整體交付周期從18天縮短至5-7天，生產(chǎn)效率提升30%，中國第一條信息化高端裝備智能制造產(chǎn)線，到底有多牛？

智能工廠中，輕微的機(jī)械聲從不遠(yuǎn)處傳來。一輛黃色的AGV小車正從倉庫自動(dòng)取貨，將配件馱送至不同的上料站臺。新一批的AGV小車，則將裝配完畢的產(chǎn)品，自動(dòng)運(yùn)送到出料口。早已等待在出口的叉車，在智能激光的引導(dǎo)下，將產(chǎn)品送至對面的老化測試中心。

放眼望去，流水線上的智能鎖螺絲機(jī)人一刻不停，每8分鐘自動(dòng)鎖完130顆螺絲，而同樣的工作量人工大概需要1個(gè)小時(shí)。

這井然有序的全自動(dòng)化生產(chǎn)場面，并不是出自某個(gè)科幻大片中的實(shí)驗(yàn)工廠，而是中國第一條信息化高端裝備智能制造產(chǎn)線，位于濟(jì)南孫村產(chǎn)業(yè)園的浪潮高端裝備智能工廠，浪潮的定制化產(chǎn)品和高端服務(wù)器都來自于這個(gè)工廠。

如此高效精準(zhǔn)的生產(chǎn)，來源于浪潮智能工廠的5大核心部分：2條柔性智能產(chǎn)線、1座智能立體倉庫、8座智能老化中心和嚴(yán)苛品控實(shí)驗(yàn)室，以及一座智能現(xiàn)代化的物流中心，集智能化、自動(dòng)化、模塊化、數(shù)字化、精益柔性制造于一體。

智能化≠自動(dòng)化 智能工廠到底有多智能？

眾所周知，為了應(yīng)對全球制造業(yè)變革浪潮，促進(jìn)本國制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，德國政府于2013年提出了工業(yè)4.0的國家戰(zhàn)略，中國則于2015年發(fā)布了《中國制造2025》行動(dòng)綱領(lǐng)。在這樣的背景下，國內(nèi)外的制造企業(yè)紛紛開始智能化轉(zhuǎn)型，智能工廠成為制造升級的必然趨勢。

然而有數(shù)據(jù)表明，目前中國有七八百萬家制造企業(yè)，但真正開始做智能化的還不到10%。放眼時(shí)下的中國制造，多數(shù)企業(yè)還處于單一型號產(chǎn)品、標(biāo)準(zhǔn)化流水線批量作業(yè)、以低廉成本作為唯一競爭優(yōu)勢的工業(yè)2.0形態(tài)，只有少數(shù)企業(yè)運(yùn)用了機(jī)械化或者自動(dòng)化代替了一部分的手工勞動(dòng)，制造的模式并沒有改變。

值得注意的是，自動(dòng)化并不等同于智能化。智能制造所需要的并不僅僅是設(shè)備的升級或單純的人工智能開發(fā)，而是圍繞用戶的價(jià)值，實(shí)現(xiàn)全流程端對端互聯(lián)，對整個(gè)制造行業(yè)進(jìn)行水平整合和垂直整合，打造一個(gè)互聯(lián)工廠。

例如，在產(chǎn)品品質(zhì)管控上，浪潮智能工廠實(shí)施大數(shù)據(jù)采集引擎、整合數(shù)據(jù)采集渠道，覆蓋整個(gè)工廠制造現(xiàn)場。在30道工序，120次信息采集之后，依然能實(shí)現(xiàn)對每一塊部件、每一步工序、和每一套整機(jī)柜的全程數(shù)據(jù)信息采集，以確保產(chǎn)品經(jīng)過25項(xiàng)嚴(yán)苛測試之后，良品率仍高達(dá)99.6%。

浪潮智能工廠的整體交付周期從18天縮短至5-7天，生產(chǎn)效率提升30%，客戶TCO降低31%。這些令人驚艷的數(shù)字，也從側(cè)面映襯出智能化的魅力，讓我們不禁感嘆，原來數(shù)據(jù)和信息貫穿整個(gè)生產(chǎn)流程能夠產(chǎn)生如此巨大的價(jià)值。

規(guī)?；a(chǎn)≠個(gè)性化定制 浪潮如何實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)？

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的需求更個(gè)性化和多樣化，模式更趨向于定制化，這就倒逼供應(yīng)鏈和制造要“個(gè)性化、靈活、高效、快速”。為了滿足用戶的需求和體驗(yàn)，制造業(yè)必須致力于實(shí)現(xiàn)全流程端到端互聯(lián)，打造柔性制造的工廠和供應(yīng)鏈。

浪潮智能工廠有兩條柔性產(chǎn)線，分別用于節(jié)點(diǎn)和主機(jī)的生產(chǎn)，其中節(jié)點(diǎn)產(chǎn)線共有10個(gè)生產(chǎn)單元，每個(gè)單元獨(dú)立作業(yè)，可以同時(shí)生產(chǎn)10類不同類型的產(chǎn)品。

客戶需求收集得不準(zhǔn)確，難以完成交付；一旦客戶需求傳遞被延遲，又會(huì)影響到最后的交付時(shí)間。因此，在大規(guī)模定制時(shí)代，浪潮做好了兩手準(zhǔn)備：

第一，為定制化需求客戶提供分層化定制，包括“系統(tǒng)定制”、“部件定制”和“全新產(chǎn)品定制”三大類，同時(shí)搭建客戶互動(dòng)平臺和供應(yīng)鏈協(xié)同平臺，快速響應(yīng)客戶需求。

第二，為客戶提供供應(yīng)鏈對接平臺，從需求第一時(shí)間傳遞到中間生產(chǎn)、交付，整個(gè)環(huán)節(jié)都可以清晰的看到，客戶可以第一時(shí)間掌握整個(gè)項(xiàng)目節(jié)奏，雙方可以第一時(shí)間對接整個(gè)運(yùn)營工作。

目前，浪潮已經(jīng)在美國、委內(nèi)瑞拉等全球多地部署了生產(chǎn)基地和全球一體化的服務(wù)體系，國內(nèi)和海外的交付同樣一目了然。

浪潮智能工廠打通了需求、研發(fā)、生產(chǎn)、服務(wù)四端實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，將智能制造緊密結(jié)合在一起。浪潮展示出的智能制造，是以數(shù)據(jù)為核心，利用信息技術(shù)將數(shù)據(jù)作用在制造流程的每一個(gè)環(huán)節(jié)并產(chǎn)生價(jià)值，從而實(shí)現(xiàn)精細(xì)化的生產(chǎn)和服務(wù)。

制造≠智造 浪潮帶來什么樣的啟示？

工業(yè)時(shí)代強(qiáng)調(diào)規(guī)模經(jīng)濟(jì)，其依據(jù)是單一產(chǎn)品生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大，產(chǎn)品的平均成本會(huì)逐步下降。這是一種面向“做大”的制造模式。

而在工業(yè)4.0和中國制造2025背景下的數(shù)字經(jīng)濟(jì)，則強(qiáng)調(diào)范圍經(jīng)濟(jì)，通過信息的獲取和處理應(yīng)對“多樣性”的挑戰(zhàn)，從而降低成本、提高效益，是一種“智造”的思路。

因此，從“制造”升級為“智造”，圍繞“用戶生產(chǎn)”的JDM模式或許是最好詮釋。讓用戶的需求意見滲透到產(chǎn)品設(shè)計(jì)、訴求、生產(chǎn)的全過程，整個(gè)制造過程的起點(diǎn)是用戶，歸宿也是用戶，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的最佳范本。

在浪潮智能工廠的實(shí)踐中，客戶全流程參與大規(guī)模定制，不僅僅是讓浪潮精準(zhǔn)獲取了客戶的需求，快速滿足了客戶的需求和體驗(yàn)；更重要的是，實(shí)現(xiàn)了客戶需求驅(qū)動(dòng)企業(yè)全流程的變革，變原來以企業(yè)中心的傳統(tǒng)模式，為以客戶為中心并聯(lián)協(xié)同的互聯(lián)網(wǎng)模式，這樣可以大幅提升企業(yè)的效率和對客戶終生價(jià)值的滿足。

不難發(fā)現(xiàn)，在浪潮與BAT企業(yè)的合作案例中，制造升級趨勢已不容小覷，并且為中國制造業(yè)帶來了新的啟示：

一是客戶開始愿意為品質(zhì)買單，買的是價(jià)值，而不是單一的便宜。客戶從需求階段開始，就已經(jīng)和浪潮智能化工廠對接，整個(gè)流程做到了高效率交付，高品質(zhì)產(chǎn)品交付。

二是雙方的合作正在逐漸融合。浪潮的優(yōu)勢在于基礎(chǔ)設(shè)施，而百度、網(wǎng)易、騰訊、阿里等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的優(yōu)勢在于上層軟件?；ヂ?lián)網(wǎng)先進(jìn)的技術(shù)可以和定制的硬件產(chǎn)品形成一體化的解決方案，而最終形成的一體化產(chǎn)品，將幫助傳統(tǒng)企業(yè)快速轉(zhuǎn)型，從而實(shí)現(xiàn)雙方的增值。

三是從場景滿足到趨勢引領(lǐng)，浪潮在幫助客戶做未來業(yè)務(wù)發(fā)展的支撐，一起引領(lǐng)未來的應(yīng)用。比如與百度聯(lián)合開發(fā)的SR-AI整機(jī)柜服務(wù)器，開展無人駕駛的業(yè)務(wù)；與網(wǎng)易簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，發(fā)布IM一體機(jī)、DDoS一體機(jī)、企業(yè)的通訊一體機(jī)，商超零售一體機(jī)等，最終目標(biāo)是從短期產(chǎn)品成功到長期商業(yè)模式的成功進(jìn)行轉(zhuǎn)變。

由此，浪潮率先在全球完成IT基礎(chǔ)設(shè)施從大規(guī)模制造向大規(guī)模定制的成果，率先拿到全球第四次工業(yè)化革命的入場券，并且在從“制造”向“智造”的發(fā)展中，起到了重要的示范作用。