一、行業(yè)背景

木材加工業(yè)中，干燥工序直接決定成品開裂率、變形率等核心指標(biāo)。傳統(tǒng)干燥依賴人工經(jīng)驗(yàn)調(diào)控溫濕度，工藝參數(shù)粗放、能耗居高不下，且窯內(nèi)木材狀態(tài)無法實(shí)時(shí)感知，導(dǎo)致烘干不均、批次質(zhì)量波動(dòng)大。在雙碳目標(biāo)與定制化需求升級(jí)的背景下，木材干燥的智能化轉(zhuǎn)型勢(shì)在必行。

二、需求分析

工藝精準(zhǔn)控制需求
干燥窯內(nèi)溫濕度梯度、風(fēng)速分布直接影響木材含水率均勻性，人工點(diǎn)檢無法覆蓋全窯體微環(huán)境。

干燥過程可視化需求
木材內(nèi)部應(yīng)力變化、干燥階段切換時(shí)機(jī)依賴?yán)蠋煾到?jīng)驗(yàn)，缺乏數(shù)據(jù)化決策依據(jù)。

能耗優(yōu)化需求
蒸汽鍋爐與風(fēng)機(jī)聯(lián)動(dòng)效率低，過度干燥與能源空耗現(xiàn)象普遍。

故障預(yù)防需求
加熱器結(jié)垢、風(fēng)機(jī)異常等隱性故障難以及時(shí)發(fā)現(xiàn)，易引發(fā)整窯木材報(bào)廢。

三、解決方案

成盈智通推出 “木材干燥數(shù)采方案” ，基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)實(shí)現(xiàn)干燥全流程數(shù)字化：

邊緣感知層
部署 R2623微型網(wǎng)關(guān) 直連干燥機(jī)PLC（兼容歐姆龍、AB等主流品牌），實(shí)時(shí)采集窯內(nèi)溫濕度傳感器、風(fēng)速儀、木材含水率探針數(shù)據(jù)，抗高溫高濕環(huán)境干擾。

云智控平臺(tái)
數(shù)據(jù)加密上傳至 VLINK工業(yè)云平臺(tái)，結(jié)合木材樹種、厚度、初始含水率自動(dòng)匹配干燥基準(zhǔn)曲線，動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)工藝參數(shù)。

? 方案核心優(yōu)勢(shì)

無侵入式接入：網(wǎng)關(guān)直連PLC擴(kuò)展端口，不改造原有控制系統(tǒng)。

多協(xié)議兼容：支持歐姆龍、AB等主流PLC及Modbus/CANopen協(xié)議。

自適應(yīng)干燥模型：基于歷史數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)，自動(dòng)優(yōu)化干燥階段切換閾值。

四、系統(tǒng)功能

三維干燥透視
可視化呈現(xiàn)窯內(nèi)溫濕度分層分布，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)木材核心層含水率變化趨勢(shì)，偏離工藝曲線自動(dòng)告警。

智能干燥導(dǎo)航
根據(jù)木材樹種自動(dòng)調(diào)用干燥基準(zhǔn)庫（如松木-高溫階段參數(shù)），動(dòng)態(tài)調(diào)整風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)速與蒸汽閥開度。

設(shè)備健康哨兵
分析風(fēng)機(jī)電流諧波及加熱管阻抗特性，預(yù)警軸承磨損、加熱管老化等故障風(fēng)險(xiǎn)。

能耗精益管理
建立蒸汽消耗與含水率下降速率關(guān)聯(lián)模型，自動(dòng)避開高能耗低效干燥區(qū)間。

五、系統(tǒng)效益

該方案將干燥工藝從“模糊經(jīng)驗(yàn)”升級(jí)為“精確控制”，窯內(nèi)微環(huán)境盡在掌握，木材含水率均勻性顯著提升，故障停機(jī)近乎歸零。企業(yè)不僅告別了木材降等的隱性損失，更以可量化的低碳足跡贏得市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力——每一度電的消耗都指向精準(zhǔn)的干燥目標(biāo)，每一窯木材的品質(zhì)都成為可復(fù)制的數(shù)字資產(chǎn)，讓傳統(tǒng)木材加工在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下重?zé)ㄐ律?br />
審核編輯 黃宇