2018全球人工智能與機器人峰會(CCF-GAIR)在深圳召開，峰會由中國計算機學會(CCF)主辦，雷鋒網(wǎng)、香港中文大學(深圳)承辦，得到了深圳市政府的大力指導，是國內(nèi)人工智能和機器人學術(shù)界、工業(yè)界及投資界三大領(lǐng)域的頂級交流盛會，旨在打造國內(nèi)人工智能領(lǐng)域最具實力的跨界交流合作平臺。

在前兩屆CCF-GAIR基礎(chǔ)之上，CCF-GAIR 2018的參會規(guī)模和大會規(guī)格更勝以往，本屆CCF-GAIR匯聚全球 140 位在人工智能領(lǐng)域享有盛譽的嘉賓，吸引2500人次 AI 業(yè)界人士參會。

參與大會主題演講和報告的嘉賓包括來自學術(shù)界的圖靈獎得主、中美科學院院士、中美工程院院士，以及CMU、MIT、斯坦福等多個名校的頂級教授;也有來自工業(yè)界的 AI 高管，涵蓋微軟、英特爾、阿里巴巴、騰訊、百度等多家企業(yè)。

CCF-GAIR大會指導委員會主席、CCF理事長、中國工程院院士高文

本屆CCF-GAIR大會指導委員會主席、CCF理事長、中國工程院院士高文發(fā)表致辭并解釋了CCF-GAIR大會召開的初衷，“中國人工智能有非常巨大的市場，對人工智能和機器人來講，我們有非常大的機會和未來;基于這樣的考慮，CCF希望提供各種可能的幫助，針對AI，不管是在中國還是在世界，在包括研究、開發(fā)、教育、商務領(lǐng)域為大家提供一個平臺?！?/p>

深圳市人民政府黨組成員陳彪表示，“深圳在全球人工智能企業(yè)數(shù)量排名中，位居第八。深圳非常重視人工智能和機器人產(chǎn)業(yè)，相繼出臺機器人可穿戴設(shè)備和智能產(chǎn)業(yè)的規(guī)劃及政策，把機器人產(chǎn)業(yè)作為未來產(chǎn)業(yè)加以培育和支持，同時成立智能機器人的研究院和產(chǎn)學研聯(lián)盟，促進技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、金融、商業(yè)模式等方面的協(xié)同創(chuàng)新。深圳市政府將一如既往地為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)做好服務，增強源頭創(chuàng)新能力，布局建設(shè)科技基礎(chǔ)設(shè)施，形成重大源頭創(chuàng)新與前沿突破的強力支撐?！?/p>

CCF副理事長、騰訊公司副總裁和技術(shù)管理委員會主任王巨宏表示，“人工智能是當前人類所面臨的最重要的技術(shù)社會變革，是互聯(lián)網(wǎng)誕生以來的第二次技術(shù)、社會形態(tài)在全球的萌芽，特別是在移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超算、傳感網(wǎng)等新技術(shù)以及經(jīng)濟社會發(fā)展強烈需求的共同驅(qū)動下，人工智能加速發(fā)展，未來5―10年將面臨前所未有的產(chǎn)業(yè)機遇?！?/p>

大會首日AI前沿專場共設(shè)有三個專場報告和十場主題演講，參與分享的嘉賓有中國科學院院士、清華大學教授張鈸，圖靈獎得主、美國國家科學院和工程院院士、歐洲科學院院士Joseph Sifakis，京東集團副總裁、大數(shù)據(jù)與智慧供應鏈事業(yè)部總裁裴健，2018汽車工程學會(SAE International)主席、Velodyne LiDAR高級副總裁兼CQO Mircea Gradu，德國漢堡科學院院士、漢堡大學多模式系統(tǒng)研究所所長、國家千人計劃專家張建偉，加拿大皇家科學院院士、香港中文大學(深圳)副校長、千人計劃專家羅智泉，加州大學伯克利分校電子工程與計算機系教授、ACM和IEEE Fellow馬毅，斯坦福大學教授、INFORMS Fellow Benjamin Van Roy，美國猶他州立大學計算機系終身教授、電子工程系兼職教授、計算機視覺與模式識別實驗室主任承恒達，瑞士蘇黎世大學人工智能實驗室原主任、酷哇機器人首席科學家Rolf Pfeifer，英特爾高級首席工程師、大數(shù)據(jù)技術(shù)全球CTO戴金權(quán)，搜狗CEO王小川，云天勵飛創(chuàng)始人兼CEO陳寧等業(yè)界眾多知名人士。

另外大會將對外正式公布2018年度AI最佳成長榜，AI最佳成長榜從產(chǎn)品本身、商用能力、公司成長三個維度進行評比，以AI為核心，覆蓋十個領(lǐng)域，力求評選出每一個領(lǐng)域的最佳成長企業(yè)。

除今日召開的AI前沿主會場外，6月30日-7月1日CCF-GAIR還將舉辦11個分會場，眾多大咖匯聚仿生機器人、機器人應用、計算機視覺、智能安全、金融科技、智能駕駛、自然語言處理、AI+、投資人、IoT 、AI 芯片多個專場會議，深入探討人工智能與機器人的學術(shù)前瞻及應用未來。