時(shí)代發(fā)展到今天，你可能已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，在打開手機(jī)里的一些APP時(shí)，除了使用密碼和已經(jīng)不算新鮮的指紋認(rèn)證進(jìn)行登錄，還可以嘗試一下時(shí)髦的刷臉。你面前這部小小的手機(jī)，只需要用它的攝像頭看一眼，就能精確判斷誰是它真正的主人。

陳熙霖

博士，中科院計(jì)算技術(shù)研究所研究員，IEEE Fellow, IAPR Fellow, 中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)會(huì)士。近年來主要研究領(lǐng)域?yàn)?a target="_blank">計(jì)算機(jī)視覺、模式識(shí)別、多媒體技術(shù)以及多模式人機(jī)接口。目前任IEEE Journal of Computer Science and Technology等多本核心期刊編委，同時(shí)任中國科學(xué)院《計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)》副主編、《人工智能與模式識(shí)別》副主編，同時(shí)。先后獲得國家自然科學(xué)二等獎(jiǎng)1項(xiàng)，國家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)4項(xiàng)。合作出版專著1本，在國內(nèi)外重要刊物和會(huì)議上發(fā)表論文200多篇。

2018年，地球上的總?cè)丝谡谶~向80億大關(guān)。但這個(gè)量級(jí)的數(shù)字，和人類總計(jì)五萬億種可能的面部特征組合相比仍然不夠看。自有人類文明以來，人臉就一直是公認(rèn)的區(qū)別和認(rèn)定個(gè)體身份的重要生物特征之一。連我們的古代文學(xué)家也都清楚這一點(diǎn)，比如直到今天，我們都知道“身長九尺，髯長二尺；面如重棗，唇如涂脂；丹鳳眼，臥蠶眉，相貌堂堂，威風(fēng)凜凜”這句話說的就只能是關(guān)二爺。

人臉感知是人工智能界最早探索的領(lǐng)域之一

有關(guān)人腦對(duì)人臉面部特征感知與識(shí)別研究的第一篇科學(xué)論文甚至可以追溯到計(jì)算機(jī)出現(xiàn)前的19世紀(jì)。而基于計(jì)算機(jī)視覺的人臉感知技術(shù)誕生五十多年來，同樣碩果累累。尤其是近十年以來，人臉感知的進(jìn)展似乎成為了計(jì)算機(jī)視覺乃至人工智能進(jìn)步的一個(gè)重要例證。實(shí)際上，人類用傳統(tǒng)的方法一直沒能解決的圍棋問題，也是最終在計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的幫助下取得了突破性進(jìn)展，最終促成Alpha Go的橫空出世。

人臉識(shí)別越來越融入我們的日常生活

進(jìn)入2018年以來，人臉識(shí)別正在從前些年的公共和安全領(lǐng)域的身份識(shí)別、安防監(jiān)控場景，越來越多地融入到我們的日常生活，刷臉就能走遍天下再也不是某些大V的專屬技能。在MIT Technology Review評(píng)出的2017年度的十大突破性進(jìn)展中，就包括刷臉支付。如果說人工智能正處于資本市場當(dāng)前炙手可熱的風(fēng)口，那么人臉識(shí)別技術(shù)以及其所屬的計(jì)算機(jī)視覺方向正站在風(fēng)眼中心。目前國內(nèi)估值超過10億美元的7家人工智能“獨(dú)角獸”企業(yè)，有四家的核心技術(shù)以及主要業(yè)務(wù)領(lǐng)域都是計(jì)算機(jī)視覺和人臉識(shí)別行業(yè)。

人臉感知，一切僅僅是開始

正如馬庫斯西塞羅所說，“世間一切盡在臉上?！睂?duì)人臉的理解遠(yuǎn)非僅僅就是人臉識(shí)別，從人臉中獲得更多的信息是人臉感知未來重要的研究問題。通過刷臉知道“你是誰（身份）”只是計(jì)算機(jī)人臉技術(shù)微不足道的一小步，它的下一個(gè)目標(biāo)應(yīng)該是知道“你是誰（標(biāo)簽、特質(zhì)、性格）” 。

本次的CCAI2018大會(huì)，我們將特別邀請中科院計(jì)算技術(shù)研究所研究員、IEEE學(xué)士陳熙霖給我們獻(xiàn)上一場有關(guān)人臉感知未來世界的講座。在這場腦洞大開的講座中，陳熙霖博士將和我們一起分享有關(guān)人臉識(shí)別技術(shù)的所有你需要關(guān)心的細(xì)節(jié)，包括自動(dòng)人臉感知的問題、發(fā)展歷史以及重要的方法加以回顧和總結(jié)，同時(shí)，陳熙霖博士還會(huì)從不同的角度分析人臉感知包括檢測、識(shí)別以及多維度理解等面臨的挑戰(zhàn)和未來的發(fā)展前景。