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人工智能與自動(dòng)化時(shí)代導(dǎo)致就業(yè)危機(jī)?

bzSh_drc_iite ? 來源:未知 ? 作者:胡薇 ? 2018-06-13 17:01 ? 次閱讀
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世界銀行的2019世界發(fā)展報(bào)告(草案),從新興技術(shù)的社會(huì)影響出發(fā),盤點(diǎn)勞動(dòng)力市場的再培訓(xùn)、再就業(yè)需求,以及資本、政府的社會(huì)職責(zé)。

近十年,以人工智能為代表的技術(shù)爆炸正在重塑新一輪社會(huì)經(jīng)濟(jì)格局。這些創(chuàng)新極大地改變了就業(yè)市場形勢,也引發(fā)了社會(huì)各界對于未來工作的思考和探討。

今天,我們推薦來自世界銀行的2019世界發(fā)展報(bào)告(草案),從新興技術(shù)的社會(huì)影響出發(fā),盤點(diǎn)勞動(dòng)力市場的再培訓(xùn)、再就業(yè)需求,以及資本、政府的社會(huì)職責(zé)。

如果想收藏本文的報(bào)告(世界銀行-World Development Report 2019,The changing nature of work),點(diǎn)擊閱讀全文下載。

以下是報(bào)告干貨:

1 變革與失業(yè)

關(guān)于技術(shù)變革導(dǎo)致的失業(yè)擔(dān)憂從來就沒有停止過。馬克思認(rèn)為,機(jī)器不僅是工人們的競爭對手,而且總是在制造問題,它是壓制罷工的最有力武器;經(jīng)濟(jì)學(xué)家John Maynard Keynes在1931年警告稱,技術(shù)的發(fā)展將帶來普遍的失業(yè)問題。

▲各國自動(dòng)化可能對就業(yè)帶來沖擊的情況預(yù)估

盡管如此,技術(shù)仍然馬不停蹄的發(fā)展,提高著全球的生活水平,延長著預(yù)期壽命,基礎(chǔ)醫(yī)療和教育進(jìn)一步普及,人均收入(對于大多數(shù)而言)是增加的,全球被更緊密的聯(lián)系起來,人們的觀點(diǎn)開始發(fā)生變化。

根據(jù)歐盟2017年3月的一項(xiàng)調(diào)研顯示:74%的受訪者認(rèn)為技術(shù)將有利于就業(yè),64%的人認(rèn)為技術(shù)將促進(jìn)社會(huì)發(fā)展,67%的人認(rèn)為技術(shù)將改善生活品質(zhì)。

▲歐盟調(diào)研《對數(shù)字化和自動(dòng)化的影響的態(tài)度》(第一問:最近的數(shù)字科技在經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生活質(zhì)量上的影響是積極的還是消極的?)

2 制造業(yè)遷移的“末班車”

發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體和中等收入國家的自動(dòng)化正在導(dǎo)致制造業(yè)的下崗現(xiàn)象,那些負(fù)責(zé)例行任務(wù)的工人是最容易被新技術(shù)取代的,相應(yīng)的,技術(shù)催生的新工種需求又往往需要高級人力資本(human capital)。

▲人力資本指數(shù)(評估方式:出生/存活率、教育、健康)

因此,在缺乏補(bǔ)貼政策的發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體,工人們被迫選擇低工資或者暫時(shí)失業(yè)。與此同時(shí),自動(dòng)化侵蝕了廉價(jià)勞動(dòng)力市場的吸引力,導(dǎo)致非洲或南亞的制造業(yè)就業(yè)沒能被建立起來。

在這種工作本質(zhì)的變化中,勞動(dòng)力供求的平衡遭到了破壞。發(fā)展中國家,特別是非洲、中東和南亞,成千上萬的年輕人加入勞動(dòng)力市場,卻面臨著不確定的市場需求。大型正式私營企業(yè)仍然太少,且他們的發(fā)展仍然受到貿(mào)易壁壘、國內(nèi)偏見、技術(shù)發(fā)展緩慢等問題的阻礙。

而發(fā)展中國家勞動(dòng)力市場最大的擔(dān)心,來自自動(dòng)化對開放貿(mào)易的就業(yè)利益、投資等帶來的沖擊。換句話說,一些非洲和南亞國家無法再走中國和越南的路,朝著工業(yè)國家發(fā)展了。

此外,發(fā)展中國家還需要關(guān)注面向出口的服務(wù)部門建設(shè),以實(shí)現(xiàn)人力資源積累,為商業(yè)需求建立基礎(chǔ)設(shè)施以及配套的法規(guī)和稅收制度等,從而創(chuàng)造正式就業(yè)。

3 過渡恐慌與誤解

上述“程式化”的技術(shù)取代勞動(dòng)力的論調(diào)主宰了新時(shí)代工作本質(zhì)的討論,但研究表明,其中只有一部分是對的。

▲制造業(yè)就業(yè)在全球范圍內(nèi)穩(wěn)定

工業(yè)化靠等產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移?

首先,持續(xù)引發(fā)社會(huì)恐慌情緒的所謂的工人末日(機(jī)器人取代工人)并不準(zhǔn)確,技術(shù)對崗位的威脅被夸大了。歷史不斷地給我們上課:技術(shù)進(jìn)步不會(huì)是工人末日;制造業(yè)就業(yè)數(shù)據(jù)也表明,即便美國這樣的發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體制造業(yè)就業(yè)機(jī)會(huì)在流失,但中國和越南提供了更多的工作。

機(jī)械化和創(chuàng)新的力量將塑造就業(yè)

▲機(jī)械化和全球化對整體就業(yè)的影響

高收入國家,比如新加披、西班牙、葡萄牙,制造業(yè)就業(yè)率確實(shí)比1991年下跌了10%多,但相應(yīng)的,服務(wù)業(yè)就業(yè)率在上升。低收入國家,則從1991年開始(到2017年),制造業(yè)在勞動(dòng)力就業(yè)中的比重就一直在10%穩(wěn)定,中上等收入國家這一比重維持在23%左右,中下等收入國家的這一比重(由于貿(mào)易開放和收入/需求增加)則經(jīng)歷了16.4%到18.8%的提升。

典型的處于“工業(yè)化”進(jìn)程中的國家有:越南,在1991和2017之間制造業(yè)就業(yè)的比例從9%上升到25%;老撾,制造業(yè)就業(yè)的比例從3.2%上升到9.7%。在此期間,這些國家迅速提升人力資本,把高技能的年輕工人結(jié)合新技術(shù)升級生產(chǎn)。

可以說,人力資本結(jié)合技術(shù)的升級是這些國家贏過同樣發(fā)展基礎(chǔ)國家,推進(jìn)工業(yè)化/制造業(yè)就業(yè)穩(wěn)健增長的主要原因。

▲新興經(jīng)濟(jì)體中人力資本在形成生產(chǎn)力和提高工資方面的作用

工作本質(zhì)變化的背后是兩種驅(qū)動(dòng)力。一方面,連通成本的下降意味著發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體偏向資本密集型出口,發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體偏向勞動(dòng)力密集型出口;另一方面,收入的增加意味著消費(fèi)的升級,新產(chǎn)品數(shù)量也在增加。這兩種力量增加了對勞動(dòng)力的整體需求,進(jìn)一步增加了財(cái)政。

▲高、低技能工人的薪酬差距

技能要求升級致貧富差擴(kuò)大?

技術(shù)正在重塑工作所需的技能。隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展,對于認(rèn)知技能、專業(yè)化(job-specific)技能、社會(huì)情感(socio-emotional)技能的工作需求正在暴漲。此外,數(shù)據(jù)表明,技術(shù)進(jìn)展將增加對高技能職工的需求,低端技術(shù)人員的勞動(dòng)力市場將會(huì)蕭條。

技術(shù),特別是社會(huì)媒體,被認(rèn)為致使了很多經(jīng)濟(jì)體收入不平等/貧富差距的進(jìn)一步擴(kuò)大,但這并沒有數(shù)據(jù)支持。

最新評估顯示,在相當(dāng)多的發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體收入不平等現(xiàn)象一直在上升(30個(gè)國家中有11個(gè)),新興經(jīng)濟(jì)體(亞美尼亞、保加利亞、喀麥隆和土耳其)的收入不平等反而在下降或持平(2008到2015年間41個(gè)國家中有37個(gè))。

在巴西,基尼指數(shù)從1993年的60.12降到了2014年的51,同期,十強(qiáng)納稅占整體稅前收入的比重從56%降到了55%。由于中學(xué)和大專教育的擴(kuò)招,推動(dòng)了人力資本的發(fā)展,賦予了更多的正是就業(yè),是這一趨勢的解釋。與從同時(shí),社會(huì)安全網(wǎng)絡(luò)(social safety nets)的擴(kuò)張也為窮人提供了支持。

▲各領(lǐng)域,男性的在職數(shù)量超過女性

在俄羅斯,也出現(xiàn)了類似的趨勢:2007和2015之間,基尼指數(shù)從42下降到38,十強(qiáng)納稅占整體稅前收入的比重從52%下降到47%。這段時(shí)間里, 小公司提供了更多的就業(yè),促使大公司提高工資水平。與此同時(shí),提高工人的總體教育水平,特別是女性工人,加上整體技能溢價(jià)的降低,也減少了不平等。

當(dāng)然,在過去十年中,也有一些發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體的不平等現(xiàn)象有所上升??溌〉幕嶂笖?shù)從2007年的43上升到2014年的47,這主要是因?yàn)榇嗳醯纳虡I(yè)環(huán)境、投資環(huán)境和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力,以及礦物燃料出口的增加,助長了不平等現(xiàn)象的擴(kuò)大。

無保障零工時(shí)代來臨?

到2030年,人跟工作的關(guān)系會(huì)變得更主動(dòng),不是人找工作,而是工作找人,也就是零工經(jīng)濟(jì)(gig economy):公司/組織尋找獨(dú)立的工作者合作短期項(xiàng)目,工作形式更為靈活并允許遠(yuǎn)距離工作。

對此,人們開始擔(dān)心工作/社會(huì)保障問題。

德國的數(shù)據(jù)顯示,活躍的零工經(jīng)濟(jì)占比不到0.8%,全球自由職業(yè)者約8400萬(不到35億勞動(dòng)力市場的3%);此外,部分自由職業(yè)者并不完全自由,他們有傳統(tǒng)職業(yè)(在美國,這類自由職業(yè)者占三分之二),兼職自由工作只是為了創(chuàng)收;而在注的自由職業(yè)者中,并不都是活躍的(在澳大利亞,真正接活兒的在注自由職業(yè)者也就10%)。

換言之,自由職業(yè)并沒有成為主流趨勢,自由職業(yè)的增加只占勞動(dòng)力市場的很小一部分,它們只是相比于傳統(tǒng)的非正式合同更讓人能夠接受,且能夠作為創(chuàng)收形式。

▲非正式工作比正式工作提供的報(bào)酬更低

非正式性亟待改善

過去二十年,在發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體中,非正式的情況沒有大幅度減少。盡管商業(yè)環(huán)境在優(yōu)化,但有些地區(qū)的非正式工作依然存在,部分發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體的比例甚至達(dá)到了90%(贊比亞和馬達(dá)加斯加等國家的非正式工作情況約占80%),新興經(jīng)濟(jì)體的比例也有55%。

▲在大多數(shù)新興經(jīng)濟(jì)體中,非正式性仍然存在

就算工作本質(zhì)在改變,部分國家的非正式工作占比也沒有變化,甚至增加:秘魯過去30年穩(wěn)在75%,撒哈拉以南的非洲地區(qū)在2000到2016年也穩(wěn)在75%,南亞更是從世紀(jì)初的50%漲到(2010-2016年的)60%。

在全球,工人的非正式合同和缺乏社會(huì)保護(hù)等問題亟待改善。

▲超過一半的工人在非正規(guī)經(jīng)濟(jì)中(選定的國家)

4 十一條政府建議

以下是世行針對,技術(shù)變革引發(fā)的工作本質(zhì)變化,給政府支招的11條建議:

1、凝聚個(gè)人、企業(yè)、政府的力量,加大對人力資本的投資(增加適應(yīng)性的溢價(jià)),未來將對認(rèn)知技能提出更高的要求(不僅是簡單的認(rèn)字和算術(shù)),依靠人際互動(dòng)(inter-personal interaction)的工作不會(huì)輕易被機(jī)器取代。

▲各國學(xué)校一年產(chǎn)生的人力資本差異很大

2、發(fā)展中國家應(yīng)當(dāng)重視人力資本投資,這種投資不足造成的工種與勞動(dòng)力不適應(yīng)性將耗費(fèi)昂貴的經(jīng)濟(jì)代價(jià),降低全球競爭力,進(jìn)一步加劇收入不平等,故而可能引發(fā)國家震蕩。

3、利用兒童早期教育(義務(wù)教育)進(jìn)行的人力資本投資,這是一個(gè)最為未來勞動(dòng)力市場建立有價(jià)值技能的有效方法,并能推進(jìn)工作合約正式化。同時(shí),政府還應(yīng)部署高等教育和成人學(xué)習(xí)。

▲大腦從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)的能力隨著年齡的增長而減少

▲在許多國家,來自弱勢背景的兒童最不可能參加兒童早期教育計(jì)劃

4、各國沒有迫切的人力資本投資欲可能是因?yàn)槿狈γ鞔_的投資回報(bào)研究,目前幾乎沒有公開的關(guān)于衛(wèi)生和教育系統(tǒng)是否正在產(chǎn)生人力資本的數(shù)據(jù)。對此,世行建立人力資本項(xiàng)目,旨在推動(dòng)各國政府加強(qiáng)對人力資本的投資。

▲不斷變化的工作環(huán)境中的社會(huì)保護(hù)和勞動(dòng)制度

5、政府應(yīng)通過社會(huì)援助保護(hù)公民利益,并依據(jù)工作性質(zhì)變化設(shè)置合理的保險(xiǎn)制度,勞動(dòng)法規(guī)可以采用“漸進(jìn)式”概念,考慮非正式工作性,方式更靈活,以促進(jìn)工作轉(zhuǎn)換。

▲新技術(shù)擴(kuò)張所需的時(shí)間越來越短

6、目前的社會(huì)契約在大多數(shù)發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體中都被打破,一些發(fā)達(dá)國家似乎也在拋棄舊模式。因此個(gè)人需要關(guān)注人力資本投資,尋求更好的工作機(jī)會(huì),改善新生兒/兒童的就業(yè)前景。

7、必須嚴(yán)格社會(huì)契約,特別是富人納稅環(huán)節(jié)。這聽起來無需一提,但事實(shí)上很多國家明明可以做得更好。

▲發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體的稅收收入必須增加

8、平均而言,跨國公司僅在司法管轄區(qū)報(bào)告近60%的總收入的報(bào)告,有效稅率低于5%。全球稅收制度的結(jié)構(gòu)允許跨國公司從事基礎(chǔ)侵蝕和利潤轉(zhuǎn)移。經(jīng)合組織(OECD)估計(jì),世界各國政府每年錯(cuò)過了100到2400億美元。

9、數(shù)字商業(yè)生態(tài)下的避稅問題演變的更重。企業(yè)收入稅收規(guī)則,包括雙邊所得稅條約,是建立在物理存在。這意味著, 數(shù)字平臺(tái)公司位于一個(gè) (低稅) 國家向另一個(gè) (高稅收) 國家的消費(fèi)者提供在線服務(wù)有一個(gè)不公平的優(yōu)勢。

▲在線平臺(tái)與它們的線下競爭者們

10、政府必須制止避稅,重新審議稅法,遏制企業(yè)鉆雙邊貿(mào)易的稅收差空子,(通過G20)修改國際稅收規(guī)則,發(fā)展新的數(shù)字經(jīng)濟(jì)征稅方式。

11、發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體的稅收僅是發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的一把,這使得政府無法提供上述需要的社會(huì)保障、人力資源投資等。對此,有幾個(gè)常用的解決辦法:征收或增加煙草和碳稅,使跨國公司或平臺(tái)支付與在其他國家同等份額的公司稅,取消一些國家的增值稅免稅,取消針對別國的能源補(bǔ)貼等。

隨著技術(shù)變革周期的縮短,新技術(shù)的推廣不再像過去那樣需要半個(gè)世紀(jì)甚至一個(gè)世紀(jì)之久,這意味著技術(shù)變革過渡期舊工作模式需要更快的轉(zhuǎn)變?yōu)樾碌墓ぷ髂J?。?shù)字化和自動(dòng)化時(shí)代的工作本質(zhì)是工作技能要求的提高,特別是認(rèn)知技能、社交情感技能等,這也就對新時(shí)期的人力資本投資做出了要求。沒能搭上低端勞動(dòng)力密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的工業(yè)化快車的發(fā)展中國家,必須抓緊調(diào)整本國的教育體系、稅收體系和保障體系等。

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原文標(biāo)題:世行176頁報(bào)告丨辟謠自動(dòng)化時(shí)代的就業(yè)危機(jī)

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    《AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第一章人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)創(chuàng)新學(xué)習(xí)心得

    深刻認(rèn)識(shí)到人工智能在推動(dòng)科學(xué)進(jìn)步中的核心價(jià)值。它不僅是科技進(jìn)步的加速器,更是人類智慧拓展的催化劑,引領(lǐng)我們邁向一個(gè)更加智慧、高效、可持續(xù)的科學(xué)研究新時(shí)代。
    發(fā)表于 10-14 09:12

    risc-v在人工智能圖像處理應(yīng)用前景分析

    RISC-V在人工智能圖像處理領(lǐng)域的應(yīng)用前景十分廣闊,這主要得益于其開源性、靈活性和低功耗等特點(diǎn)。以下是對RISC-V在人工智能圖像處理應(yīng)用前景的詳細(xì)分析: 一、RISC-V的基本特點(diǎn) RISC-V
    發(fā)表于 09-28 11:00

    人工智能ai4s試讀申請

    目前人工智能在繪畫對話等大模型領(lǐng)域應(yīng)用廣闊,ai4s也是方興未艾。但是如何有效利用ai4s工具助力科研是個(gè)需要研究的課題,本書對ai4s基本原理和原則,方法進(jìn)行描訴,有利于總結(jié)經(jīng)驗(yàn),擬按照要求準(zhǔn)備相關(guān)體會(huì)材料。看能否有助于入門和提高ss
    發(fā)表于 09-09 15:36

    名單公布!【書籍評測活動(dòng)NO.44】AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新

    芯片設(shè)計(jì)的自動(dòng)化水平、優(yōu)化半導(dǎo)體制造和封測的工藝和水平、尋找新一代半導(dǎo)體材料等方面提供幫助。 第6章介紹了人工智能在化石能源科學(xué)研究、可再生能源科學(xué)研究、能源轉(zhuǎn)型三個(gè)方面的落地應(yīng)用。 第7章從環(huán)境監(jiān)測
    發(fā)表于 09-09 13:54

    報(bào)名開啟!深圳(國際)通用人工智能大會(huì)將啟幕,國內(nèi)外大咖齊聚話AI

    8月28日至30日,2024深圳(國際)通用人工智能大會(huì)暨深圳(國際)通用人工智能產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)將在深圳國際會(huì)展中心(寶安)舉辦。大會(huì)以“魅力AI·無限未來”為主題,致力于打造全球通用人工智能領(lǐng)域集產(chǎn)品
    發(fā)表于 08-22 15:00

    FPGA在人工智能中的應(yīng)用有哪些?

    FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列)在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣泛,主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面: 一、深度學(xué)習(xí)加速 訓(xùn)練和推理過程加速:FPGA可以用來加速深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練和推理過程。由于其高并行性和低延遲特性
    發(fā)表于 07-29 17:05