從根本上解決這些問題，除了完善法律監(jiān)管、公司道德建設(shè)等上層建筑體系外，在技術(shù)程序上也應(yīng)盡量減少“人的操作”，降低人對特殊領(lǐng)域會(huì)計(jì)信息處理的參與度。在特殊會(huì)計(jì)處理交給人工智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)后，智能系統(tǒng)可以利用其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)搜集和自主學(xué)習(xí)功能，對特殊業(yè)務(wù)會(huì)計(jì)處理所需知識、經(jīng)驗(yàn)與模型進(jìn)行集合、深度思考，然后針對不同時(shí)期、層次和角度的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)和判斷模型進(jìn)行邏輯推理和分析，用最優(yōu)的算法作出會(huì)計(jì)估計(jì)、判斷和計(jì)量。這項(xiàng)技術(shù)也可以應(yīng)用到檢驗(yàn)會(huì)計(jì)估計(jì)和調(diào)整上，用來發(fā)現(xiàn)會(huì)計(jì)結(jié)果背后的隱含現(xiàn)象，驗(yàn)證會(huì)計(jì)處理的合理性，揭示會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)之間的勾稽關(guān)系，更好地識別虛假會(huì)計(jì)信息。

提高會(huì)計(jì)工作效率

目前，企業(yè)在信息化、大數(shù)據(jù)和“互聯(lián)網(wǎng)+”運(yùn)營環(huán)境下，依賴傳統(tǒng)的收集手段和分析手段為營業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)提供合理性保證變得越來越困難，甚至逐漸成為不可能完成的任務(wù)。無論是公司、會(huì)計(jì)師事務(wù)所還是行政事業(yè)單位，在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作中，會(huì)計(jì)人員會(huì)花大量時(shí)間整理、錄入憑證數(shù)據(jù)等繁瑣重復(fù)的基礎(chǔ)賬務(wù)處理工作，不僅耗時(shí)費(fèi)力，而且經(jīng)常導(dǎo)致當(dāng)天發(fā)生的各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)不能及時(shí)得到處理。雖然現(xiàn)有的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)系統(tǒng)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了一些自動(dòng)化操作，例如憑證和財(cái)務(wù)報(bào)表的生成等，但是還不能把財(cái)務(wù)工作人員從繁重的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)處理工作中解放出來。人工智能運(yùn)用到會(huì)計(jì)領(lǐng)域后，類似重復(fù)簡單的工作可以交給善于運(yùn)算和記憶的人工智能系統(tǒng)進(jìn)行迅速處理。據(jù)悉，目前，一套智能系統(tǒng)已經(jīng)能夠承擔(dān)會(huì)計(jì)和審計(jì)人員 86%的工作，例如，有些公司的人工智能財(cái)會(huì)軟件還可以將客戶發(fā)票轉(zhuǎn)換為閱讀模式并自動(dòng)進(jìn)行加密處理，之后按類別歸到相應(yīng)賬戶中;有的平臺可按照客戶職別自主學(xué)習(xí)處理，根據(jù)發(fā)票追蹤相關(guān)業(yè)務(wù)的收入、成本及賬款流向等，目前已能夠?qū)Πl(fā)票根據(jù) 64 位數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行核查及驗(yàn)證發(fā)票真?zhèn)?、增值稅號等。企業(yè)有了人工智能輔助系統(tǒng)后，可充分利用信息集成處理技術(shù)批量、自動(dòng)地將信息錄入公司財(cái)務(wù)系統(tǒng)中并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、核算和處理。由此，財(cái)務(wù)人員在數(shù)據(jù)錄入上花費(fèi)大量時(shí)間和精力的狀態(tài)將成為歷史。人工智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)將會(huì)計(jì)人員從重復(fù)繁瑣的基礎(chǔ)核算工作中解放出來，讓會(huì)計(jì)工作者有更充足時(shí)間和精力去完成銷售分析報(bào)告、資金預(yù)算計(jì)劃等更高價(jià)值的工作。

推動(dòng)會(huì)計(jì)職業(yè)架構(gòu)轉(zhuǎn)型

人工智能技術(shù)與會(huì)計(jì)領(lǐng)域的結(jié)合是一把“雙刃劍”：一方面，人工智能將會(huì)計(jì)人員從繁瑣重復(fù)低端工作中解放出來，極大降低了財(cái)務(wù)成本，也提高了會(huì)計(jì)工作的效率;另一方面，隨著 AI 財(cái)務(wù)機(jī)器人和智能財(cái)務(wù)共享中心的建設(shè)，記賬、算賬、對賬以及編制財(cái)務(wù)報(bào)表實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，整個(gè)會(huì)計(jì)流程上涉及的會(huì)計(jì)原始憑證錄入、傳統(tǒng)賬務(wù)處理和數(shù)據(jù)初級統(tǒng)計(jì)分析等基礎(chǔ)工作方面也都會(huì)被人工智能系統(tǒng)替代。有專家預(yù)測，隨著人工智能技術(shù)向會(huì)計(jì)領(lǐng)域的深入滲透，不僅初級核算工作會(huì)被取代，而且傳統(tǒng)高級的財(cái)務(wù)決策支持系統(tǒng)(DSS)也將面臨被取代的命運(yùn)。人工智能技術(shù)的進(jìn)步給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來了便利，也會(huì)對很大一部分傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作者尤其是會(huì)計(jì)基礎(chǔ)核算人員的崗位就業(yè)造成不小的擠壓。

隨著人工智能對傳統(tǒng)會(huì)計(jì)職業(yè)架構(gòu)的沖擊，會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)也將向多元化、高端型發(fā)展，會(huì)計(jì)人員的核算(反映)職能將會(huì)弱化，監(jiān)督(控制)職能將得到強(qiáng)化。為適應(yīng)形勢的變化，核算會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型顯得尤為重要。管理會(huì)計(jì)人員是懂得財(cái)會(huì)、法律、經(jīng)濟(jì)與計(jì)算機(jī)且具有價(jià)值思維和數(shù)據(jù)思維的復(fù)合型人才，未來的管理會(huì)計(jì)師同時(shí)也是價(jià)值分析師和數(shù)據(jù)分析師。管理會(huì)計(jì)師通過會(huì)計(jì)人工智能系統(tǒng)，用適當(dāng)?shù)哪Ｐ汀⒐ぞ呓Y(jié)合公司業(yè)務(wù)與經(jīng)營狀況，挖掘和分析財(cái)務(wù)報(bào)表、市場及公司內(nèi)部的各種初級數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的問題并提出合理化建議，為決策提供更精準(zhǔn)有力的數(shù)據(jù)支撐。今后，有效對接財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的核算職能與管理會(huì)計(jì)的“解析過去、控制現(xiàn)在、籌劃未來”功能，是新型會(huì)計(jì)人員必備的素質(zhì)。