)備和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)端到端系統(tǒng)工作，包括從訂單和發(fā)票一直到服務(wù)器、計算網(wǎng)絡(luò)和存儲的業(yè)務(wù)交易，”FixStream首席營銷官Enzo Signore說。“我們可以將信息首尾相連，并應(yīng)用機器學(xué)習(xí)能力，這樣就可以在整個堆棧中找到模式并預(yù)測中斷?！?/p>

舍伍德表示，在加入機器學(xué)習(xí)和人工智能以追蹤異常情況并采取行動之前，他所在城市與FixStream公司的合作仍然是關(guān)于試圖理解各種系統(tǒng)過程是如何工作的。然而，舍伍德對AIOps技術(shù)將給拉斯維加斯的企業(yè)IT環(huán)境帶來什么寄予厚望?！拔覀冋紤]將其擴展到所有業(yè)務(wù)領(lǐng)域，包括我們的定制編程和云服務(wù)，”舍伍德說。在AIOps的幫助下，拉斯維加斯在監(jiān)控和管理應(yīng)用程序上將花費更少的時間，這樣就可以將其資源用于“創(chuàng)建和交付新的服務(wù)”上。

高德納公司IT運營管理集團的研究總監(jiān)查理·里奇（Charley Rich）表示，其他公司(如CA Technologies和Splunk)也提供AIOps服務(wù)，但政府機構(gòu)并未廣泛使用這項技術(shù)。里奇稱，AIOps使用三種基本的機器學(xué)習(xí)技術(shù)——聚類、異常檢測和因果關(guān)系——來分析來自IT運營的信息。

聚類獲取關(guān)于應(yīng)用程序、可用性、響應(yīng)時間和與IT事件相關(guān)的事務(wù)的數(shù)據(jù)，分析模式并過濾假警報，降低信噪比，從而減少IT團隊必須管理的數(shù)據(jù)量。異常檢測會隨著時間的推移觀察數(shù)據(jù)，并學(xué)會從正常模式中發(fā)現(xiàn)偏差。里奇稱，例如AIOps系統(tǒng)了解到高峰時段的運營不同于周末。隨著時間的推移，該算法會了解正常行為是什么樣的，這樣就可以發(fā)現(xiàn)違規(guī)行為。因果關(guān)系使AIOps可以通過檢查與故障相關(guān)的時間、位置和相互依賴關(guān)系來確定發(fā)生故障的根本原因，進而加速故障排除和解決問題。

里奇稱, AIOps處于“成熟模型的早期階段”，隨著越來越多的企業(yè)了解這項技術(shù)，AIOps將繼續(xù)成長?！拔覀兊脑S多政府客戶都比較保守，在IT成熟度方面不如某些行業(yè)，但他們希望更多地了解AIOps、如何為之做好準(zhǔn)備，如何在自己的工作隊伍中培養(yǎng)技能。”為了幫助政府機構(gòu)適應(yīng)這項技術(shù)，高德納公司建議采取一種“四階段”的方法：

建立階段：選擇少量的關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用程序，評估現(xiàn)有的技能組合并對現(xiàn)有的數(shù)據(jù)源進行編目。

反應(yīng)階段：建立半結(jié)構(gòu)化的歷史數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)可視化和自然語言工具來訪問數(shù)據(jù)和部署統(tǒng)計分析。

前瞻階段：實現(xiàn)流數(shù)據(jù)攝入，使用預(yù)測分析來預(yù)測事件，并參與復(fù)雜問題的根源分析。

擴展階段：將功能擴展到大約20個業(yè)務(wù)應(yīng)用程序，并與IT運營之外的IT流程共享數(shù)據(jù)和分析。