人臉識別最初在20世紀(jì)60年代已經(jīng)有研究人員開始研究，真正進(jìn)入初級的應(yīng)用階段是在90年代后期，發(fā)展至今其技術(shù)成熟度已經(jīng)達(dá)到較高的程度。整個發(fā)展過程可以分為機(jī)械識別、半自動化識別、非接觸式識別及互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用階段。

圖表1：人臉識別的發(fā)展階段

與其他生物識別方式相比，人臉識別優(yōu)勢在于自然性、不被察覺性等特點。然性即該識別方式同人類進(jìn)行個體識別時所利用的生物特征相同。指紋識別、虹膜識別等均不具有自然性。不被察覺的特點使該識別方法不易使人抵觸，而指紋識別或虹膜識別需利用電子壓力傳感器或紅外線采集指紋、虹膜圖像，在采集過程中體驗感不佳。目前人臉識別需要解決的難題是在不同場景、臉部遮擋等應(yīng)用時如何保證識別率。此外，隱私性和安全性也是值得考慮的問題。

人臉識別優(yōu)勢明顯，未來將成為識別主導(dǎo)技術(shù)。具體來說，相比指紋識別、虹膜識別等傳統(tǒng)的生物識別方式，優(yōu)點主要還集中在四點：非接觸性、非侵?jǐn)_性、硬件基礎(chǔ)完善和采集快捷便利，可拓展性好。在復(fù)雜環(huán)境下，人臉識別精度問題得到解決后，預(yù)計人臉識別有望快速替代指紋識別成為市場大規(guī)模應(yīng)用的主流識別技術(shù)。

圖表2：人臉識別的優(yōu)勢

截至2018年7月2日，人臉識別技術(shù)專利申請總量達(dá)到10404項。其中，發(fā)明專利數(shù)最多，達(dá)到6589項，占比為63.33%;實用新型專利數(shù)其次，為2591項，占比為24.90%;外觀、發(fā)明授權(quán)專利數(shù)占比分別為3.54%、8.23%。

圖表3：截至2018年7月人臉識別相關(guān)專利分布情況(單位：%)

從申請專利數(shù)量來看，2007-2017年，我國人臉識別專利申請數(shù)量總體上呈上升的趨勢。尤其是2014年后，人臉識別專利申請數(shù)量大幅增多;到2017年，人臉識別專利申請數(shù)量達(dá)到2847項。

圖表4：2007-2017年人臉識別相關(guān)專利申請數(shù)量變化圖(單位：項)

從公開專利數(shù)量來看，2007-2017年，我國人臉識別專利公開數(shù)量總體上呈趨勢。2017年，我國人臉識別專利公開數(shù)量為2698項，達(dá)到近年來最大值;截至2018年7月，專利公開數(shù)量為2163項。

圖表5：2007-2018年人臉識別相關(guān)專利公開數(shù)量變化圖(單位：項)

(注：2018年數(shù)據(jù)截至7月2日)

人臉識別行業(yè)技術(shù)趨勢

在人臉圖像處理過程中,必須將高維測量空間中的信息轉(zhuǎn)換為低維特征空間中的特征向量,這也是近幾年來人臉識別技術(shù)發(fā)展的另一特點之一。與其他身份識別中所需信息相比，人臉信息(如人臉圖像)更能以最自然、最直接的方式獲取,特別是在非接觸環(huán)境和不驚動被檢測人的情況下，因此計算機(jī)人臉識別技術(shù)已成為最活躍的研究領(lǐng)域之一。隨著真三維獲取技術(shù)的發(fā)展，人臉識別技術(shù)有望取得突破性的進(jìn)展并得到廣泛的應(yīng)用。

當(dāng)前，人臉識別技術(shù)的發(fā)展還有很大空間，現(xiàn)有的技術(shù)不足以解決識別問題。未來的發(fā)展方向可能是多種識別方法的綜合，優(yōu)化組合、運用人臉整體與局部，匹配方法相結(jié)合等。一個完善自動人臉識別系統(tǒng)是人臉檢測技術(shù)與人臉識別技術(shù)的完美結(jié)合?，F(xiàn)階段還不能實現(xiàn)100%的人臉識別，但是社會各方面巨大的需求，人臉檢測與識別技術(shù)仍將不斷發(fā)展，新方法、新思路將會不斷涌現(xiàn)，必將推動人臉檢測與識別技術(shù)進(jìn)一步產(chǎn)業(yè)化。

另外，隨著國內(nèi)平安城市、智慧城市項目的深入發(fā)展，城市監(jiān)控的高清化進(jìn)一步得到普及，攝像機(jī)數(shù)量大規(guī)模增長，使得人臉識別在數(shù)據(jù)的采集上阻礙大大減小，提升了人臉識別的質(zhì)量。人臉識別與監(jiān)控技術(shù)的結(jié)合在司法系統(tǒng)中得到了重用，滿足了公安系統(tǒng)對城市監(jiān)控、逃犯追捕、黑名單排查等功能的迫切需求，這將為人臉識別技術(shù)普及的有利助推手。