1

測(cè)評(píng)評(píng)分

【評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)】有待完善：x<6分；常規(guī)水平：6≤x<8分；優(yōu)秀水平：8≤x≤9.5分；領(lǐng)先行業(yè)：9.5

2

測(cè)評(píng)表現(xiàn)接入前端多樣化

★獵鷹人像大數(shù)據(jù)GPU運(yùn)行平臺(tái)★

科達(dá)獵鷹人像大數(shù)據(jù)平臺(tái)可接入AI攝像機(jī)、普通攝像機(jī)、移動(dòng)警務(wù)終端、無(wú)人機(jī)、卡口攝像機(jī)、手機(jī)等成像設(shè)備，支持4K等超高分辨率應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了新建、利舊、多維立體的全方位應(yīng)用；同時(shí)還可通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議、私有協(xié)議對(duì)接第三方設(shè)備或平臺(tái)，充分發(fā)揮了主流安防品牌的技術(shù)實(shí)力。

我們注意到，接入移動(dòng)警務(wù)終端是科達(dá)的一大特色，巡警巡邏時(shí)，不用再“抓壯丁”般驗(yàn)證身份，只需將移動(dòng)終端別于胸前或是肩上，在巡邏中設(shè)備自動(dòng)將抓拍到的人臉圖像上傳至后臺(tái)，一旦識(shí)別出有在逃疑犯或是重點(diǎn)監(jiān)控對(duì)象，后臺(tái)自動(dòng)將警訊通過(guò)移動(dòng)警務(wù)終端告知巡邏人員，然后有針對(duì)性地排查。

★實(shí)時(shí)界面★

結(jié)構(gòu)化信息豐富

獵鷹人像大數(shù)據(jù)平臺(tái)支持兩大屬性識(shí)別——人臉、人像。目前做人臉識(shí)別較多，但在人像上也能良好識(shí)別的并不多。獵鷹則同時(shí)兼具了兩大技能，當(dāng)有人臉出現(xiàn)時(shí)，精準(zhǔn)分析人臉；當(dāng)沒(méi)有人臉可供分析時(shí)，人像也成為了辨識(shí)人員的重要依據(jù)；而兩者同步分析，更是提高了人屬性分析的準(zhǔn)確性。獵鷹人像平臺(tái)支持性別、年齡段、種族、是否戴眼鏡、是否戴口罩等人臉屬性識(shí)別和上下衣顏色/紋理、是否騎車、是否背包、行進(jìn)方向、速度等人像屬性識(shí)別。

★測(cè)評(píng)現(xiàn)場(chǎng)★

AI應(yīng)用之難在于算法的準(zhǔn)確性，既需要優(yōu)化的算法，也需要充分的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，長(zhǎng)此以往才能不斷提升AI的技術(shù)實(shí)力。現(xiàn)場(chǎng)我們看到，平臺(tái)實(shí)時(shí)抓拍及識(shí)別到的所有人像及比對(duì)信息中，無(wú)一錯(cuò)漏。另外，獵鷹還是一款以億為單位的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，面對(duì)十億、百億，乃至千億級(jí)數(shù)據(jù)，都可實(shí)現(xiàn)秒級(jí)檢索；雖然現(xiàn)場(chǎng)沒(méi)有如此龐大的數(shù)據(jù)做驗(yàn)證，但獵鷹早已在豐富的落地項(xiàng)目中得到應(yīng)用，訓(xùn)練強(qiáng)度及反應(yīng)速度毋庸置疑。平臺(tái)還具有“跟蹤抓拍”的功能，即全程監(jiān)控視野范圍內(nèi)出現(xiàn)的人員，最終截取角度最佳、最易于識(shí)別的瞬間人像，進(jìn)一步確保平臺(tái)的識(shí)別效果；這在實(shí)測(cè)中得到了良好驗(yàn)證。

★現(xiàn)場(chǎng)抓拍識(shí)別效果★

★深圳大學(xué)電子科學(xué)與技術(shù)學(xué)院碩士導(dǎo)師&視算技術(shù)與傳感網(wǎng)絡(luò)研究室主任 安鶴男教授現(xiàn)場(chǎng)指導(dǎo)★

針對(duì)行業(yè)深挖應(yīng)用

人工智能技術(shù)的植入，最終都是服務(wù)于應(yīng)用，讓應(yīng)用智能化。獵鷹數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)此進(jìn)行了良好詮釋。

首先是查詢功能，獵鷹支持語(yǔ)義查詢、人臉以圖搜圖、全身人像以圖搜圖、混合查詢等多種查詢方式。可一人多張照片查詢提高查詢精度；查詢結(jié)果可關(guān)聯(lián)抓拍點(diǎn)位信息及人員屬性信息、關(guān)聯(lián)多張抓拍照、全景以及現(xiàn)場(chǎng)視頻片段。

其次是布控應(yīng)用，通過(guò)獵鷹可針對(duì)在逃、涉恐、涉案等人員的重點(diǎn)管控需求，系統(tǒng)可按布控對(duì)象、布控范圍、預(yù)警時(shí)段、預(yù)警閾值、提供實(shí)時(shí)布控功能，一旦在布控范圍內(nèi)出現(xiàn)關(guān)注人員，系統(tǒng)立刻產(chǎn)生報(bào)警，便于民警展開實(shí)時(shí)抓捕行動(dòng)。名單分權(quán)管理，可實(shí)時(shí)布防或預(yù)約布防；移動(dòng)終端支持一鍵布防，支持實(shí)時(shí)推送告警信息。此外，告警后可關(guān)聯(lián)布控庫(kù)的人員詳細(xì)信息。

★人臉以圖搜圖應(yīng)用★

★人員以圖搜圖應(yīng)用★

在全方位數(shù)據(jù)支持下，還可進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析及軌跡分析應(yīng)用，只需要在平臺(tái)中輸入待檢索人像圖片，即可快速生成被分析人員的運(yùn)行軌跡，并由此實(shí)現(xiàn)更多的布控解決方案，從而可實(shí)現(xiàn)事前布控及預(yù)判、事中處警、事后分析的智能應(yīng)用。

★實(shí)時(shí)報(bào)警★

小結(jié)

在人臉識(shí)別和大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域，科達(dá)是絕對(duì)的老兵，其基于視頻圖像實(shí)現(xiàn)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用堪稱是行業(yè)的旗幟。

科達(dá)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用主要有幾個(gè)特征，

一是耕耘時(shí)間長(zhǎng)，早在目前我們所熟知的人臉?biāo)惴ü境霈F(xiàn)前，他們就已經(jīng)在該領(lǐng)域深耕；

二是行業(yè)深耕程度高，科達(dá)與其他主流安防企業(yè)不同，其深耕的行業(yè)主要聚焦在公安、交通、司法、教育等幾大領(lǐng)域，具有很強(qiáng)的行業(yè)理解能力和產(chǎn)品轉(zhuǎn)化能力；

三是技術(shù)領(lǐng)先，發(fā)展至今，我們已經(jīng)很難從人臉識(shí)別精度的細(xì)微差別去評(píng)判AI企業(yè)孰優(yōu)孰劣，對(duì)科達(dá)同樣如此，但與算法公司不同的是，科達(dá)在聘請(qǐng)高端人才持續(xù)優(yōu)化算法的同時(shí)，更側(cè)重于AI技術(shù)的落地開發(fā)，能深度結(jié)合其業(yè)務(wù)(客戶)需求開展解決方案布局；

四是擁有充足的AI訓(xùn)練條件，這主要包括兩個(gè)方面：大數(shù)據(jù)訓(xùn)練和業(yè)務(wù)場(chǎng)景訓(xùn)練，通過(guò)行業(yè)積累的充足的數(shù)據(jù)庫(kù)，可以不斷優(yōu)化AI算法，同時(shí)針對(duì)經(jīng)營(yíng)的領(lǐng)域，不斷吃透細(xì)分行業(yè)，讓科達(dá)在該領(lǐng)域始終保持領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。

3

核心技術(shù)

科達(dá)獵鷹人像大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)根據(jù)自主研發(fā)的人臉檢測(cè)算法、人臉跟蹤算法、人員跟蹤算法、人臉質(zhì)量評(píng)分算法、人臉識(shí)別算法、人員質(zhì)量評(píng)分算法、人臉屬性分析算法、人員屬性分析算法、人員目標(biāo)搜索算法、快速匹配檢索算法等實(shí)現(xiàn)。

4

算力要求

算力方面，云計(jì)算的興起起到了非常關(guān)鍵的作用。因?yàn)?a target="_blank">深度學(xué)習(xí)是極其消耗計(jì)算資源的，而通過(guò)云計(jì)算就可以以低成本獲取大規(guī)模的算力，如能夠動(dòng)態(tài)地獲取幾千個(gè)CPU，甚至上萬(wàn)個(gè)CPU的算力資源。除了云計(jì)算之外，GPU計(jì)算的進(jìn)步對(duì)深度學(xué)習(xí)也有很大的推動(dòng)作用，它能夠加速深度學(xué)習(xí)中的計(jì)算速度，有些情況下甚至成百上千倍的提高。例如，現(xiàn)在深度學(xué)習(xí)的算法涉及到了大量可以并行化的矩陣運(yùn)算，而GPU的工作方式就是多核并行計(jì)算流的方式，這個(gè)特點(diǎn)特別適合于人工智能領(lǐng)域中的計(jì)算?？七_(dá)獵鷹采用高性能GPU、基于深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析，做智能化深度應(yīng)用發(fā)展。

5

大數(shù)據(jù)訓(xùn)練

依托科達(dá)自身在視頻監(jiān)控細(xì)分行業(yè)應(yīng)用上的經(jīng)驗(yàn)積累，再結(jié)合人員卡口分析基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，五大類場(chǎng)景的反復(fù)應(yīng)用，億級(jí)樣本迭代訓(xùn)練，可以實(shí)現(xiàn)以像識(shí)人、關(guān)聯(lián)現(xiàn)場(chǎng)大圖錄像、重點(diǎn)人員一鍵標(biāo)注以及嫌疑人員一鍵布防等十大特色功能。

6

落地能力

科達(dá)獵鷹可實(shí)時(shí)抓拍存儲(chǔ)、結(jié)構(gòu)化分析檢索、人臉以圖搜圖、人員以圖搜圖、實(shí)時(shí)布防告警等六大核心應(yīng)用。依托科達(dá)自身在視頻監(jiān)控細(xì)分行業(yè)應(yīng)用上的經(jīng)驗(yàn)積累，再結(jié)合人員卡口分析基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，五大類場(chǎng)景的反復(fù)應(yīng)用，億級(jí)樣本迭代訓(xùn)練，可以實(shí)現(xiàn)以像識(shí)人、關(guān)聯(lián)現(xiàn)場(chǎng)大圖錄像、重點(diǎn)人員一鍵標(biāo)注以及嫌疑人員一鍵布防等十大特色功能。以實(shí)時(shí)布防告警為例，科達(dá)獵鷹人像大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)對(duì)接全國(guó)在逃人員信息庫(kù)后，前端人員卡口攝像機(jī)捕捉到嫌疑人圖像后，后端科達(dá)獵鷹人像平臺(tái)會(huì)自動(dòng)進(jìn)行動(dòng)態(tài)比對(duì)，比對(duì)成功后會(huì)發(fā)出預(yù)警。同時(shí)科達(dá)獵鷹人像大數(shù)據(jù)平臺(tái)還可一鍵布防，對(duì)于可疑目標(biāo)及時(shí)管控。

7

案例分析

科達(dá)獵鷹人像大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)自發(fā)布以來(lái)，一直著眼于如何服務(wù)于視頻大數(shù)據(jù)“實(shí)戰(zhàn)”。目前，全國(guó)已有350多個(gè)政法單位在使用科達(dá)獵鷹，通過(guò)科達(dá)獵鷹人像大數(shù)據(jù)平臺(tái)成功穩(wěn)控重點(diǎn)人員3萬(wàn)余名，破獲各類案件2000余起，并收到來(lái)自各地的感謝信。

8

AI創(chuàng)新亮點(diǎn)

科達(dá)獵鷹人像大數(shù)據(jù)平臺(tái)支持多場(chǎng)景適應(yīng)、多樣終端接入，同步提供有人臉和人像兩大人屬性歸類識(shí)別分析功能，基于圖像結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，針對(duì)公安、交通等有針對(duì)性地提出了成熟的大數(shù)據(jù)應(yīng)用方案。

除了公安破案，科達(dá)獵鷹還適用于多種場(chǎng)合，如重要會(huì)議、活動(dòng)的保障中。將管控人員名單事先導(dǎo)入系統(tǒng)，并設(shè)置不同報(bào)警等級(jí)，一旦危險(xiǎn)人員進(jìn)入布控區(qū)域，警員能迅速反應(yīng);當(dāng)現(xiàn)場(chǎng)巡邏警員發(fā)現(xiàn)可疑人員，還可以通過(guò)移動(dòng)終端來(lái)采集人員人像信息，上傳系統(tǒng)進(jìn)行比對(duì)核驗(yàn)，及時(shí)預(yù)警。

9

專家點(diǎn)評(píng)

科達(dá)在人像及大數(shù)據(jù)領(lǐng)域頗有研究，成果頻出，其中不少更是成為行業(yè)創(chuàng)新。其科達(dá)獵鷹人像大數(shù)據(jù)平臺(tái)很好地展示了科達(dá)實(shí)力，同時(shí)該平臺(tái)行業(yè)深耕精細(xì)化，具有很強(qiáng)的行業(yè)針對(duì)性，就業(yè)內(nèi)來(lái)說(shuō)，該平臺(tái)具有不錯(cuò)的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。

10

提升空間

建議其圍繞產(chǎn)品對(duì)深度人工智能的科研工作加大投入。