北京時(shí)間8月14日，谷歌DeepMind發(fā)布了一項(xiàng)研究成果，該研究報(bào)告稱(chēng)谷歌與Moorfields眼科醫(yī)院合作產(chǎn)生了第一階段研究成果，人工智能系統(tǒng)可以準(zhǔn)確地診斷超過(guò)50種威脅視力的眼科疾病且有助于醫(yī)生確定需要緊急治療的患者順序。

據(jù)悉，在與倫敦摩爾菲爾茨眼科醫(yī)院（Moorfields Eye Hospital）建立合作伙伴關(guān)系后，DeepMind在今年2月開(kāi)發(fā)出能夠通過(guò)分析3D視網(wǎng)膜掃描影像、識(shí)別青光眼和糖尿病視網(wǎng)膜病變等主要眼睛疾病的人工智能（AI）技術(shù)。

谷歌DeepMind人工智能系統(tǒng)可以為50多種眼疾推薦治療方案，準(zhǔn)確率高達(dá)94%,與頂級(jí)人類(lèi)專(zhuān)家不相上下。周一在《自然?醫(yī)學(xué)》（Nature Medicine）期刊上發(fā)表的初步結(jié)果表明，在997名患者的掃描影像上進(jìn)行的測(cè)試中，DeepMind的算法在轉(zhuǎn)診推薦的準(zhǔn)確度方面比摩爾菲爾茨眼科醫(yī)院的8名視網(wǎng)膜專(zhuān)科醫(yī)生表現(xiàn)得更好。

根據(jù)摩爾菲爾茨眼科醫(yī)院的眼科顧問(wèn)醫(yī)師、共同撰寫(xiě)這篇論文的皮爾斯?基恩（Pearse Keane）的說(shuō)法，DeepMind算法的錯(cuò)誤率為5.5%,而8名人類(lèi)醫(yī)生的錯(cuò)誤率在6.7%到24.1%之間。

更簡(jiǎn)化的流程

目前，眼保健專(zhuān)業(yè)人員使用光學(xué)相干斷層掃描（OCT）掃描來(lái)幫助診斷眼睛狀況。這些3D圖像提供了眼睛后部的詳細(xì)情況，但是它們往往難以理解。

分析這些掃描所需的時(shí)間，再加上醫(yī)療保健專(zhuān)業(yè)人員必須經(jīng)歷的掃描次數(shù)（僅在Moorfields每天超過(guò)1,000次），會(huì)對(duì)治療時(shí)間產(chǎn)生延誤。如果有人出現(xiàn)緊急狀況，如眼睛后部出血，這些延誤甚至可能導(dǎo)致患者失明。

而人工智能系統(tǒng)不僅可以在幾秒鐘內(nèi)自動(dòng)檢測(cè)眼部疾病的特征，而且還可以判斷患者是否需要轉(zhuǎn)診優(yōu)先治療。這種即時(shí)的分類(lèi)過(guò)程大大減少了掃描和治療之間的時(shí)間。

適應(yīng)性強(qiáng)的技術(shù)

谷歌DeepMind稱(chēng)他們希望該技術(shù)能真正的應(yīng)用于治療。在論文中，他們還談到了人工智能在臨床實(shí)踐中的一個(gè)關(guān)鍵障礙“黑匣子”。對(duì)于醫(yī)生和病人來(lái)說(shuō)，這是一個(gè)巨大的問(wèn)題，他們想要去理解為什么人工智能會(huì)給出這樣的建議，系統(tǒng)的推理過(guò)程等等。

該人工智能系統(tǒng)采用了一種新穎的方法來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。將兩個(gè)不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和一個(gè)易于解釋的表達(dá)方式結(jié)合起來(lái)。第一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，被稱(chēng)為分割網(wǎng)絡(luò)，用于分析 OCT 掃描提供的不同類(lèi)型眼部組織的圖譜以及它所看到的疾病的特征，如出血、病變、不規(guī)則液體或其他眼疾癥狀。該圖像可以讓眼科護(hù)理專(zhuān)業(yè)人士能夠深入了解系統(tǒng)的"思維". 第二個(gè)網(wǎng)絡(luò)被稱(chēng)為分類(lèi)網(wǎng)絡(luò)，其可以給臨床醫(yī)生提供診斷結(jié)果和推薦建議。另外，該網(wǎng)絡(luò)以百分比的形式給出可信度評(píng)級(jí)。

同時(shí)，此項(xiàng)技術(shù)還可以應(yīng)對(duì)不同類(lèi)型的眼睛掃描儀，而不僅僅是在Moorfields上訓(xùn)練的特定類(lèi)型的設(shè)備。這可能看起來(lái)無(wú)關(guān)緊要，但這意味著該技術(shù)可以相對(duì)輕松地應(yīng)用于全世界，為更多的患者帶去幫助。這也確保了即使OCT掃描儀更新?lián)Q代，其仍可用于醫(yī)院和其他臨床設(shè)備。

下一階段

谷歌表示他們對(duì)能夠改善眼病的診斷治療和管理感到非常自豪，但這項(xiàng)初步研究需要轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品，在實(shí)際應(yīng)用之前經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的臨床試驗(yàn)和監(jiān)管審批。

Moorfields能夠與谷歌進(jìn)一步合作改善醫(yī)療護(hù)理，減少臨床醫(yī)生的壓力，降低醫(yī)療成本。

如果該技術(shù)通過(guò)臨床試驗(yàn)，Moorfields的臨床醫(yī)生將能夠在其所有30家英國(guó)醫(yī)院和社區(qū)診所免費(fèi)使用該技術(shù)，最初為期五年。這些診所每年為300,000名患者提供服務(wù)，每天接受超過(guò)1,000個(gè)OCT掃描轉(zhuǎn)診，每個(gè)診所都可以提高準(zhǔn)確性和診斷速度。

在下一階段，谷歌稱(chēng)其會(huì)根據(jù)Moorfields持有的原始數(shù)據(jù)集，投入大量資金進(jìn)行清理，策劃和標(biāo)記數(shù)據(jù)，為世界上的眼科研究創(chuàng)建最好的人工智能數(shù)據(jù)庫(kù)。

牽手微軟、亞馬遜促進(jìn)醫(yī)療保健互通發(fā)展

據(jù)外媒報(bào)道，從數(shù)據(jù)訪問(wèn)到公共數(shù)據(jù)模型再到信息交換和工作流程整合，互通性是醫(yī)療保健領(lǐng)域所面臨的一個(gè)巨大挑戰(zhàn)。為了解決這一問(wèn)題，當(dāng)?shù)貢r(shí)間8月13日，微軟宣布加入亞馬遜、谷歌以及IBM,為美國(guó)醫(yī)療互通性提供支持。

這幾個(gè)公司還在今日發(fā)布了一份聯(lián)合合作聲明--“我們共同致力于消除采用醫(yī)療互操作性技術(shù)的障礙，特別是那些通過(guò)云和人工智能實(shí)現(xiàn)的技術(shù)。我們共同致力于挖掘醫(yī)療數(shù)據(jù)的潛力，以更低的成本提供更好的結(jié)果?！?/p>

微軟等公司表示，當(dāng)展開(kāi)對(duì)話時(shí)它們將從以下這些基礎(chǔ)假設(shè)開(kāi)始：

“在適當(dāng)?shù)臋?quán)限和控制下，無(wú)摩擦的醫(yī)療數(shù)據(jù)交換將在整個(gè)健康生態(tài)系統(tǒng)中帶來(lái)更好的患者護(hù)理、更高的用戶(hù)滿意度和更低的成本;

醫(yī)療數(shù)據(jù)互通性要想成功，就必須考慮到所有全球利益相關(guān)者的需求，為患者、醫(yī)療服務(wù)提供者、付錢(qián)的人、應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)者、設(shè)備和藥品制造商、雇主、研究人員、公民科學(xué)家以及許多其他將開(kāi)發(fā)、測(cè)試、改進(jìn)和擴(kuò)展新工具和服務(wù)部署的人提供所需的能力;

開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)、開(kāi)放規(guī)范和開(kāi)放源碼工具對(duì)于促進(jìn)無(wú)摩擦數(shù)據(jù)交換至關(guān)重要。這需要各種各樣的技術(shù)策略和協(xié)作，進(jìn)而推動(dòng)業(yè)界匯聚并接受醫(yī)療數(shù)據(jù)互通性的新標(biāo)準(zhǔn)如HL7 FHIR和Argonaut Project;

我們明白，實(shí)現(xiàn)無(wú)摩擦健康數(shù)據(jù)交換是一個(gè)持續(xù)的過(guò)程，我們承諾積極參與開(kāi)源和開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)社區(qū)，進(jìn)而開(kāi)發(fā)衛(wèi)生保健標(biāo)準(zhǔn)并進(jìn)行符合性評(píng)估以促進(jìn)敏捷性、以適應(yīng)創(chuàng)新加速的步伐?！?/p>

微軟、亞馬遜、谷歌、IBM表示，一個(gè)強(qiáng)有力的醫(yī)療互通性需求行業(yè)對(duì)話將推進(jìn)這一事業(yè)的發(fā)展。