據(jù)悉，俄羅斯莫斯科物理技術(shù)學(xué)院與生物初創(chuàng)公司Gero的科研人員合作研發(fā)出一種可以預(yù)測(cè)人過(guò)早死亡的人工智能（AI）技術(shù)。

該人工智能技術(shù)通過(guò)從受試者的健身跟蹤器讀取醫(yī)用數(shù)據(jù)，然后對(duì)其進(jìn)行分析，系統(tǒng)便能計(jì)算出這個(gè)人的生物學(xué)年齡，并給出此人是否會(huì)過(guò)早死亡的意見(jiàn)。該技術(shù)對(duì)受試者的健身跟蹤器記錄的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)、生物學(xué)年齡和死亡概率進(jìn)行非侵入式的評(píng)估，無(wú)需進(jìn)行醫(yī)學(xué)分析。

研究人員通過(guò)對(duì)美國(guó)NHANES（全國(guó)健康及營(yíng)養(yǎng)狀況調(diào)查計(jì)劃）2003-2006年國(guó)民調(diào)查收集的超過(guò)10000人的醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，首先從健身跟蹤器芯卡文件里得到了不同健康狀況的人的運(yùn)動(dòng)信息，即運(yùn)動(dòng)到休息的頻率、步行公里數(shù)、體力活動(dòng)強(qiáng)度等，然后借助于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)技術(shù)，查出對(duì)人體健康不利的信息，并提醒存在高風(fēng)險(xiǎn)的人群，這比傳統(tǒng)方法能更準(zhǔn)確地測(cè)定其生物學(xué)年齡。