答疑群里面有同學問,“歸一化是什么意思?”。關于數(shù)學上歸一化嚴謹?shù)亩x我沒有研究過。去網(wǎng)上查了一下,360百科上是這樣定義的:
“ 歸一化是一種簡化計算的方式,即將有量綱的表達式,經(jīng)過變換,化為無量綱的表達式,成為標量。 ”
不管是在信號處理類的課程中還是在工程實際中,歸一化都是一種常用的處理方式。
比如,離散時間信號x(n)的自變量n,就是時間相對于采樣周期(或者叫采樣間隔)T的歸一化,即
n=t/T
離散域的角頻率(稱為數(shù)字域頻率)W,就是模擬角頻率相對于采樣頻率的歸一化,即:
數(shù)字域頻率=模擬角頻率/采樣頻率fs=模擬角頻率×采樣間隔T
在學習時域采樣時,我們說:時域以T為間隔離散化,對應頻域以2π/T為周期進行周期延拓,所以,抽樣信號的傅里葉變換是以2π/T為周期的。但到了離散信號的傅里葉變換DTFT,又是以2π的周期的。就是因為把模擬角頻率2π/T除以采樣頻率(即乘以采樣間隔T)變成了數(shù)字域頻率2π。如下圖所示。
設模擬頻率為f(Hz),模擬角頻率就是2πf(rad/s),采樣頻率fs(fs≥2f),所以,數(shù)字域頻率的最大值為π,如果去掉弧度,就是1。
在數(shù)字濾波器設計中,matlab中的相關函數(shù)的參數(shù),截止頻率通常限定在0~1之間,就是這個道理。對于一個采樣頻率為1000Hz的系統(tǒng),400Hz的歸一化頻率就為400/500=0.8。理解這一點,不管是在學習數(shù)字信號處理,還是在工程實際中,都非常有用。
再比如,信號或者系統(tǒng)的幅頻特性,我們信號與系統(tǒng)課程中,是以傅里葉變換H(jw)的模為縱軸畫圖,如果將其歸一化,就是將|H(jw)|除以max(|H(jw)|),也就是幅頻特性的最大值為1。而在數(shù)字信號處理或者工程實際中,往往是以dB為單位畫圖,即:將|H(jw)|除以max(|H(jw)|)再取20倍的log。這樣,幅頻特性的最大值就是0dB。
比如下面這四幅圖,分別是兩個濾波器A和B。第一列是以歸一化的|H(jw)|為縱軸,第二列,就是以歸一化的dB為縱軸。看濾波器B,好像看不出來幅頻特性的起伏,但以dB為縱軸,這種起伏就看的很清楚。而且阻帶衰減多少個dB就一目了然。濾波器A的阻帶衰減在20dB左右,而濾波器B的阻帶衰減超過了40dB。從這個角度來說,濾波器B的濾波性能更優(yōu)。
在數(shù)字濾波器設計中,歸一化也是一種常見的思想。我們常常先設計一個截止頻率為1的低通濾波器(稱為歸一化低通濾波器),然后通過頻帶變換,將其變換為所需要的濾波器。
以上內(nèi)容,有些屬于信號與系統(tǒng),有些屬于數(shù)字信號處理。
網(wǎng)易云課堂上線的《信號與系統(tǒng)》課程,同學們反映不錯,也有同學希望盡快上線《數(shù)字信號處理》課程。
數(shù)字信號處理,我也上過多年,可是要做成上線的網(wǎng)課,我個人覺得還需要較長時間的準備。就拿已經(jīng)上線的信號與系統(tǒng)來說吧,我從04年開始上這門課,并且參加了國家精品課程、精品資源共享課程等全程授課視頻的錄制(是教室實錄),可以說有授課視頻錄制的經(jīng)驗,但網(wǎng)課和教室上課區(qū)別比較大,沒有黑板,節(jié)奏也要快一些,內(nèi)容全部重新梳理,課件全部重新做。從去年秋季開始準備,歷經(jīng)近一年的時間,直到今年暑假才全部完成。
所以,數(shù)字信號處理的網(wǎng)課,不能一蹴而就,我的計劃是先在公眾號上做,后面會陸續(xù)推出一些數(shù)字信號處理方面的文章,準備充分之后再錄制成視頻課。請大家諒解。
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原文標題:信號與系統(tǒng)和數(shù)字信號處理中的歸一化
文章出處:【微信號:SignalAndSystem_DSP,微信公眾號:信號與系統(tǒng)和數(shù)字信號處理】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。
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