工業(yè)4.0是什么？很多人認(rèn)為：工業(yè)4.0就是無(wú)人工廠、機(jī)器換人，機(jī)器人將完全代替人類(lèi)進(jìn)行生產(chǎn)活動(dòng)，未來(lái)的制造業(yè)將看不到人的身影；認(rèn)為智能化生產(chǎn)、運(yùn)維等就是人工智能；甚至還有人認(rèn)為工業(yè)4.0等同于美國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和中國(guó)制造2025，對(duì)工業(yè)4.0的理解存在很大的誤區(qū)。

本文分析了工業(yè)4.0的兩個(gè)誤區(qū)，下周會(huì)接著分析第三、第四個(gè)誤區(qū)。

誤區(qū)一：工業(yè)4.0=工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)=中國(guó)制造2025

工業(yè)1.0到工業(yè)3.0，人類(lèi)經(jīng)歷了從機(jī)械化到自動(dòng)化，隨著技術(shù)的進(jìn)步，制造業(yè)升級(jí)的浪潮即將到來(lái)，而2013年德國(guó)于漢諾威工業(yè)博覽會(huì)率先提出工業(yè)4.0，被定義為制造業(yè)的電子計(jì)算機(jī)化，包括更高層次的互聯(lián)性、更智能的設(shè)備和機(jī)器與設(shè)備之間的通信。

將工業(yè)4.0=工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)=中國(guó)制造2025，其實(shí)這是一個(gè)方向性的錯(cuò)誤。三者雖然在理念和方法論上有部分交集，且在技術(shù)上也有著相通之處，但從本質(zhì)上講，三者卻在邊界劃分、體系架構(gòu)、技術(shù)路徑等原則問(wèn)題上存著巨大差異。

不同點(diǎn)：

德國(guó)工業(yè)4.0強(qiáng)調(diào)的是從下往上的融合，是用工業(yè)自動(dòng)化體系去加信息技術(shù)，即“工業(yè)+IT”。用信息物理系統(tǒng)（CPS）打破自動(dòng)化體系中常規(guī)的中間件融合，從而簡(jiǎn)化結(jié)構(gòu)，構(gòu)建一套靈活高效的信息化體系。因?yàn)榻柚虚g件這個(gè)中介，不僅會(huì)降低系統(tǒng)的可靠性和時(shí)效性，更嚴(yán)重的是當(dāng)系統(tǒng)復(fù)雜到一定程度后，整個(gè)系統(tǒng)將不再具有駕馭性和擴(kuò)展性，這是柔性生產(chǎn)、智能制造、智能運(yùn)維最大的障礙。

而美國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)強(qiáng)調(diào)的是將相對(duì)獨(dú)立的工業(yè)自動(dòng)化體系納入到以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等為基礎(chǔ)的互聯(lián)網(wǎng)體系中，是用互聯(lián)網(wǎng)去加工業(yè)自動(dòng)化體系，即“互聯(lián)網(wǎng)+工業(yè)”。它的核心是大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、集群化和開(kāi)放框架，接入技術(shù)設(shè)施是4G以及未來(lái)的5G、WIFI、企業(yè)網(wǎng)等。

中國(guó)制造2025則強(qiáng)調(diào)的是在現(xiàn)有的工業(yè)制造水平和技術(shù)上，通過(guò)“互聯(lián)網(wǎng)+”這種工具的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)的變化和產(chǎn)量的增加。中國(guó)制造2025是在工業(yè)現(xiàn)階段水平和思維模式上尋求階段內(nèi)的改進(jìn)和發(fā)展，通過(guò)信息化和工業(yè)化兩化深度融合來(lái)引領(lǐng)和帶動(dòng)整個(gè)制造業(yè)的發(fā)展，這也是我國(guó)制造業(yè)要占據(jù)的一個(gè)制高點(diǎn)。

美國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是利用其互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)優(yōu)勢(shì)，自上而下的實(shí)施，其實(shí)是“互聯(lián)網(wǎng)+工業(yè)”；德國(guó)的工業(yè)4.0則是利用其深厚的工業(yè)基礎(chǔ)，自下而上的實(shí)施，其實(shí)是“工業(yè)+IT”；而中國(guó)制造2025其實(shí)是“互聯(lián)網(wǎng)+制造業(yè)”和“制造業(yè)+IT”，自上而下和自下而上并列進(jìn)行沒(méi)有主次。

馬化騰提出要做“互聯(lián)網(wǎng)+”，任正非不認(rèn)同，提出要做“+互聯(lián)網(wǎng)”，其實(shí)都是一種的理念的兩種實(shí)施路徑和方法論。

而AR+Al技術(shù)在工業(yè)4.0理念落地中的意義在于：

第一，數(shù)據(jù)可視化最重要的工具之一；

第二，打通人和機(jī)器之間的物理隔離；

第三，走完大數(shù)據(jù)最后一米；

第四，以物為中心回歸以人為中心。

相同點(diǎn)：

德國(guó)工業(yè)4.0、美國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、中國(guó)制造2025都是在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革背景下針對(duì)制造業(yè)發(fā)展提出的一個(gè)重要戰(zhàn)略舉措。三者都注重CPS技術(shù)在未來(lái)工業(yè)發(fā)展中的核心地位，在信息化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化、個(gè)性化等方面投入大量人力物力進(jìn)行創(chuàng)新研究。

CPS的上層是物聯(lián)網(wǎng)體系，CPS是在物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上增加了物品的控制和自治能力，因此人和物、物與物之間可以實(shí)現(xiàn)協(xié)同作業(yè)，從而實(shí)現(xiàn)智能化、集約化等目標(biāo)。CPS以IT技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為基礎(chǔ)，事物之間的信息交互為核心，實(shí)現(xiàn)人與物和諧相處為目的。它具有計(jì)算、通信、精確控制、遠(yuǎn)程協(xié)作和自治等功能，是智能制造的核心與基礎(chǔ)。

物聯(lián)網(wǎng)可看做CPS的一個(gè)簡(jiǎn)單作用，物聯(lián)網(wǎng)就是要任何時(shí)間、任何地點(diǎn)，連接到任何物體上。同時(shí)物聯(lián)網(wǎng)相當(dāng)于人的神經(jīng)，CPS相當(dāng)于人的軀干和血肉。而物聯(lián)網(wǎng)的核心是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)是一個(gè)集物理量、時(shí)間量、空間量為一體的多元數(shù)據(jù)組。采集物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)配準(zhǔn)，從而實(shí)現(xiàn)真正的大數(shù)據(jù)融合處理。

大數(shù)據(jù)相當(dāng)于人的大腦，人的神經(jīng)系統(tǒng)、人的軀干，最終都要傳輸?shù)饺说拇竽X，然后通過(guò)大腦進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析，如果沒(méi)有大數(shù)據(jù)，不管是人工智能或者是云計(jì)算都將毫無(wú)意義。比如在未來(lái)，計(jì)算機(jī)能像人腦那樣思考嗎？有人說(shuō)不能，而另一些人說(shuō)部分已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了。但是我們要知道現(xiàn)在正處于這樣一個(gè)階段：機(jī)器的理解、學(xué)習(xí)和與世界互動(dòng)的能力正逐漸提高，只有大數(shù)據(jù)才會(huì)將使人工智能、云計(jì)算走向成熟。

誤區(qū)二：工業(yè)4.0=無(wú)人工廠

工業(yè)4.0是第四次工業(yè)革命，許多人認(rèn)為工業(yè)4.0將是智能化的無(wú)人工廠，將工業(yè)4.0與想象中的無(wú)人工廠劃等號(hào)，這是許多人的一個(gè)巨大的誤區(qū)。

0glass經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的探索和研究，我認(rèn)為，“人”才是工業(yè)4.0最核心的生產(chǎn)資料。

即使未來(lái)實(shí)現(xiàn)更大規(guī)模的工業(yè)機(jī)器人生產(chǎn)與萬(wàn)物互聯(lián)，人這個(gè)并不會(huì)在生產(chǎn)過(guò)程被剝離，并且人在產(chǎn)業(yè)中依然處于主導(dǎo)位置，關(guān)鍵、核心的工作始終由人所把持與操作。

所以針對(duì)以人為核心的工業(yè)4.0，我們挖掘出了四大問(wèn)題，這是面臨工業(yè)4.0升級(jí)所無(wú)法繞開(kāi)的。

第一個(gè)問(wèn)題就是：工業(yè)4.0中需要把“人”物化。

將人“物化”指將所有的工作過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)化、流程化。因?yàn)椴僮鞯臉?biāo)準(zhǔn)與否，是直接影響工廠良品率的。比如在航空維修領(lǐng)域，如果不按標(biāo)準(zhǔn)流程操作、檢查，則存在巨大的安全隱患。更別提電力、核電這些對(duì)安全性要求極高的領(lǐng)域。

工業(yè)4.0中涉及人的領(lǐng)域都存在著以下特點(diǎn)：

1.操作繁瑣，流程長(zhǎng)

2.對(duì)操作要求標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范

3.效率要求高

4.工作結(jié)果安全性要求高

而這些特點(diǎn)恰恰涉及人的弱點(diǎn)：

1.操作繁瑣，流程長(zhǎng)：人的記憶力難以不出錯(cuò)

2.對(duì)操作要求標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范：人的粗心

3.效率要求高：人的懶惰

4.工作結(jié)果安全性要求高：人的粗心

第二個(gè)問(wèn)題：管理者需要管理到員工的工作細(xì)節(jié)。

傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)工人的管理者要管理大量的工人，使用人工監(jiān)督的方式監(jiān)督工人的工作，則成本高，數(shù)據(jù)變形，并且不可持續(xù)。

為什么管理人員無(wú)法對(duì)一線工人實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)、透明化的管理，其主要原因是在工業(yè)4.0中與人緊密相連的數(shù)據(jù)很難客觀采集。而以前的大數(shù)據(jù)的采集基本是以機(jī)器和設(shè)備為中心。

用傳統(tǒng)的方式采集“人”的數(shù)據(jù)會(huì)遇到以下問(wèn)題：

1.進(jìn)行1對(duì)1觀察記錄數(shù)據(jù)，形成的數(shù)據(jù)并不客觀。

2.難以長(zhǎng)期堅(jiān)持，不能長(zhǎng)期堅(jiān)持的不是大數(shù)據(jù)，最多只能稱(chēng)為數(shù)據(jù) 。

3.即使解決前2個(gè)問(wèn)題，成本也是企業(yè)難以長(zhǎng)期承受的。

產(chǎn)業(yè)工人在工作中也需要進(jìn)行培訓(xùn)，如果要追求最佳效果的培訓(xùn)，就需要將學(xué)習(xí)與工作融合。

在傳統(tǒng)培訓(xùn)中，人類(lèi)始終面臨著“遺忘曲線”和“721模型”的固有問(wèn)題，這是要做到高效培訓(xùn)所難以逾越的兩個(gè)大坑，人固有“遺忘曲線”，721模型也代表著一個(gè)同樣殘酷的事實(shí)：傳統(tǒng)培訓(xùn)下，個(gè)人的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)獲取僅僅10%來(lái)源于培訓(xùn)，傳統(tǒng)培訓(xùn)方式最終只給學(xué)習(xí)者帶來(lái)10%的經(jīng)驗(yàn)成長(zhǎng)。

可以說(shuō)，AR技術(shù)的發(fā)展帶來(lái)了一個(gè)良好的契機(jī)，通過(guò)對(duì)現(xiàn)實(shí)進(jìn)行畫(huà)面疊加增強(qiáng)的方式，AR帶來(lái)了一種編輯這個(gè)世界的可能，我們可以用雙眼看到全新的通過(guò)增強(qiáng)的世界。

而AR智能眼鏡，則不同于平板手機(jī)等設(shè)備，而是用雙眼通過(guò)眼鏡直接看到這個(gè)被增強(qiáng)的、可編輯的現(xiàn)實(shí)世界，目前，AR智能眼鏡是增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)最佳的載體。

基于AR技術(shù)，0glass有一套獲得發(fā)明專(zhuān)利的解決方案，此解決方案由“實(shí)時(shí)指導(dǎo)、透明管理、個(gè)人教練、知識(shí)沉淀”四大模塊，解決了生產(chǎn)、管理、培訓(xùn)、知識(shí)管理等四大問(wèn)題和痛點(diǎn)。

如下圖所示：

本解決方案的核心在于，用AR技術(shù)和AR智能眼鏡，讓“信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的觸角難以延伸到一線員工”這個(gè)久未解決的問(wèn)題擁有很好的解決方案。

更進(jìn)一步說(shuō)，AR智能眼鏡是工業(yè)4.0落地的一種方式，工業(yè)4.0的核心生產(chǎn)資料一直是人，人作為主導(dǎo)者、管理者，必須進(jìn)行升級(jí)，將人”物化"；而將人物化的最佳方式是具備大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的AR智能眼鏡。