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莫大康摘編譯:半導(dǎo)體工業(yè)的重生

章鷹觀察 ? 來源:求是緣半導(dǎo)體 ? 作者:莫大康編譯 ? 2018-08-07 09:43 ? 次閱讀
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(本文來自求是緣半導(dǎo)體信號,作者莫大康,求是緣半導(dǎo)體聯(lián)盟顧問。親歷50年中國半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程的著名學(xué)者、行業(yè)評論家。)

在2018的Semicon West會(huì)上“感覺機(jī)器”一書的作者Amir Husain說:“軟件吃掉世界,而AI正吃掉軟件”。

我們生活在一個(gè)數(shù)字世界中,而其中半導(dǎo)體被認(rèn)為是最重要的貢獻(xiàn)者。但是,今天的“人工智能”(AI)正在改變一切,并再次讓半導(dǎo)體成為業(yè)界的聚光燈下的焦點(diǎn)。制造這些人工智能的芯片需要一些更寬范圍的新的材料,設(shè)備和芯片設(shè)計(jì)方法的創(chuàng)新。

之前的50多年是摩爾定律帶給我們一切,而現(xiàn)在正邁入潛力無窮的人工智能曙光之中,我們可以看到,即將來臨的是一個(gè)“認(rèn)知時(shí)代”(cognition era),它可能依指數(shù)曲線推動(dòng)自己的增長。

要看到目前的世界正處于偉大的轉(zhuǎn)折時(shí)期,未來幾乎每一個(gè)行業(yè)都會(huì)發(fā)生巨大的改變,可以預(yù)料人們的生活也會(huì)變得更好。由于市場的機(jī)會(huì)甚多,對于全球半導(dǎo)體業(yè)是正處于最佳的發(fā)展時(shí)機(jī)。

我很高興能在這個(gè)“拐點(diǎn)”的時(shí)刻,利用SEMI這個(gè)合作平臺(tái),把電子產(chǎn)品制造供應(yīng)鏈聯(lián)系在一起,讓我們互相合作,和共同創(chuàng)新來迎接新的認(rèn)知時(shí)代。為認(rèn)知時(shí)代的發(fā)展奠定基礎(chǔ),以促進(jìn)我們行業(yè)的發(fā)展和繁榮。

The World Wakes Up 世界覺醒

我們的生活已經(jīng)離不開數(shù)字化。亞馬遜Echo音響早晨能喚醒我們,并回答有關(guān)天氣和交通等的問題;Google的地圖能告訴我們出席會(huì)議的最佳路線;通過Yelp發(fā)現(xiàn)附近最好的飯店?,F(xiàn)在一條“推特”(Twitter)甚至可告訴我們政府政策的最新變化。因此我們生活在數(shù)字世界中,讓我們的一切都能調(diào)理得更加方便與有效。

從事半導(dǎo)體行業(yè)的人都知道,今天數(shù)字世界的實(shí)現(xiàn)是源于我們能夠制造出各類芯片,以及擁有集成電子制造產(chǎn)品的供應(yīng)鏈。另外,正由于我們能制造出半導(dǎo)體業(yè)中使用的大量材料和設(shè)備,才成全芯片成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)中跳動(dòng)的“心臟”。

然而,半導(dǎo)體芯片在很大程度上是看不見的,它可能藏在智能揚(yáng)聲器的下面,或者里面,鎖在手機(jī)中,埋在數(shù)據(jù)中心,甚至您的視野之外的地方。今天許多互聯(lián)網(wǎng)公司如谷歌、亞馬遜、阿里巴巴、騰訊和Facebook等它們似乎“竊取”了芯片中的“技術(shù)”,并推動(dòng)我們的數(shù)字世界日新月異的進(jìn)步,因而它們也贏得了許多的贊譽(yù)。

AI is Changing Everything

AI正改變一切

除了谷歌(Google)耗資3億美元開發(fā)其張量處理單元(TPU)等人工智能芯片投資外,新的芯片初創(chuàng)企業(yè)和VC資金也大幅的增加。2017年,風(fēng)投公司 (TH公司投資者)對于新的人工智能芯片初創(chuàng)公司的投資超過15億美元,相比2016年翻了一番。

經(jīng)過多年的整合,正如一些人所描述的那樣,人工智能初創(chuàng)企業(yè)出現(xiàn)了一場“寒武紀(jì)式的爆炸”,它們的名字包括:Cerebras、Graphcore、Wave Computing、Horizon Robotics、Cambricon Techn等,其中還包括有來自美國、歐洲和中國的公司。Cambicon寒武紀(jì)(中國)已經(jīng)成為第一家人工智能芯片公司“Unicorn”(公司的初期估值為10美元),然而經(jīng)過最近的一輪B輪融資之后,他們的估值己經(jīng)超過25億美元。

正如卡德?梅茨于2018年1月14日在紐約時(shí)報(bào)上所言:It’s a new silicon world and a new race”,這是一個(gè)新的硅世界,幾乎每個(gè)人都是同時(shí)開始參加競賽之中,所以機(jī)遇與風(fēng)險(xiǎn)同在。

在人工智能中要能取得勝利是一筆非常大的生意。早些時(shí)候,IBM的認(rèn)知解決方案和研究副總裁約翰?凱利(JohnKelly)在他的SEMICON West主題演講中說,我們正處于人工智能時(shí)代,在2025年,全球除了1.5萬美元的IT業(yè)務(wù)之外,人工智能決策可能還有2萬億美元的機(jī)會(huì),麥肯錫則估計(jì),深度學(xué)習(xí)(DL)的年創(chuàng)造價(jià)值可能在3.5-5.8萬億美元之間。

正如約翰?凱利(JohnKelly)所展示的,人工智能將改變整個(gè)行業(yè),不僅僅是我們的個(gè)人設(shè)備和生活。投資2萬億美元于人工智能中的決策,可能創(chuàng)造的機(jī)會(huì),預(yù)計(jì)在2025年時(shí)將改變各個(gè)主要的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)如下:

摩爾定律描述了單位面積上晶體管數(shù)量的能成倍的增長,并成為數(shù)字創(chuàng)新的引擎。首先從計(jì)算機(jī)時(shí)代,然后是移動(dòng)時(shí)代,到目前的數(shù)據(jù)中心時(shí)代,它繼續(xù)推動(dòng)半導(dǎo)體市場的進(jìn)步,所以我們必須尋找新的方法來堆積更多的晶體管在一個(gè)更小的容積之中。雖然依丹納德的尺寸縮小的摩爾定律方法可能正在放緩,但是依數(shù)據(jù)為中心的時(shí)代仍將推動(dòng)市場的需求,因此全球半導(dǎo)體業(yè)市場正在繼續(xù)的發(fā)展壯大。預(yù)計(jì)2019芯片銷售將突破5000億美元,以及到2030之前有可能將超過1萬億美元。

事實(shí)證明,僅僅智能是不夠的,我們必須達(dá)到“超越智能”(beyond smart)。

隨著我們進(jìn)一步進(jìn)入以數(shù)據(jù)為中心的時(shí)代,我們看到它不僅僅是大數(shù)據(jù)和人工智能,同時(shí),它是一個(gè)全新認(rèn)知時(shí)代的開始。2018年SEMICON West 的主題是“超越智能”,因?yàn)榘雽?dǎo)體業(yè)正處在拐點(diǎn),從傳感器的觸發(fā)行動(dòng)(智能)到系統(tǒng)學(xué)習(xí)和作出決定(認(rèn)知)。設(shè)備正在從“超越智能”轉(zhuǎn)向“認(rèn)知或者感知”。在SEMICON West上應(yīng)用材料首席執(zhí)行官,加里廸克森說:“…我們正處于一場重大轉(zhuǎn)折的第一局開始?!?/p>

即使在認(rèn)知時(shí)代的初期,數(shù)據(jù)量已經(jīng)十分驚人。在過去的24個(gè)月里,我們創(chuàng)造了90%以上的歷史數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)。到2025年,我們預(yù)計(jì)人工智能將產(chǎn)生160 zettabytes,80%的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。摩爾定律是指數(shù)型的,但正如約翰?凱利(JohnKelly)所指出的,人工智能的深度學(xué)習(xí)正推動(dòng)著自己的指數(shù)式增長,預(yù)計(jì)每年性能/瓦特增加了2.5倍。

人工智能是基于數(shù)據(jù)、算法和計(jì)算。聽了John Kelly, Gary Dickerson, and William Dally (Chief Scientist and SVP of Research NVIDIA), and others。的演講,進(jìn)一步認(rèn)識(shí)人工智能和認(rèn)知時(shí)代的潛力。

展望未來,我相信數(shù)據(jù)加算法加計(jì)算機(jī)再加機(jī)器學(xué)習(xí)=知識(shí)和認(rèn)知。我們的愿景是,人工智能的知識(shí)和認(rèn)知將成為創(chuàng)造新的系統(tǒng)模式的催化劑,它將導(dǎo)致下一次工業(yè)革命。隨著第四次工業(yè)革命的成真,SEMI期待著與其他的智庫合作,可以大膽的想象一下第五次工業(yè)革命,及其給我們的工業(yè)帶來的機(jī)遇。我相信它將使我們的生活更美好、更健康、更繁榮、更充實(shí)。

SEMICON West的許多發(fā)言者都有同感,這是半導(dǎo)體業(yè)中最令人興奮的時(shí)刻。許多人希望他們現(xiàn)在才剛剛開始加入這個(gè)行業(yè),因?yàn)檫@可能是有史以來最有活力的轉(zhuǎn)折和轉(zhuǎn)變。為了迎接新的認(rèn)知時(shí)代需要大量新的架構(gòu)、新的材料、新的設(shè)備、新的工藝和一些新的基于系統(tǒng)設(shè)計(jì)的方法,相信未來的芯片制造一定會(huì)有令人難以置信的改變。

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