車載攝像頭是ADAS系統(tǒng)的主要視覺傳感器，也是汽車智能化使用量最多的傳感器，通過感知車輛周邊的道路狀況，幫助實(shí)現(xiàn)前向碰撞預(yù)警、車道偏離預(yù)警、行人檢測、自動泊車等ADAS功能，實(shí)現(xiàn)駕駛安全性的提升。

以ADAS為代表的汽車主動安全系統(tǒng)和車聯(lián)網(wǎng)不斷滲透所帶來的匹配功能需求，將為車載攝像頭市場打開更廣闊的增長空間。

同時，車載攝像頭將作為車聯(lián)網(wǎng)信息處理的重要入口，結(jié)合智能座艙和車載信息娛樂系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)多層次的人機(jī)交互模式，滿足未來出行的個性化需求。

目前國外攝像頭廠商在中國汽車市場仍占據(jù)重要地位，近年來，隨著國內(nèi)自主汽車品牌以及新興造車企業(yè)的不斷發(fā)展，國內(nèi)攝像頭廠商也將受到帶動，產(chǎn)品質(zhì)量與國外差距進(jìn)一步縮小，滿足汽車國產(chǎn)化的成本及質(zhì)量要求。

但車載攝像頭領(lǐng)域，仍存在較高的行業(yè)壁壘。

車規(guī)級安全級別：工作溫度要求：范圍-40至85℃，或-40至105℃；防水防磁抗震：對元件用材的選擇提出了嚴(yán)格的要求；使用壽命：8-10年

適應(yīng)復(fù)雜路況：高動態(tài)范圍：95dB-120dB；角度根據(jù)不同應(yīng)用場景采用不同的視場角，水平50-210°，垂直28-140°

汽車行業(yè)的質(zhì)量管理體系認(rèn)證：ISO/TS16949質(zhì)量管理體系認(rèn)證，企業(yè)必須至少具備連續(xù)1年的汽車相關(guān)產(chǎn)品的制造及其品質(zhì)檔案；通過整車廠的工藝審查和產(chǎn)品認(rèn)可程序；嚴(yán)苛的認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)和較長的周期。

前裝車用攝像頭模組一般需要定制化開發(fā)，供應(yīng)商根據(jù)整車廠特定車型的不同功能需求，開發(fā)出性價比適中的產(chǎn)品。

由于車用攝像頭模組封裝制造工藝復(fù)雜，對長時間工作的可靠性要求極高。為保障良好的抗電磁干擾和熱穩(wěn)定性，模塊機(jī)身采用鋁合金壓鑄，封裝工藝上必須確保高機(jī)械強(qiáng)度和抗?jié)B透性。

作為車載攝像頭的上游，元件廠商（鏡頭、圖像傳感器、ISP）鏡頭：涉及鏡片加工、鏡頭組裝，加工精密且復(fù)雜，國內(nèi)企業(yè)優(yōu)勢明顯。圖像傳感器：CMOS或CCD，將光信號轉(zhuǎn)化為電子信號，市場受歐美日韓廠商壟斷。ISP處理器：圖像處理，將電子信號轉(zhuǎn)化為圖像，以國外廠商為主。

中游：模組廠商（車規(guī)級安全要求），主要將鏡頭、圖像傳感器和ISP封裝成車規(guī)級的攝像頭模組，工藝壁壘高。

下游：功能應(yīng)用（系統(tǒng)集成），包括前向ADAS功能、AVM環(huán)視系統(tǒng)、自動泊車系統(tǒng) 、倒車影像；座艙人臉識別、 疲勞預(yù)警、手勢操控。無論前裝還是后裝市場，在這一領(lǐng)域國內(nèi)企業(yè)密集布局。

車載攝像頭大致可以分為三類：前視ADAS攝像頭、環(huán)視攝像頭和座艙內(nèi)置攝像頭。在使用數(shù)量上，前視ADAS可選用單目、雙目和三目的攝像頭方案，環(huán)視AVM系統(tǒng)普遍配備4個廣角攝像頭，座艙內(nèi)部一般選用1或2個攝像頭用于手勢識別、疲勞監(jiān)測等功能。

采埃孚近日宣布，將與英特爾旗下公司Mobileye合作，在2018年推出S-Cam4系列先進(jìn)攝像頭。

采埃孚S-Cam4攝像頭系列包括一款單目攝像頭，旨在滿足最新的測試要求，如歐洲新車安全評鑒協(xié)會(EuroNCAP)關(guān)于行人自動緊急制動(AEB)的規(guī)定以及自行車AEB測試要求。

創(chuàng)新型攝像頭系列還包括高級三目鏡頭的TriCam4版本，它能支持先進(jìn)的半自主駕駛功能，加上了一個長焦鏡頭來負(fù)責(zé)遠(yuǎn)距離探測，一個魚眼鏡頭來增強(qiáng)近距離范圍的探測能力，使視野更為廣闊。

按照高工智能產(chǎn)業(yè)研究院（GGAI）發(fā)布報(bào)告稱，以國內(nèi)的前裝市場情況來看，預(yù)計(jì)2018年至2025年，前視ADAS攝像頭的出貨量將由330萬顆上升至7500萬顆，CAGR達(dá)56%，環(huán)視攝像頭的出貨量將由1500萬顆增長至1.7億顆，CAGR達(dá)42%，而座艙內(nèi)置攝像頭出貨量將由180萬顆上升至4600萬顆，CAGR達(dá)59%。

根據(jù)不同的用處需求、選型、性能及訂單量，前裝車載攝像頭的單價變動幅度極大。在批量訂單的基礎(chǔ)上，滿足L1/L2的前置單目ADAS攝像頭的單價區(qū)間約為90-600元，環(huán)視攝像頭的單價區(qū)間約為70-500元。

以國內(nèi)的前裝市場情況來看，預(yù)計(jì)2018年至2025年，前視ADAS攝像頭的市場規(guī)模將由10億元上升至170億元，CAGR達(dá)50%；環(huán)視攝像頭的市場規(guī)模將由26億元上升至207億元，CAGR達(dá)34%；座艙內(nèi)置攝像頭的市場規(guī)模將由3.3億元上升至56億元，CAGR達(dá)50%。整體車載攝像頭的市場規(guī)模由2018年的39億元增長至2025年的436億元，CAGR達(dá)41%。

由于存在較高的技術(shù)壁壘，車載攝像頭模組行業(yè)集中度較高，前四大供應(yīng)商市場份額達(dá)50%，前八大供應(yīng)商市場份額超80%，歐美日韓廠商占據(jù)較大的市場份額。

近年來，隨著國內(nèi)汽車智能化的普及，智能汽車將是攝像頭模組的下一個強(qiáng)勁增長點(diǎn)。不少企業(yè)開始開始加大力度投入車載攝像頭業(yè)務(wù)。

此外，車載攝像頭仍處于技術(shù)不斷演進(jìn)升級周期。

高靈敏度、寬動態(tài)、高像素：作為ADAS及自動駕駛功能的核心傳感器之一，車載攝像頭需要能夠最大限度地適應(yīng)不同的光照條件，能夠更加快速、精確地感知路況信息，并加強(qiáng)對圖像噪點(diǎn)的抑制。

大視場角：選擇大視場角的光學(xué)鏡片是降低視覺盲區(qū)的有效措施。

低成本：在提高質(zhì)量的同時，保證成品的低成本。

自清潔：為時刻保持傳感器的可用性和可靠性，攝像頭上的污垢、冰雪會導(dǎo)致視野的局限，搭載自清潔的噴水系統(tǒng)可及時進(jìn)行清洗。

美觀性：在提高汽車安全性的同時，模組的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)應(yīng)配合整車車型的結(jié)構(gòu)風(fēng)格設(shè)計(jì)，確保整體車型的美觀。

此外，圖像傳感器的像素決定了攝像頭最遠(yuǎn)探測距離。ADAS前向攝像頭的主要作用在于識別車輛前方距離的障礙物，在關(guān)鍵時刻作出緊急制動避免碰撞等功能，對于像素的要求將會持續(xù)提高，同時通過narrow FOV增強(qiáng)視覺距離。

目前，主流ADAS前置攝像頭在1百萬像素左右，基于一定的尺寸以及視場角的不同，探測距離在120m以內(nèi)。同時，2百萬像素正在成為趨勢，探測距離提升至150-200m。從長遠(yuǎn)的角度，若像素達(dá)到8百萬，探測距離將達(dá)到300m的水平。

近日，大陸集團(tuán)宣布推出新一代攝像頭平臺MFC 500（多功能攝像頭），功能包括夜視特征及高圖像分辨率，其范圍可達(dá)100萬至800萬像素，并且增加至125度廣角，可更早地探測到交叉車流中的物體。

MFC 500最重要的特征就是模塊化、可擴(kuò)展和互連性性。模塊化工具包括智能MFC 500攝像頭、各種衛(wèi)星攝像頭和用于輔助或自動化駕駛（輔助與自動化駕駛控制單ADCU）的中央計(jì)算機(jī)。

應(yīng)用發(fā)展趨勢之紅外夜視系統(tǒng)：

夜間是駕駛事故的高發(fā)時段，來自于軍用車輛裝備的紅外夜視系統(tǒng)，能夠解決夜間駕駛的多項(xiàng)痛點(diǎn)，有效提高安全性。目前，由于成本較高，紅外夜視系統(tǒng)普遍在豪華高配車型上搭載。

近年來，國內(nèi)自主品牌為提升產(chǎn)品安全性與市場競爭力，逐步關(guān)注紅外夜視系統(tǒng)的應(yīng)用。隨著技術(shù)的改進(jìn)，成本將進(jìn)一步下降，車載紅外夜視系統(tǒng)將得到廣泛應(yīng)用。

應(yīng)用發(fā)展趨勢之人機(jī)交互系統(tǒng)：人臉識別、疲勞檢測、手勢識別、注意力監(jiān)測及駕駛行為分析

隨著汽車智能化及車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，未來汽車座艙電子也朝著更深層次的人機(jī)交互方向發(fā)展，不斷提升駕駛者及乘客的駕駛體驗(yàn)與行車安全。

通過采用攝像頭的視覺識別作為人機(jī)交互的重要方式，將帶動座艙電子獲取更多的新技能，創(chuàng)造更豐富的安全輔助功能。

應(yīng)用發(fā)展趨勢之RGB-D攝像頭

隨著智能座艙人機(jī)交互功能的逐步普及，對人臉識別、手勢識別準(zhǔn)確率、魯棒性的要求將日漸提高。由于座艙內(nèi)部環(huán)境受到光照條件、復(fù)雜背景的影響，識別準(zhǔn)確率可能出現(xiàn)較大偏差。

為解決這個問題，業(yè)界提出一種基于RGB-D攝像頭的識別算法。通過RGB-D攝像頭同時采集RGB圖像數(shù)據(jù)和深度信息數(shù)據(jù)，比較與單獨(dú)采集RGB圖像的攝像頭，深度信息的融合能夠有效消除光照條件及背景對采集信息的影響，更加明顯提升識別的準(zhǔn)確率。

目前，RGB-D攝像頭主要應(yīng)用于消費(fèi)娛樂電子、機(jī)器人、安防等領(lǐng)域，隨著座艙人機(jī)交互的滲透及技術(shù)迭代，RGB-D攝像頭將迎來更廣闊的應(yīng)用空間。