導(dǎo)讀：今天是我們視覺主題的第四次推送，我們把目光焦點(diǎn)放在一家專注于深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)研發(fā)的人工智能公司——閱面科技(ReadSense)。

閱面科技成立于2015年，公司擁有全球頂尖的算法團(tuán)隊(duì)，成員來(lái)自阿里巴巴、百度以及卡內(nèi)基梅隆等國(guó)內(nèi)外知名大型企業(yè)，閱面科技創(chuàng)始人兼CEO趙京雷是上海交通大學(xué)人工智能博士，前阿里巴巴北京算法研究中心負(fù)責(zé)人，前WiseNut研發(fā)中心算法負(fù)責(zé)人，專注人工智能領(lǐng)域算法研究超過(guò)15年。

閱面擁有的核心算法是其自主研發(fā)的業(yè)內(nèi)首個(gè)跨模態(tài)人臉識(shí)別引擎 UniFace，與目前主流算法不同的是，UniFace打破了不同Sensor，不同環(huán)境，不同場(chǎng)景，不同領(lǐng)域人臉特征表達(dá)的限制，這種跨模態(tài)人臉識(shí)別引擎能夠憑借卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)讓前端方案擁有更加強(qiáng)大的處理能力，執(zhí)行圖像的計(jì)算和分析任務(wù)，并實(shí)現(xiàn)前端和云端的聯(lián)動(dòng)以及知識(shí)的遷移，提高整體的識(shí)別效率。

具體來(lái)說(shuō)，大部分的人臉識(shí)別引擎都是基于可見光進(jìn)行人臉的識(shí)別監(jiān)測(cè)，而UniFace做了“跨傳感器集成”，除了可見光之外，還能夠兼容紅外、3D識(shí)別，這種多傳感器組合除了能夠大大的提高準(zhǔn)確率，還能擴(kuò)展不同場(chǎng)景的應(yīng)用。

擁有如此華麗的技術(shù)團(tuán)隊(duì)陣容，閱面想做的事卻是打破人工智能“高大上”的現(xiàn)狀，將其做到真正的大眾化。讓深度學(xué)習(xí)算法通用化，將大量?jī)?yōu)化過(guò)的底層算法集成在低端的芯片上，滿足智能硬件制造者對(duì)芯片成本低、功耗低、能夠?qū)崿F(xiàn)動(dòng)態(tài)計(jì)算的需求。

閱面科技將其核心算法成果UniFace集成了一塊AI芯片視覺模塊，取名“繁星AI芯片”，這塊AI芯片視覺模塊由Sensor＋I(xiàn)SP＋VPU＋嵌入式深度學(xué)習(xí)視覺算法組成，能從芯片端智能輸出結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

在模塊設(shè)計(jì)上，閱面科技也使用了常規(guī)的38mmX38mm的尺寸，此舉也是為了保障模塊能夠做到即插即用、方便便攜，模塊還支持多種數(shù)據(jù)輸出接口，方便集成，能夠降低開發(fā)智能視覺產(chǎn)品的技術(shù)成本。

繁星的VPU采用的是英特爾旗下的Movidius Myriad 2，這是目前性價(jià)比最高的人工智能邊緣計(jì)算平臺(tái)。Myriad 2基于28納米工藝，擁有12個(gè)可編程的深度學(xué)習(xí)核心，可支持每秒3萬(wàn)億次浮點(diǎn)運(yùn)算，功耗不到0.5瓦。最大能夠同時(shí)支持6個(gè)60幀 Full HD 視頻內(nèi)容輸入。

為了能夠搭載適用于不同場(chǎng)景算法的應(yīng)用，閱面科技的這塊AI芯片視覺模塊能夠支持不同場(chǎng)景的算法IP：包括人臉識(shí)別模塊、數(shù)據(jù)采集模塊、人機(jī)交互模塊。

人臉識(shí)別模塊：通過(guò)寬動(dòng)態(tài)Sensor獲取圖像或視頻流，分析圖像或視頻流中的人臉圖像進(jìn)行檢測(cè)和識(shí)別，輸出結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，可同時(shí)追蹤和抓拍30人，抓取最清晰、角度最好的人臉，抓拍率99%，誤檢率小于0.5%，抓拍重復(fù)率低于10%。同時(shí)，支持2萬(wàn)人內(nèi)的完全本地人臉識(shí)別。支持本地特征提取后傳云端，滿足大于2萬(wàn)人的人臉識(shí)別場(chǎng)景。

數(shù)據(jù)采集模塊：獲取并分析圖像或視頻流中的人頭和人臉信息，進(jìn)行人數(shù)、人群屬性以及軌跡分析?？蓪?shí)時(shí)記錄15人運(yùn)動(dòng)軌跡及運(yùn)動(dòng)方向，可進(jìn)行進(jìn)出指定區(qū)域的人數(shù)統(tǒng)計(jì)，準(zhǔn)確率達(dá)95%。

在本次發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，閱面科技還發(fā)布了其基于數(shù)據(jù)采集模塊研發(fā)的智能客群分析攝像機(jī)——閱客。利用繁星的本地計(jì)算能力，閱客可以輕松進(jìn)行實(shí)時(shí)客流計(jì)數(shù)、會(huì)員/熟客管理、軌跡管理等功能，商家能實(shí)時(shí)掌握顧客屬性和行為。

人機(jī)交互模塊：檢測(cè)識(shí)別圖像或視頻流中的手勢(shì)、人臉、人體，并轉(zhuǎn)化為指令使得機(jī)器做出正確響應(yīng)。毫秒級(jí)檢測(cè)及追蹤速度，響應(yīng)迅速，支持掌、拳、V字手型、伸掌、握拳、揮手等多種手勢(shì)操控，高魯棒性的人臉及人體檢測(cè)追蹤運(yùn)算。

“實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)”、“低功耗”和“低成本“是閱面科技在推廣自己AI技術(shù)時(shí)的理念，這些特點(diǎn)正是人工智能技術(shù)以更低的門檻進(jìn)入人類日常生活所必需的。而這也是他們選擇消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品市場(chǎng)作為切入點(diǎn)的原因，基于公有云的AI開放服務(wù)市場(chǎng)，未來(lái)是BAT等巨頭的舞臺(tái)；

視覺在垂直領(lǐng)域的應(yīng)用，盡管前景廣闊，但是在數(shù)據(jù)采集等方面已經(jīng)不是技術(shù)能夠解決的事情，目前也有很多大公司在做；相比之下，視覺算法在消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)的應(yīng)用目前看起來(lái)空間更廣闊，選對(duì)了賽道，與時(shí)間做朋友，迎來(lái)爆發(fā)性的增長(zhǎng)就是可預(yù)見的未來(lái)。