很多重癥、急病患者急需專家的診斷，卻總發(fā)現(xiàn)專家號已約滿，錯失就醫(yī)時機；而對專家來說，自己每天接診的患者，大部分是一些常見病，或與自己專長不匹配的病種或是檢查報告不齊的患者。一邊是患者無醫(yī)可看，另一邊是專家們總是在做重復(fù)性基礎(chǔ)工作。醫(yī)療資源的錯位嚴重影響了看病效率。

這種情況下，如何讓有限的醫(yī)療資源發(fā)揮最大效用和價值？

借助AI實現(xiàn)精準預(yù)約或許是個好辦法。近日，騰訊正式向醫(yī)院管理者發(fā)布其最新醫(yī)療AI引擎——騰訊睿知，這是一款疾病預(yù)判的AI引擎，目前主要的應(yīng)用場景是智能導(dǎo)診，即通過人機對話，患者能找到最合適的醫(yī)生，醫(yī)生也能篩選出與其專業(yè)方向匹配的患者，讓導(dǎo)診服務(wù)從傳統(tǒng)的“依圖找科室”升級為“精準找醫(yī)生”。

騰訊睿知的開發(fā)者——騰訊醫(yī)療大數(shù)據(jù)實驗室負責(zé)人陳志剛表示，這款引擎的初衷，是幫助醫(yī)療機構(gòu)將精確的導(dǎo)診服務(wù)前置于到院掛號、就診前，以提高醫(yī)療服務(wù)效率和患者就醫(yī)體驗。

據(jù)介紹，騰訊睿知主要基于大數(shù)據(jù)打造的知識圖譜，結(jié)合AI算法模型，實現(xiàn)了對疾病及病程的預(yù)判。數(shù)據(jù)上，該引擎基于構(gòu)建了權(quán)威、完整、動態(tài)的醫(yī)學(xué)知識圖譜；技術(shù)上，它以NLP技術(shù)（自然語言處理）為核心，結(jié)合醫(yī)學(xué)圖像OCR能力（OpticalCharacterRecognition，圖像文字識別）、深度學(xué)習(xí)等AI算法模型構(gòu)建引擎。

具體的呈現(xiàn)形式是，患者登陸接入睿知的醫(yī)院公眾號，直接口述病癥就可獲取有關(guān)具體疾病、對應(yīng)科室、合適醫(yī)生的信息，最終實現(xiàn)“精準掛號”。

目前，這種智能導(dǎo)診主要應(yīng)用于三種情況：第一，“知癥不知病”，例如“孩子腋下有硬包是什么病，該掛哪科”；第二，“知病不知科”，例如“寶寶甲溝炎該掛哪科”；第三，“直接找醫(yī)生”，輸入醫(yī)生姓名即可直達該醫(yī)生掛號，實現(xiàn)快速找到醫(yī)生，同時識別初診和復(fù)診患者，為復(fù)診患者推薦同一醫(yī)生。

相較于目前市面上存在的導(dǎo)診機器人，騰訊睿知直接將導(dǎo)診環(huán)節(jié)前置到醫(yī)院外，實現(xiàn)醫(yī)患院外場景下的交互。騰訊睿知產(chǎn)品總監(jiān)認為，這種交互的延伸不僅優(yōu)化了患者的就醫(yī)體驗，也解決了很多安全隱患。

“當(dāng)你到醫(yī)院時，醫(yī)院里人多嘈雜的環(huán)境使你不會去關(guān)注內(nèi)部的導(dǎo)診體系，但在家或其它輕松安靜的環(huán)境里，你就愿意去了解一個醫(yī)生怎么樣；而且還存在很多發(fā)病現(xiàn)象不穩(wěn)定的病例，這些更需要院外導(dǎo)診。”

“導(dǎo)診熊”的服務(wù)界面

現(xiàn)階段，這款醫(yī)療AI引擎已在全國20余家醫(yī)院落地。它首次亮相的形象是在廣州婦女兒童醫(yī)療中心運營3個多月的“導(dǎo)診熊”（如上圖）。反饋數(shù)據(jù)顯示，它在疾病判斷準確率94%，醫(yī)生推薦準確率96%以上。

在病種覆蓋上，騰訊睿知的疾病預(yù)判能力現(xiàn)擴大至23個學(xué)科，3000多種疾病，主要在全科領(lǐng)域。

日前，騰訊睿知在落地復(fù)旦大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院，正式向?qū)？祁I(lǐng)域疾病預(yù)判邁進，并在之前推出的電子就診卡基礎(chǔ)上賦予醫(yī)院AI能力，即通過騰訊睿知幫助該醫(yī)院在其官方微信公眾號上線“精準預(yù)約”服務(wù)，實現(xiàn)“專癥找專家，專家看專病”。

復(fù)旦大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院“精準預(yù)約”流程

需要特別指出的是，上述“精準預(yù)約”服務(wù)可視作疑難雜癥、重癥、急病患者開通的專屬預(yù)約通道，它以病情優(yōu)先為原則，讓患者與擅長對應(yīng)疾病的專家精準匹配，減少資源錯配，讓患者能得到及時有效的治療；而對于檢查不全或病種不符的患者，降低患者的時間成本和經(jīng)濟成本。

未來，隨著接入醫(yī)院的不斷增加，騰訊睿知也會繼續(xù)優(yōu)化AI引擎和完善知識圖譜，并將其拓展應(yīng)用到更豐富多樣的場景，譬如診中的精準預(yù)約、診后的精準復(fù)診、智能隨訪等。