6 月 28 日上午 9 時許，清華大學的李兆基科技大樓內(nèi)，Google 人工智能部門負責人Dean 帶領(lǐng)著他的團隊集體現(xiàn)身。隊伍中不乏有 Google AI 的標志性人物李飛飛、李佳、Quoc Le、Bill Freeman 等人。

在接下來的兩天時間里，一場人工智能領(lǐng)域的頂級學術(shù)思想碰撞就此展開。

而這距離谷歌 AI 中國中心成立還不到 7 個月，距離谷歌的另一大高層變動——Jeff Dean 成為 Google AI 的真正負責人，更不足兩個月。

那時，Google 人工智能和搜索業(yè)務(wù)負責人 John Giannandrea 卸任，該部門也重新拆分為單獨的人工智能和搜索部門，前者由原谷歌大腦項目負責人 Jeff Dean 負責。

因此，在此次研討會上，有人拋出問題：Jeff Dean 在接管了整個 Google AI 團隊之后，是否已經(jīng)有了「小目標」？

畢竟，Google 此前一直致力于將機器學習、人工智能整合到最核心的產(chǎn)品和服務(wù)中——搜索業(yè)務(wù)。

科技媒體 TheVerge 評論稱，「此次重新拆分似乎意味著 Google 想要將 AI 技術(shù)注入到其更多的實際業(yè)務(wù)中。」

基于自身的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)和 Android 平臺的海量用戶，在 2C 市場，Google 不僅可以直接將這部分用戶轉(zhuǎn)化潛在消費者，還能獲取大量的行為數(shù)據(jù)，滿足深度學習平臺的訓練需要，進一步優(yōu)化 Google 的各類 AI 產(chǎn)品。

如此，將人工智能整合到更多 AI 應(yīng)用中的接力棒，轉(zhuǎn)交到了曾為 Google 做出過杰出貢獻的 Jeff Dean 的手中。

「Google AI 未來的進展，將圍繞兩部分展開：一是 AI 的基礎(chǔ)研究，二是整個計算相關(guān)的技術(shù)探索?！笿eff Dean 如是說。

Jeff Dean 何許人？他在 Google 內(nèi)部是扮演著怎樣的角色？Jeff Dean 將會帶領(lǐng)著拆分后的 Google AI 走向何方？這都應(yīng)該從頭說起。

▌1999 年的首秀

或許你聽過這樣一段故事：「編譯器不會向 Jeff Dean 給出警告的，Jeff Dean 會給編譯器警告的……Jeff Dean 是直接寫二進制代碼的，然后他寫了源代碼，作為給其他開發(fā)人員看的文檔……」

在許多膜拜他的程序員眼中，Jeff Dean 智而近「妖」。這又是為何？大概還需要從 1999 年說起。

1999 年的科技圈是另一番景象。

那時，雅虎還未被 Verizon 收購，作為一流的互聯(lián)網(wǎng)公司，也是網(wǎng)絡(luò)信息搜索的主要來源，盡管它當時并非是一個搜索引擎。微軟傾盡其所有接管 Web 瀏覽器業(yè)務(wù)，推出了 MSN 網(wǎng)站，并宣揚它是目前的互聯(lián)網(wǎng)巨頭。Ask Jeeves 搜索引擎則被估值數(shù)十億美元。而 Google 還是一家名不見經(jīng)傳的創(chuàng)業(yè)團隊。然而，6 月獲得 2500 萬美元融資之后，Google 正式按下了「快進模式」。

這時，Google 也迎來了第 20 號員工 Jeff Dean。

資深科技新聞記者史蒂文·萊維（Steven Levy）在《In The Plex：How Google Thinks, Works and Shapes Our Lives》一書中曾這樣描述：

當時，（美國數(shù)字設(shè)備公司的）一部分工程師已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了網(wǎng)站鏈接在搜索中的巨大作用。Jeff Dean 認為，如果一套系統(tǒng)能為用戶指向與他們喜歡的相關(guān)頁面，這對用戶將非常有幫助。例如，讀者在《紐約時報》上閱讀一篇文章時，系統(tǒng)會彈出并詢問是否另外 10 個與其閱讀相關(guān)的頁面。

Dean 此前從未對信息檢索產(chǎn)生過興趣。而現(xiàn)在，他預(yù)感一場顛覆正在發(fā)生。他的想法改變了。這段時間，他與 AltaVista 團隊的合作并不光彩?！窤ltaVista 發(fā)展非?？?，卻聘請了一些我認為技術(shù)上不夠好的人士」，Dean 提到。換句話說，他想離開這里。1999 年 2 月，Dean 離職轉(zhuǎn)而進入一家名為 mySimon 的初創(chuàng)公司。

不過在這幾個月里，Dean 卻感到十分無聊。偶然的一次機會，他從自己的畢業(yè)生顧問那里得知了 Urs H?lzle（后來的 Google 基礎(chǔ)機構(gòu)高級副總裁）加入了一群正在研發(fā) PageRank 算法的團隊?！肝矣X得 Google 將變得更好，因為這里有許多我熟知的人，技術(shù)上也似乎十分精湛?！顾忉尩馈Ｔ?，在 Google 的工作在 8 月正式展開，但 Jeff Dean 已經(jīng)迫不及待興奮起來了。就在前一個月 mySimon 的工作結(jié)束期間，他就已提前造訪 Google 了。

在后來接受媒體采訪時，Dean 回憶道：「當時 Google 成立還不到一年，所有的員工只能擠在加州帕羅奧多市中心的二樓辦公室，樓上是一家 T-Mobile 商店。沒辦法，公司團隊還不足 20 人，用于休閑娛樂的一臺乒乓球桌也索性變成了員工們在上面吃午飯的桌子。」

這是 1999 年的那個夏天。

▌搜索的成功

或許，這既在意料之外，卻又在情理之中。也就是在五年后的夏天，Google 進行了首次公開募股。

這一年，雅虎收購了來自中國的 3721，并成功將其創(chuàng)始人周鴻祎納入麾下。一時間，雅虎搜索風光無限。不過，巔峰之后的雅虎很難再做出創(chuàng)新了。直到 2016 年，威瑞森電信宣布以 48.3 億美元收購其核心業(yè)務(wù)，標志著這家世界門戶網(wǎng)站鼻祖徹底走下神壇。

據(jù)了解，在寫給華爾街的信中，Google 創(chuàng)始人 Larry Page 和 Sergey Brin 曾給出了以下陳述：「搜索并處理世界上的所有信息，這是一項特別重要的任務(wù)，這項重任應(yīng)由值得信任并對公眾利益感興趣的公司承擔?！?/p>

而奠定了搜索這一基礎(chǔ)的關(guān)鍵人物之一便是 Jeff Dean。

對于他來說，加入 Google 做的第一件棘手的事，是要將廣告系統(tǒng)（即后來的 AdSense）的初始骨架整合在一起。

之后的四五年時間里，Jeff 與團隊合作開發(fā)了 Google 核心搜索系統(tǒng)，將所有可以搜集到的業(yè)務(wù)整合到一個索引中，然后將其變?yōu)橐粋€用戶提問可迅速做出回應(yīng)的系統(tǒng)。

不過，就在 Google 急速發(fā)展的過程中也遭遇了一項巨大的技術(shù)挑戰(zhàn)。據(jù) Dean 回憶，「我們不能足夠快地部署更多的機器來響應(yīng)需求」。

這時，Jeff Dean 遇到了另外一位與之并譽為「谷歌雙雄」的 Sanjay Ghemawat。合作期間，他們共同設(shè)計和實現(xiàn)了大名鼎鼎的 MapReduce，以及后來的分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) Bigtable。設(shè)計之初，MapReduce 主要是為開發(fā)者解決其搜索引擎中大規(guī)模網(wǎng)頁數(shù)據(jù)的并行化處理。

2004 年，當 Google 在國際會議上發(fā)表了有關(guān)該項技術(shù)的研究論文后，MapReduce 立即成為了大數(shù)據(jù)處理的工業(yè)標準。自此之后，MapReduce 作為一個針對大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的分布式編程模型，為其他各類項目奠定了重要基石。例如，最早實現(xiàn) MapReduce 的 Nutch 項目，后來演變?yōu)榱吮娝苤拈_源框架 Hadoop。

隨后，Dean 與團隊又相繼開發(fā)了數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) Bigtable 和 Spanner，并構(gòu)建搜索索引或處理衛(wèi)星圖像等事情的軟件基礎(chǔ)設(shè)施。2009 年，Dean 當選美國工程院院士。

▌谷歌大腦的雛形

《紐約時報》的一篇長文「The Great A.I. Awakening」中曾這樣寫道：

Jeff Dean, though his title is senior fellow, is the de facto head of Google Brain. Dean is a sinewy, energy-efficient man with a long, narrow face, deep-set eyes and an earnest, soapbox-derby sort of enthusiasm.

譯：盡管 Jeff Dean 對外的頭銜是高級研究員，但他確實是谷歌大腦的實際帶頭人。他身材健瘦，修長的臉上眼窩深陷，透露著一股熱忱。

2011 年的一天，Dean 走進了山景大廈大樓一個名為「MicroKitchen」的休息室里，在這里，他碰見了日后對谷歌大腦、對自己影響頗深的吳恩達。年輕的吳恩達還是斯坦福大學計算機科學教授，同時也是 Google 的顧問。

當時，吳恩達告訴了 Dean 關(guān)于「Project Marvin」的事情：「最近正幫助建立『神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)』的實驗……而 Google X（秘密實驗室）正在做的『Project Marvin 』已經(jīng)取得了一些驚人成果?！?/p>

實際上，Dean 自己早在 1990 年明尼蘇達大學上學時就做過簡單版本的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。如今，五年過去了，研究深度網(wǎng)絡(luò)的學術(shù)人員，也從屈指可數(shù)的幾位增長到了幾十位。

有了對這個項目的興趣，Dean 開始和吳恩達兼職合作參與到 Google X 的項目，并對深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行了深入調(diào)研。很快，Dean 建議吳恩達邀請有神經(jīng)科學背景的同事 Greg Corrado 加入。后來，吳恩達最優(yōu)秀的一個研究生 Quoc Le 也作為項目的第一個實習生加入了團隊。由此，「谷歌大腦」的雛形開始形成。

而此時的硅谷正呈現(xiàn)出一股人工智能的熱潮，涼了近 20 載的人工智能第三次浪潮悄然而至，電腦芯片的計算能力高速增長、全球互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展帶來的數(shù)據(jù)指數(shù)級爆炸。

隨后，Google X 聯(lián)合斯坦福大學順勢推出了聚焦深度學習的項目「谷歌大腦」。

2012 年，Jeff Dean、吳恩達、Greg Corrado 三人合作進行了一場空前轟動的試驗：將 1.6 萬個處理器相連接創(chuàng)建出了全球最大的中樞網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，自主學習 1000 萬張圖片后，在 YouTube 視頻中成功認出了貓的圖像。Dean 當時激動地說：「在訓練中我們從沒說過這是一只貓，從本質(zhì)上，它發(fā)明了『貓』這個概念?！?/p>

在此期間，Google 的第一代大型深度學習軟件系統(tǒng) DistBelief 也建立了起來。

為了簡化和重構(gòu) DistBelief 的代碼庫，使其變成一個更快、更健壯的應(yīng)用級別代碼庫，包括 Dean 在內(nèi)的多位技術(shù)專家合力完成了對 TensorFlow 的研發(fā)，這也是谷歌大腦深度學習的第二代標志性軟件。

2015 年 11 月，TensorFlow 正式開源。這款深度學習框架在 Google 內(nèi)部也從最開始的幾個團隊到后來 200 多個團隊上千人投入生產(chǎn)和使用，囊括搜索、廣告、相冊、地圖、翻譯和 YouTube 等。

▌Google 的焦慮

有人說，大公司往往會因循守舊而錯過孕育著未來的機遇。

十年前，Google 聯(lián)合多家硬件制造商、軟件開發(fā)商及電信運營商成立聯(lián)盟共同研發(fā) Android，并發(fā)布了基于 Linux 的手機操作系統(tǒng) Android。

2010 年末的一項數(shù)據(jù)顯示，從市場占有率上看，Android 一躍成為全球最大的智能手機操作系統(tǒng)。此后的數(shù)年時間里，Google 不僅一直保持著在搜索引擎領(lǐng)域的霸主，還憑借 Android 成功把握上移動的風口。

直到 2017 年，Google 宣布在手機搜索應(yīng)用上線一項新的功能「Google Feed」，即通過算法向用戶推薦個性化的資訊內(nèi)容。盡管 Google 強調(diào)他們并非有意抄襲，但還是不免讓人想起了 Facebook 的推薦引擎 News Feed，想到了兩大巨頭日益增長的競爭關(guān)系。

一個鮮明的趨勢是，二者在核心業(yè)務(wù)上的差異正逐漸縮小。2016 年，在美國總統(tǒng)大選期間，F(xiàn)acebook 成功擊敗 Google 成為最大的數(shù)字廣告投放平臺。2017 年的一項數(shù)據(jù)顯示，F(xiàn)eed 流廣告為 Facebook 每天產(chǎn)生了近 4000 萬美元的收入。

原來，此前巨頭們的商業(yè)模式主要依靠以搜索引擎為代表的流量分發(fā)，開始轉(zhuǎn)變?yōu)橐詢?nèi)容分發(fā)為主的 Feed 流模式。

Facebook 正不斷蠶食掉 Google 的未來。

或許也正是因為如此，Google 終于意識到變革的重要性。2017 年 10 月，新上任的 CEO 桑達爾·皮查伊（Sundar Pichai）正式宣布 Google 從 Mobile First 轉(zhuǎn)向 AI First 的戰(zhàn)略。自此，Google 正式開始從一家以搜索引擎推動主營業(yè)務(wù)的公司向 AI 全力轉(zhuǎn)型。

龐大的數(shù)據(jù)群、算法、以及高性能計算機集群帶來的強大算力，Google 幾乎樣樣具備，而搜索引擎或許也可以看做是 Google 人工智能的早期雛形。轉(zhuǎn)型 AI 對 Google 而言順理成章，那么由誰在前方負責高瞻遠矚呢？

▌背后的“大腦”

今年 1 月，Dean 曬出了谷歌大腦 2017 的第一份成績單：從 AutoML、語義理解和語言生成、到機器學習算法、TPU、TensorFlow 和開源軟件等基礎(chǔ)研究工作都取得了傲人的成績。當時，Dean 還提到接下來會撰寫第二篇文章，重點探討機器學習在重點領(lǐng)域的深入研究，如醫(yī)療、機器人和一些基礎(chǔ)科學領(lǐng)域等。

顯然，這份漂亮的成績單離不開 Jeff Dean 這位谷歌大腦背后的「大腦」的推動。

2012 年，在 Dean 的主導(dǎo)下，Google 收編了創(chuàng)業(yè)公司 DNNresearch 以及「神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父」Geoffrey Hinton 團隊，正式將 Google 帶到了深度學習的路上。

2016 年，在韓國分享的《智能計算系統(tǒng)中的大規(guī)模深度學習》中，Dean 詳細闡述了 Google 深度學習在語音、視覺、語言和語義等方面的具體應(yīng)用。

帶領(lǐng)谷歌大腦團隊時，Dean 一般會花些時間查看郵件、看文件、寫意見，有時也會寫寫技術(shù)文檔，跟團隊或整個 Google 的同事開一對一的小會，思考關(guān)于整個團隊的技術(shù)或組織問題。

除了基礎(chǔ)科學的研究之外，谷歌大腦還會與其他做應(yīng)用、工程、開發(fā)等各類團隊進行合作。例如，在去年，谷歌大腦通過與李飛飛博士帶領(lǐng)的團隊密切合作，推出了 Cloud AutoML 系列產(chǎn)品中的第一個——AutoML Vision。據(jù)了解，即使是沒有機器學習專業(yè)知識的小白，也能快速借助這項服務(wù)搭建定制化的圖像識別模型。

其實，按照 Dean 的話來講，「自己并非機器學習領(lǐng)域的專家，更擅長的是在計算機系統(tǒng)領(lǐng)域?！箤τ谒裕?Google 服務(wù)了近 18 年之后，磨礪的不僅是自身出色的技術(shù)儲備，還有作為一名決策者在企業(yè)管理、業(yè)務(wù)運營及制定決策方面的能力。

在去年接受媒體 Gigaom 提問時，Dean 曾表示：「我們在進行大量的機器學習和 AI 方面的研究，然后利用研究成果來制造智能系統(tǒng)。如果一個智能系統(tǒng)在一種產(chǎn)品中使用，那么通常情況下可能會帶動新產(chǎn)品的產(chǎn)生?！鬼樦@條線，我們不難發(fā)現(xiàn)：Dean 早已為 Google AI 的商業(yè)化有所預(yù)想。

不過，由于近期 Google 深陷「涉足美方軍事領(lǐng)域」的問題，不少媒體觀察者認為：為稱霸云業(yè)務(wù)，并實現(xiàn)讓自己成為一家「AI First 公司」的夢想，Google 將發(fā)現(xiàn)它很難避免戰(zhàn)爭業(yè)務(wù)。

但盡管如此，Dean 還是同 Google 的絕大多數(shù)員工一樣，態(tài)度十分強硬。他在今年的 Google I/O 開發(fā)者大會上披露稱，早在 2015 年，他就簽署了一封旨在反對利用人工智能開發(fā)自動武器的公開信。向軍方提供人工智能功能的 Gmail 完全沒問題，但在其他情況下，問題就變得更加復(fù)雜。「很明顯，作為一家公司，我們希望我們的決策保持連貫性。」他說。

人工智能帶來的巨大機遇，正通過 Google 開放的技術(shù)資源和產(chǎn)品工具，讓越來越多的開發(fā)者將 AI 應(yīng)用到自己的產(chǎn)品中，進一步普世 AI。

這或許也解釋了此次 Google AI 與清華大學達成合作，Jeff Dean 擔任其人工智能研究院顧問，成為連接 Google 與中國在人工智能領(lǐng)域合作的關(guān)鍵一員。繼去年 Google AI中心落地中國之后，Google 相繼宣布將在法國巴黎、甚至非洲大陸上設(shè)立 AI 研究中心，繼續(xù)擴張人工智能版圖。面對全球這個龐大而又競爭日漸激烈的市場，Google 再也無法錯過。