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機(jī)器人技術(shù)研發(fā)與專利分析

mK5P_AItists ? 來(lái)源:未知 ? 作者:胡薇 ? 2018-06-11 08:56 ? 次閱讀
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科睿唯安發(fā)布研究報(bào)告《機(jī)器人技術(shù)研發(fā)與專利分析》,分析顯示,中國(guó)有眾多的企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)和高等學(xué)府申請(qǐng)過(guò)機(jī)器人技術(shù)專利,機(jī)器人技術(shù)專利家族數(shù)量排名前 1000的機(jī)構(gòu)中有524家來(lái)自中國(guó),其中前5家機(jī)構(gòu)的機(jī)器人技術(shù)專利家族數(shù)量約占總量的34%。盡管中國(guó)擁有大量與機(jī)器人技術(shù)相關(guān)的專利,但企業(yè)擁有的專利數(shù)量相對(duì)較少。如果研究機(jī)構(gòu)和大學(xué)擁有的機(jī)器人專利開(kāi)始向企業(yè)轉(zhuǎn)移,將在較短時(shí)間內(nèi)對(duì)機(jī)器人行業(yè)產(chǎn)生重大影響。得出以下結(jié)論:

結(jié)論一:研究影響力美國(guó)依舊強(qiáng)勢(shì)領(lǐng)先

通過(guò)對(duì)2007~2016年間Web of Science核心版集合收錄的全球機(jī)器人技術(shù)論文數(shù)量分析顯示,美國(guó)以15161篇處于全球領(lǐng)先地位,而中國(guó)以15007篇位列第二。同時(shí)結(jié)合過(guò)去10年間發(fā)表的全球研究人員引用最多的論文分布來(lái)看,在研究影響力方面,美國(guó)依然強(qiáng)勢(shì),而中國(guó)正不懈提升研究影響力,努力成為世界級(jí)機(jī)器人科研強(qiáng)國(guó)。

結(jié)論二:需要密切關(guān)注這些新興研究領(lǐng)域的潛力

報(bào)告中通過(guò)對(duì)機(jī)器人相關(guān)研究論文發(fā)表數(shù)據(jù)的一項(xiàng)高級(jí)分析得知,某些特定學(xué)科近年來(lái)的影響力顯著提升。這些研究學(xué)科已經(jīng)在較短時(shí)期內(nèi)吸引了全球大量研究人,比如美國(guó)、瑞士幾個(gè)世界頂尖科研機(jī)構(gòu)正在研發(fā)的無(wú)纜柔體機(jī)器人、群體機(jī)器人、仿生微型機(jī)器人等,這些研究學(xué)科不斷創(chuàng)新,正向更先進(jìn)的研究領(lǐng)域邁進(jìn)。

結(jié)論三:研究界與商業(yè)界緊密合作是科研領(lǐng)域發(fā)展的主要趨勢(shì)

高?;蜓芯繖C(jī)構(gòu)是一個(gè)國(guó)家創(chuàng)新的核心源泉。產(chǎn)業(yè)界(尤其是中小企業(yè))應(yīng)當(dāng)考慮與研究機(jī)構(gòu)緊密合作以吸收創(chuàng)新理念,并共同合作研發(fā)機(jī)器人技術(shù)。研究界正在創(chuàng)造大量研究和發(fā)明,但在許多國(guó)家/地區(qū),這些知識(shí)向商業(yè)領(lǐng)域的轉(zhuǎn)移仍然有限。此外,研究人員還需要接近產(chǎn)業(yè)界,了解機(jī)器人技術(shù)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn),解決這些問(wèn)題有助于達(dá)成更佳的研究方向。

結(jié)論四:多學(xué)科團(tuán)隊(duì)協(xié)作是頂尖科研的關(guān)鍵

數(shù)據(jù)分析顯示,機(jī)器人技術(shù)研究領(lǐng)域涉及廣泛,包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、電氣工程、機(jī)械工程,甚至是醫(yī)療應(yīng)用,僅計(jì)算機(jī)人工智能就占到了整個(gè)學(xué)科的26%。而且不少企業(yè)也發(fā)布了機(jī)器人技術(shù)研究成果,特別汽車行業(yè)在機(jī)器人技術(shù)研究方面頗為活躍,以三星、英特爾和谷歌為代表的IT企業(yè)的活躍度緊隨其后。因此,跨領(lǐng)域合作是實(shí)現(xiàn)機(jī)器人技術(shù)成功創(chuàng)新的關(guān)鍵。隨著機(jī)器人技術(shù)領(lǐng)域的研究和發(fā)明的成熟,機(jī)器人技術(shù)創(chuàng)新的下一個(gè)階段是對(duì)多個(gè)機(jī)器人無(wú)縫集成技術(shù)的需求??紤]到系統(tǒng)集成的復(fù)雜性,需要大量的數(shù)據(jù)處理、通信、建模和仿真,擁有一個(gè)強(qiáng)大的研發(fā)戰(zhàn)略,整合各類技術(shù),多個(gè)研究團(tuán)隊(duì)協(xié)同行動(dòng)是引領(lǐng)機(jī)器人技術(shù)研發(fā)的關(guān)鍵成功因素。

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原文標(biāo)題:2018機(jī)器人技術(shù)研發(fā)與專利分析

文章出處:【微信號(hào):AItists,微信公眾號(hào):人工智能學(xué)家】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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