在AI與IoT技術(shù)大行其道的今天，智慧園區(qū)似乎又一次成為科技界關(guān)注的焦點(diǎn)。

事實(shí)上，關(guān)于園區(qū)的智能化與數(shù)字化升級(jí)，一直都不是一門小生意。截至2017年，國(guó)內(nèi)對(duì)“智慧園區(qū)”項(xiàng)目年投入已經(jīng)超過1000億人民幣，年新啟動(dòng)項(xiàng)目接近300個(gè)。各式各樣的產(chǎn)業(yè)園區(qū)、服務(wù)園區(qū)、物流園區(qū)，打著智慧與智能的名目層出不窮。

但在一片繁榮之下，卻孕育著難以掩蓋的問題。

泛濫的“智慧園區(qū)”在繁冗的名目和噱頭之外，似乎并沒有帶給產(chǎn)業(yè)需求實(shí)際的幫助。由于國(guó)內(nèi)目前的智慧園區(qū)項(xiàng)目很多與地方政府的新城規(guī)劃項(xiàng)目緊密結(jié)合，參與企業(yè)和技術(shù)提供方十分復(fù)雜，往往會(huì)產(chǎn)生魚龍混雜的狀況。很多只是增加了溫度濕度傳感器，并增添了一定程度的數(shù)據(jù)可視化以及園區(qū)IT項(xiàng)目，也被冠以智慧園區(qū)之名。

這些所謂的“智慧”，只是解決了“園區(qū)發(fā)生過”什么這樣的問題，卻難以主動(dòng)觀察和干涉園區(qū)正在發(fā)生的狀況，也就無(wú)法使智能技術(shù)真正保證園區(qū)安全，提升體系效率。

當(dāng)然，園區(qū)的智慧化也處在不斷提升的過程。德國(guó)、日本、美國(guó)等智能園區(qū)較發(fā)達(dá)的經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)模式正在通過不同模式進(jìn)入中國(guó)。而新興科技企業(yè)中，BAT等巨頭在依托云計(jì)算提供產(chǎn)業(yè)園區(qū)的智能化升級(jí)；京東、蘇寧這樣的電商企業(yè)都在提出新的智慧園區(qū)解決方案；菜鳥網(wǎng)絡(luò)也在不久前公布了未來(lái)園區(qū)方案。

但總體而言，中國(guó)大部分與智慧城市、特色小鎮(zhèn)相配套的智能園區(qū)，都有著著急上馬，噱頭當(dāng)先的問題。而令人擔(dān)憂的是，這樣的智慧園區(qū)所占比例并不低。綜合起來(lái)，我們可以看到智慧園區(qū)的不夠智慧，體現(xiàn)在三個(gè)方面：

問題一：“智能”經(jīng)常被用來(lái)裝裝樣子

產(chǎn)業(yè)園區(qū)的核心需求，毫無(wú)疑問是安全。制造業(yè)、物流行業(yè)等產(chǎn)業(yè)園區(qū)，無(wú)論是溫度、濕度的變化，還是電力系統(tǒng)、水利系統(tǒng)的偶然問題，或者火種丟棄等意外情況，都將給整個(gè)系統(tǒng)帶來(lái)難以估計(jì)的損失。所以安全是每一個(gè)產(chǎn)業(yè)園區(qū)的核心訴求。

這種情況下，很多園區(qū)都開始用傳感器、智能攝像頭來(lái)提供安全防護(hù)，但這種所謂的智慧加持有一個(gè)核心問題，那就是傳感與監(jiān)控設(shè)備監(jiān)控和覆蓋的空間比率很低，難以覆蓋整個(gè)園區(qū)。甚至只是出現(xiàn)在幾個(gè)重點(diǎn)區(qū)域，裝裝樣子展示一下而已。而且往往傳感器與智能攝像頭的后端報(bào)警機(jī)制比較空白，一旦出現(xiàn)危險(xiǎn)信號(hào)，如何處置和救援經(jīng)常缺乏體系化方案。

當(dāng)然，這種情況并不僅僅存在于中國(guó)，美國(guó)、德國(guó)、日本等很早開始搭建大型產(chǎn)業(yè)園區(qū)的國(guó)家，如今已經(jīng)開始面臨智能迭代中的困境。由于改造成本的限制，智能化往往只能覆蓋極少數(shù)區(qū)域。

類似問題的解決方案，目前主要是廣泛利用AI＋I(xiàn)OT設(shè)備，結(jié)合邊緣計(jì)算設(shè)備的部署，讓AI監(jiān)控覆蓋更多空間，尤其是園區(qū)角落，甚至下水道、通風(fēng)口、綠化帶等區(qū)域。隨著AI＋I(xiàn)oT設(shè)備體系的成本不斷下降，相信情況會(huì)不斷好轉(zhuǎn)。

問題二：沒有大腦的信息孤島

智慧園區(qū)的另一個(gè)普遍面臨的問題，是收集上來(lái)的數(shù)據(jù)如何處理讓人非常頭疼。

國(guó)內(nèi)很多智慧園區(qū)項(xiàng)目，實(shí)施方案就是多安裝攝像頭，然后把監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)傳上云端，確保遠(yuǎn)程可看，以及能夠再次調(diào)用。這也就完成了全部的“智慧化”、

這樣的方案當(dāng)然很好，但問題是在龐大的園區(qū)體系中，大量攝像頭會(huì)生成海量數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)在安保過程中會(huì)給安保人員帶來(lái)可怕的工作負(fù)擔(dān)，最終導(dǎo)致大量攝像頭處在無(wú)人監(jiān)察的狀態(tài)里。

另一個(gè)問題，是攝像頭的效率并不高。僅僅能起到事后作為證據(jù)留存的意義。能夠在事故以及安全隱患之前，自主判斷問題，主動(dòng)干預(yù)，才是園區(qū)對(duì)安全監(jiān)控的真正需求。

這也就是智慧園區(qū)項(xiàng)目中經(jīng)常出現(xiàn)的數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象，從攝像頭數(shù)據(jù)到更多環(huán)境、物流、車輛、人流數(shù)據(jù)，都是相互孤立的收集與輸出，無(wú)法進(jìn)行主動(dòng)判斷與整體判斷，也就談不上真正的智能。

而且信息孤島形態(tài)的園區(qū)，往往還會(huì)給運(yùn)營(yíng)人員帶來(lái)大量用不上，但必須敷衍一下進(jìn)行處理的數(shù)據(jù)堆積，給整個(gè)運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)造成壓力。而且數(shù)據(jù)處理費(fèi)用最終要?dú)w還給園區(qū)企業(yè)負(fù)擔(dān)。

統(tǒng)一數(shù)據(jù)處理、主動(dòng)服務(wù)的AI大腦正在成為這個(gè)問題的解決方向，很多科技企業(yè)也推出了相關(guān)服務(wù)。但AI中樞系統(tǒng)與實(shí)際產(chǎn)業(yè)的結(jié)合，依然處在比較空白的探索期當(dāng)中。

問題三：有了“智慧”，人卻更忙了

另一個(gè)智慧園區(qū)的尷尬問題，是很多所謂的“智慧化”。比如很多智慧園區(qū)項(xiàng)目中，只是把園區(qū)的很多工作都進(jìn)行了數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化和云端上傳，甚至僅僅是給一些園區(qū)服務(wù)加上了APP等。

可是這樣，還是依賴人工去操作，非但沒有解放園區(qū)工作者的勞動(dòng)，反而增加了一些監(jiān)控與維護(hù)任務(wù)。

園區(qū)應(yīng)該以人機(jī)協(xié)作，降低工人勞動(dòng)強(qiáng)度為目標(biāo)，這一點(diǎn)日本和德國(guó)的物聯(lián)網(wǎng)園區(qū)項(xiàng)目中早已成為共識(shí)。而依靠IoT技術(shù)的成熟，中國(guó)科技企業(yè)也開始在各種物料與倉(cāng)促園區(qū)中實(shí)現(xiàn)大規(guī)模人機(jī)協(xié)同。

產(chǎn)業(yè)園區(qū)，作為多種產(chǎn)業(yè)實(shí)體的綜合因素。其涉及人員與設(shè)備因素復(fù)雜，對(duì)效率和成本的要求更高。雨后春筍般的智慧園區(qū)建設(shè)，有很多非技術(shù)的復(fù)雜原因驅(qū)動(dòng)。在IoT、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)解決方案更加成熟的今天，智慧園區(qū)的發(fā)展朝著什么樣的發(fā)展形態(tài)運(yùn)行，還是要時(shí)間來(lái)檢驗(yàn)。