又到了一周里最讓人歡欣鼓舞的一天:周一，這是一個讓人不想思考只想燒烤的日子，這個清晨，適合擼幾條新聞。

不需要懂Code也能做AI，藝術家搞的機器人都能超越人類5歲小孩

今年年初Google放出的AutoML Vision，就算你不會Coding也可以做AI。創(chuàng)意公關中介公司紅辣椒（Redpepper）利用Google的AutoML Vision，加一個樹莓派，和Python，就做了一個叫做Where's Wlado的機器手臂。

Waldo可能有人不太了解。但是要說小神龍俱樂部的《聰明的沃里（Where's Wally）》，估計很多人就嗷~~~原來是他！

就是這個萌萌噠眼睛男，本命叫Wally，Waldo是Wally在美國的譯名。他存在的意義就是讓大家在茫茫人海中，把他找出來。紅辣椒表示這個機器人找Waldo的速度有4.45秒，已經超越5歲小孩了。

意思是說我還不如5歲小孩？

從下面這個動圖我們可以看出，這個機器人沒有密集恐懼癥。

看看人家Google是怎么給自家的技術做廣告的，再看看某度！

瑟瑟發(fā)抖：深度學習可以通過一段代碼找出代碼作者

一般來說，作者都會有自己的行文風格。比如同樣都是Rapper，通過一段歌詞，計算機就可以輕松分辨出這段歌詞，到底是熱狗寫的，還是吳亦凡寫的。

最近又有兩個人，Caliskan和Greenstadt（名字不重要，姑且就稱大C和大G）突然站出來說代碼也類似！每個人都有自己的代碼風格，深度學習是可以追蹤出一段代碼的原作者的。

按照大C和大G的意思，這是打擊學術剽竊的重要進步。

可以想象該技術在國內的推廣將會受到極大的困難

MIT正在尋求利用AI幫助癌癥患者降低治療的副作用

癌癥的治療方式，總是伴隨著痛苦和煎熬。有時候甚至人們都分不清，到底是腫瘤更讓人難以承受，還是治療的副作用更讓人無法忍受。

MIT使用一種特制的強化學習模型，大體上類似Alpha Go，但它衡量結果的方式有點不一樣。Alpha Go的目的就一個，就是贏。

但治療方法涉及到療效和副作用兩個限定因素，如果只追求療效最大化，后果就是可能會帶來難以接受的副作用。所以是在限定副作用的前提下追求療效最大化。

從現(xiàn)在開始對電腦好一點，說不定以后就指著AI救命呢

人工智能新語言Julia正式發(fā)布1.0版本

2009年由一個4人小組開發(fā)，2012年向世人公開，2018年終于發(fā)布了1.0版本，Julia最近真是風頭無兩。當然，可能更多人對Julia是持一種觀望或者投機的態(tài)度。

Julia相比Python有下面幾個優(yōu)點：

不依賴裝備的情況下，編譯更快。有人做過測試，在計算比10?更小的數(shù)時候Python還是要比Julia快的。從10?開始，Julia的速度就比Python比更快還快了

更符合人類熟悉的數(shù)學公式。Julia主要面向科研人員，所以對數(shù)學公式支持非常好

并行性比Python能好一點點

但是Julia還是一門非常年輕的語言，偶爾還是有一些bug，有時候出現(xiàn)錯誤，很難找出出錯原因。繪制數(shù)據的時候比其他語言慢一點，社區(qū)也還不夠完善。

我覺得解決社區(qū)和第三方庫的方法很簡單：發(fā)幣