由中國社會科學院工業(yè)經(jīng)濟研究所、騰訊研究院共同研究編制的《“人工智能+制造”產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報告》認為，放入“人工智能”的“智能化”過程，與過去制造業(yè)追求“自動化”的過程實際上有本質(zhì)的差異。

該報告主編、中國社會科學院工業(yè)經(jīng)濟研究所研究室主任、研究員李曉華為，自動化追求的是機器自動生產(chǎn)，本質(zhì)是“機器替人”，強調(diào)大規(guī)模的機器生產(chǎn)。而智能化追求的是機器的柔性生產(chǎn)，本質(zhì)是“人機協(xié)同”，強調(diào)機器能夠自主配合要素變化和人的工作。 因此，“人工智能+制造”未來所追求的，不應(yīng)是簡單的“機器替人”，而應(yīng)是將工業(yè)革命以來極度細化，甚至異化的工人流水線工作，重新拉回“以人為本”的組織模式，即讓機器承擔更多簡單重復(fù)甚至危險的工作，而人承擔更多管理和創(chuàng)造工作。李曉華表示，“人工智能+制造”必然走向平臺模式?；ヂ?lián)網(wǎng)的普及和發(fā)展催生了“平臺模式”，平臺內(nèi)信息傳播的速度大大增加、交易成本大大降低，有效促進了經(jīng)濟效率的提升。近幾年，互聯(lián)網(wǎng)的這個模式逐漸擴展到了各行各業(yè)。對于制造業(yè)而言，這個模式就是“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺”。

未來“人工智能+制造”的實現(xiàn)的重要基礎(chǔ)就是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，由這個平臺為產(chǎn)業(yè)提供通用的算力（工業(yè)云計算和邊緣計算）、算據(jù)（工業(yè)大數(shù)據(jù)）和算法（工業(yè)人工智能）能力，從而推動整個產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。根據(jù)調(diào)研公司的數(shù)據(jù)顯示，這三部分代表的全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺市場規(guī)模占整體“人工智能+制造”的比例，將從 2016 年的 24%增長為 2025 年的 36%，達到 2600 億美元。

互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)過數(shù)十年發(fā)展，已成為信息革命的中堅力量，也是當前人工智能技術(shù)發(fā)展的領(lǐng)航者。其連接、數(shù)據(jù)、云、算法和安全等五方面的經(jīng)驗與積累，能夠有效支持其推動人工智能與各產(chǎn)業(yè)結(jié)合落地。

李曉華認為，對“人工智能制造”而言，目前互聯(lián)網(wǎng)助力的典型場景主要有以下三類。產(chǎn)品注智，從軟件到硬件的智能升級。互聯(lián)網(wǎng)可以將其人工智能算法，以能力封裝和開放方式嵌入到產(chǎn)品中，從而幫助制造業(yè)生產(chǎn)新一代的智能產(chǎn)品。如谷歌開發(fā)出專用于大規(guī)模機器學習的智能芯片 TPU、騰訊 AI 開放平臺對外提供計算機視覺等 AI 能力、亞馬遜推出內(nèi)嵌人工智能語音助手的智能音echo等。

服務(wù)注智，提高營銷和售后的精準水平。互聯(lián)網(wǎng)可將利用其人工智能算法，造企業(yè)提供更精準的增值服務(wù)。一是售前營銷，以人工智能進行用戶側(cè)需求數(shù)據(jù)的多維分析，實現(xiàn)更實時、精準的廣告信息傳遞。二是售后維護，以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能算法，實現(xiàn)對制造業(yè)產(chǎn)品的實時監(jiān)測、管理和風險預(yù)警。如三一重工結(jié)合騰訊云，把分布全球的 30 萬臺設(shè)備接入平臺，實時采集近 1 萬個運行參數(shù)，利用大數(shù)據(jù)和智能算法，遠程管理龐大設(shè)備群的運行狀況，有效實現(xiàn)故障風險預(yù)警，大大提升了排障效率并降低維護成本。生產(chǎn)注智，增強機器自主生產(chǎn)能力。互聯(lián)網(wǎng)可幫助制造企業(yè)，將人工智能技術(shù)嵌入生產(chǎn)流程環(huán)節(jié)中，使得機器能夠在更多復(fù)雜情況下實現(xiàn)自主生產(chǎn)，從而全面提升生產(chǎn)效率。目前主要應(yīng)用在工藝優(yōu)化、智能質(zhì)檢等領(lǐng)域。

該報告從概念、現(xiàn)狀、影響和對策等方面，對人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展進行了系統(tǒng)性研究，重點分析了互聯(lián)網(wǎng)的資源與能力，為更好發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)的作用指出了方向。