微軟收購(gòu)AI創(chuàng)企Bonsai 將與Azure云服務(wù)相結(jié)合

21日早間消息，繼近期收購(gòu)代碼托管平臺(tái)GitHub和四家游戲工作室后，微軟于本周三又收購(gòu)了一家人工智能初創(chuàng)公司。本周三，微軟宣布已與Bonsai簽訂收購(gòu)協(xié)議。

Bonsai是一家位于美國(guó)加利福尼亞州伯克利的初創(chuàng)公司，曾被微軟風(fēng)險(xiǎn)投資部門投資過(guò)。Bonsai將該公司定義成“面向企業(yè)的世界首家深度增強(qiáng)學(xué)習(xí)（Deep Reinforcement Learning）平臺(tái)”。

據(jù)Bonsai官網(wǎng)的介紹，該公司集成了來(lái)自微軟、Uber、谷歌、和蘋果公司的機(jī)器學(xué)習(xí)和開發(fā)工具，用來(lái)搭建其軟件和服務(wù)，以開發(fā)工業(yè)級(jí)人工智能應(yīng)用。

微軟官方在一篇關(guān)于此次收購(gòu)交易的博客文章中寫道，Bonsai利用機(jī)器學(xué)習(xí)方法“提取機(jī)器學(xué)習(xí)的低層原理”來(lái)訓(xùn)練自動(dòng)化系統(tǒng)，以完成某些任務(wù)。該訓(xùn)練過(guò)程是在一個(gè)模擬環(huán)境中進(jìn)行的。

微軟計(jì)劃將Bonsai與該公司配備了GPU和Brainware的Azure云服務(wù)相結(jié)合。微軟在博客文章中提到，通過(guò)Brainware搭建的模型將部署在Azure物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)上，“給微軟提供了一個(gè)端到端的開發(fā)、運(yùn)營(yíng)、和改善自動(dòng)化系統(tǒng)中'大腦'的解決方案”。

阿里獲全球知名計(jì)算機(jī)視覺大賽第一 幫農(nóng)場(chǎng)打造“實(shí)時(shí)防蟲墻”

近日，在計(jì)算機(jī)視覺知名賽事PascalVOC comp4目標(biāo)檢測(cè)上，阿里巴巴機(jī)器智能技術(shù)實(shí)驗(yàn)室的深度學(xué)習(xí)小組提交了2次結(jié)果，均拿到第一名的成績(jī)。新的技術(shù)模型提升了目標(biāo)檢測(cè)的精準(zhǔn)度，對(duì)加強(qiáng)AI在農(nóng)業(yè)、工業(yè)、自動(dòng)駕駛的應(yīng)用有著重要意義。

圖說(shuō)：阿里登頂Pascal VOC comp4目標(biāo)檢測(cè)整體榜單榜首

Pascal VOC是全球計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域知名的數(shù)據(jù)庫(kù)和競(jìng)賽。在Pascal VOC的整體測(cè)試中，參賽者對(duì)人、貓、鳥、飛機(jī)、汽車、船、盆栽等20類物體進(jìn)行檢測(cè)。阿里參賽小組以89.2的總成績(jī)位列第一，比第二名高出0.4。在另一項(xiàng)測(cè)試——One Stage模型（即對(duì)圖像直接輸出檢測(cè)框、檢測(cè)類別的模型）中，阿里參賽小組也創(chuàng)下該模型的最好成績(jī)。

阿里團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)了具有融合上下文信息、多層次特征結(jié)合等特點(diǎn)的檢測(cè)模型，是其拿到高分的主要原因。

乂學(xué)教育發(fā)布中小學(xué)全科輔導(dǎo)“松鼠AI”品牌，個(gè)性化定制學(xué)習(xí)方案

20日，乂學(xué)教育在北京舉辦發(fā)布會(huì)，正式推出“松鼠AI”品牌并發(fā)布松鼠AI 1對(duì)1產(chǎn)品。乂學(xué)教育此次推出的松鼠AI專注于中小學(xué)階段的在線全科輔導(dǎo)，借助松鼠AI智適應(yīng)系統(tǒng)，依據(jù)學(xué)生在線學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)掃描知識(shí)漏洞，幫助學(xué)生查漏補(bǔ)缺，提升學(xué)習(xí)效率。

乂學(xué)教育松鼠AI品牌創(chuàng)始人栗浩洋概括松鼠AI有以下五個(gè)特點(diǎn)：

一、超納米級(jí)的知識(shí)點(diǎn)拆分。乂學(xué)教育將原本幾百個(gè)的知識(shí)點(diǎn)拆分至上萬(wàn)個(gè)，在松鼠AI系統(tǒng)輔助之下，學(xué)生的學(xué)習(xí)就可以按圖索驥，很容易找尋到目標(biāo)。

二、對(duì)學(xué)習(xí)能力和學(xué)習(xí)方法進(jìn)行拆分。對(duì)于學(xué)生而言，學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng)異常重要，乂學(xué)教育的目標(biāo)就是建立可定義、可測(cè)量、可傳授的學(xué)習(xí)能力模型。利用松鼠AI系統(tǒng)，后進(jìn)生也可以學(xué)習(xí)到優(yōu)秀學(xué)生的學(xué)習(xí)方法和技巧，包括直覺判斷能力、三分理論法等等。目前已經(jīng)拆分出英語(yǔ)、數(shù)學(xué)、語(yǔ)文的學(xué)習(xí)方法和學(xué)習(xí)能力。

三、非關(guān)聯(lián)性知識(shí)點(diǎn)的關(guān)聯(lián)概率。乂學(xué)教育所創(chuàng)的非關(guān)聯(lián)性知識(shí)點(diǎn)的關(guān)聯(lián)概念算法，可以通過(guò)識(shí)別知識(shí)點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)性和間接關(guān)聯(lián)性，讓智能系統(tǒng)用更少量的題目測(cè)試獲得更精準(zhǔn)的判斷。

四、提出錯(cuò)因重構(gòu)知識(shí)地圖概念。在乂學(xué)教育看來(lái)，只有將其歸結(jié)到某個(gè)知識(shí)點(diǎn)的謬誤上才具有價(jià)值，在真正找到錯(cuò)因的基礎(chǔ)上，AI智適應(yīng)教育系統(tǒng)才能為孩子制定個(gè)性化的學(xué)習(xí)方案，最終解決問題。

五、對(duì)抗模型。在未來(lái)松鼠AI智適應(yīng)系統(tǒng)的對(duì)抗模型中，學(xué)生與老師在系統(tǒng)里是模擬的，可以通過(guò)自我對(duì)抗來(lái)超越、迭代。

松鼠AI已在全國(guó)20多個(gè)省200個(gè)城市先后落地應(yīng)用于700多家無(wú)人教室，為數(shù)十家教育機(jī)構(gòu)提供AI智適應(yīng)教育解決方案。 未來(lái)，乂學(xué)教育將會(huì)拓展到更多地域，目標(biāo)是在10年內(nèi)在國(guó)內(nèi)開3萬(wàn)家左右線下學(xué)校。