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LoRa系統(tǒng)投入智能養(yǎng)殖漁業(yè),實現(xiàn)更高養(yǎng)殖效益

傳感器技術(shù) ? 來源:未知 ? 作者:工程師曾玲 ? 2018-07-27 08:47 ? 次閱讀
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受全球氣候變遷影響,近年來包括臺風(fēng)及寒害造成氣溫遽變,如臺南虱目魚業(yè)者經(jīng)常因為冬季寒害,大量魚群凍傷造成重大損失。加上人力成本逐年提高,物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)提供了實時的環(huán)境數(shù)據(jù),實現(xiàn)水質(zhì)監(jiān)控、增養(yǎng)、投餌等養(yǎng)殖監(jiān)控作業(yè),同時能進一步節(jié)省人力,有效降低養(yǎng)殖風(fēng)險,實現(xiàn)更高的養(yǎng)殖效益。

由于養(yǎng)殖漁業(yè)的魚塭幅員遼闊,網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的建立難度不亞于智能工廠。很多業(yè)者開始投入魚塭地物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)應(yīng)用,協(xié)助客戶進行高密度與大量端點的數(shù)據(jù)采集與控制,透過大量數(shù)據(jù)匯流與大數(shù)據(jù)分析,對設(shè)備及環(huán)境進行常態(tài)性預(yù)測、動態(tài)成本分析與風(fēng)險管理等智能加值應(yīng)用,協(xié)助產(chǎn)業(yè)智能化。

博世科智能(Blutech)為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)領(lǐng)導(dǎo)廠商,并建立全球第一個商業(yè)化工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺。 博世科智能執(zhí)行官陳文峰表示,如何提升養(yǎng)殖存活率,一直是養(yǎng)殖業(yè)者最為關(guān)切的重點,此時就需要監(jiān)測解決方案。

但魚塭現(xiàn)場如果缺乏無線及長距離的網(wǎng)絡(luò)傳輸環(huán)境,就只能用人力背著傳感器去監(jiān)測,耗時費力且還有人力成本過高等問題。由于Wi-Fi等無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù),傳輸距離短,訊號也不穩(wěn)定,建設(shè)成本也比較偏高,只能適用在小區(qū)域的養(yǎng)殖場域。

透過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù),實現(xiàn)水質(zhì)監(jiān)控、增養(yǎng)、投餌等養(yǎng)殖監(jiān)控作業(yè),可實現(xiàn)更高的養(yǎng)殖效益。Pixabay

Blutech于是將其開發(fā)的LoRa系統(tǒng)投入智能養(yǎng)殖解決方案,并已在中南部建立第一個智能養(yǎng)殖場域,使用面積高達13公頃,經(jīng)實測驗證,能在數(shù)月不停機、不當(dāng)機的情況下,穩(wěn)定維持99.9%的數(shù)據(jù)傳輸正確率,由于水溫提升的成本一次就要1300元,光是能夠提前提供高準確度的警報,就能替養(yǎng)殖業(yè)者減少不少損失。

此外,透過手機監(jiān)控魚塭數(shù)據(jù),不但可以節(jié)省管理人力,有效降低成本,養(yǎng)殖設(shè)備如水車也可透過監(jiān)控自動打水,不用24小時不斷運轉(zhuǎn),不但可以節(jié)省電力,同時也可以降低水車耗損,減少故障機率。但如果要確保養(yǎng)殖水平,還需要大數(shù)據(jù)分析,未來可以配合空污數(shù)據(jù)(開放數(shù)據(jù)),提出更為智能的分析結(jié)果。

陳文峰指出,養(yǎng)殖業(yè)者常常會碰到不知道何時應(yīng)該要養(yǎng)什么,因為沒有數(shù)據(jù),包括氣候、病菌、斷電等問題,都有可能導(dǎo)致問題發(fā)生,而且每一種養(yǎng)殖的監(jiān)控要求都不一樣,監(jiān)控的方式必須要能根據(jù)需求不斷調(diào)整,包括水、電力、空氣、溫度、震動等都需要數(shù)據(jù)監(jiān)控。

據(jù)MnM報告顯示,智能養(yǎng)殖漁業(yè)產(chǎn)業(yè)2015年各區(qū)域市場規(guī)模中,以亞太地區(qū)的1.9億美元占比最大,占全球市場43%,其次為北美地區(qū)的1億美元,約占整體之23%,而歐盟約占20%。

2016年全球養(yǎng)殖漁業(yè)智能化市場規(guī)模超過5億美元,預(yù)計以年復(fù)合成長率(CAGR)16%成長,2022年市場規(guī)模將達到12億美元,智慧養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)的未來顯然相當(dāng)可期。

陳文峰表示,未來不只是養(yǎng)殖漁業(yè),其他如植物、畜牧養(yǎng)殖業(yè),也都需要整合利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析及人工智能(AI)技術(shù)發(fā)展的AIoT來提升生產(chǎn)效率,不但是養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的重要方向,也是AIoT業(yè)者值得投入發(fā)展的應(yīng)用領(lǐng)域。

隨著海洋保護意識抬頭,各國對于遠洋魚業(yè)管制日趨嚴格,養(yǎng)殖漁業(yè)也因此隨之起飛。根據(jù)聯(lián)合國糧食及農(nóng)業(yè)組織(FAO)的統(tǒng)計資料,全球供人類食用的漁產(chǎn)品中,有超過4成由養(yǎng)殖漁業(yè)所供應(yīng),養(yǎng)殖漁業(yè)的重要性可見一斑。

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原文標(biāo)題:IOTE 2018夏季展參展商大揭秘,700家企業(yè)分布于20個領(lǐng)域?。ㄉ掀?/p>

文章出處:【微信號:WW_CGQJS,微信公眾號:傳感器技術(shù)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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