首先，安防視頻能夠強勢立足的根基在于——它是剛需中的剛需。無數(shù)需求、應(yīng)用、模式在時間的沖刷和實踐的證偽后，剛需的優(yōu)勢和定力就凸顯出來了。

我們知道，物聯(lián)網(wǎng)并不是新鮮的事物、新鮮的需求、甚至不是新鮮的方案。因此，借物聯(lián)網(wǎng)而催生的大部分“需求”都很難站穩(wěn)腳跟，反而是那些源于人類生存、生活、生產(chǎn)、工作的基本需求被證明蘊藏著更大的市場潛力。

平安是人類千百年的生存訴求，監(jiān)控是城市管理者一直追尋的用以解決公共安全問題、提升社區(qū)便捷體驗、優(yōu)化交通水平、提升突發(fā)事件處理效率的利器和手段。因此，當物聯(lián)網(wǎng)的春風吹過，這顆飽含希冀的種子才會迅速發(fā)芽、茁壯成長。

安防由政府操（mai）盤（dan）、企業(yè)參與，是B2G/B2B的合作模式，相比較還在苦苦探尋誰買單的某些行業(yè)，很好地繞過了商業(yè)模式難題，贏在起跑線。

一項技術(shù)在由萌芽期向成熟期生長的過程中，必要的溫室環(huán)境是需要的。我們總要給那些希望之星一些特權(quán)，讓它的希冀和愿景有能夠綻放的客觀條件。物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的價值被逐漸認可，致力于助力傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型而生的物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)解決方案也不斷推陳出新，然而……當行業(yè)客戶對你的方案連連贊賞，卻遲遲不肯簽約買單時，想必你也深知客戶的憂慮——要么是前期投資成本過高而短期收益不明朗；要么是新方案數(shù)據(jù)變現(xiàn)之路不可控，隱形成本無人承擔，這一問題在B2C領(lǐng)域尤其明顯。

但天之驕子安防視頻完全不用擔心自己“家底不夠”，政府主導、專項資金支持、最終用戶喜聞樂見，商業(yè)模式非常清晰。因此，安防產(chǎn)業(yè)鏈雖長且重（這里主要指數(shù)據(jù)權(quán)限和參與方結(jié)構(gòu)之重），但企業(yè)仍可卸下風險和負擔，輕裝上陣，換言之，這其中最大的平臺風險和隱形成本落在政府身上。

政策環(huán)境長期穩(wěn)定。物聯(lián)網(wǎng)畢竟是諸多前沿科技的綜合再現(xiàn)，或技術(shù)新或場景新或模式新，難免有走在政策前頭，這種“新”與政策的互動關(guān)系就很微妙了。

新事物被政策牽引、牽制或制約都是可能的，事實上，在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，政策牽引者少，反被牽制者多。想想那些動不動就要被限制投放的共享單車、取得一紙證書越來越難的網(wǎng)約車、踢出頻譜使用權(quán)限的低功耗廣域網(wǎng)絡(luò)……安防視頻做夢都會笑出聲的。

政府大力推舉的平安城市建設(shè)是關(guān)乎民生之大計，更關(guān)乎政績KPI，政府不僅出錢出力，還積極推進利好政策的制定吸引優(yōu)質(zhì)安防企業(yè)加入。雖說物聯(lián)網(wǎng)整體都得到了政策上的支持，但力度還是……沒有對比就沒有傷害。

安防視頻這一應(yīng)用場景較為清晰明朗，需求和解決方案都很標準化，不同地域、不同客體、不同階段的需求大致趨同。如此一來，與其他碎片化特征嚴重的應(yīng)用場景行業(yè)拉開了差距。

如上文所說，安防和監(jiān)控是城市所有主體的一項“原始需求”，因此它的輪廓也被打磨地非常清晰流暢。我們聽過了太多物聯(lián)網(wǎng)場景需求呈碎片化的故事，這不僅導致了配套解決方案“分身乏術(shù)”的無力感，更大大阻礙了規(guī)?；涞氐倪M程。工業(yè)場景是一個典型，即便是一套卓越方案、相似場景，也要根據(jù)適配需求做一番精修。然而，安防監(jiān)控的需求卻呈現(xiàn)“反物聯(lián)網(wǎng)”式的大顆粒度特點，廣域采集、高清攝像、高速傳輸、精準識別……是標配，也是高配，這個方向基本沒跑了。它單純的樣子成為安防視頻規(guī)?；瘡椭?、快速推進落地的絕佳優(yōu)勢。

此外，在安防視頻行業(yè)如火如荼開展的背后，是幾項物聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)的合力支撐。剖析安防視頻產(chǎn)業(yè)鏈，我們發(fā)現(xiàn)，從端到管再到云，以及頂端人工智能技術(shù)的自我迭代和革新，都在默默助力。這些技術(shù)包括高清視頻、5G通信、云平臺、圖像處理、深度學習等。

圖像和視頻的人工智能處理，是目前AI芯片商業(yè)化前景最樂觀的賽道，也是玩家們彎道超車的最佳機會：

在安防視頻應(yīng)用中，AI芯片的實現(xiàn)有兩種方式：

第一種稱為前端方案，AI芯片放置在每一臺攝像機里，數(shù)據(jù)即時處理，然后再輸出到后端服務(wù)器；

第二種稱為后端方案，AI芯片放置在后端服務(wù)器里，將所有原始數(shù)據(jù)都匯總到這里，集中分析。

先來看端側(cè)圖像傳感器和AI芯片的發(fā)展

隨著智能視頻分析與自動識別技術(shù)的發(fā)展，視頻感知將成為最重要和主流的感知手段。而網(wǎng)絡(luò)攝像機和模擬高清攝像機將成為最重要的安防視頻監(jiān)控設(shè)備。其核心部件包括圖像傳感器和IPC SoC 芯片。下面主要簡單介紹下IPC SoC格局。

據(jù)HIS研究報告，2013年-2018年，IPCSoC芯片的出貨數(shù)量復合增長率高達55.9%，這個可集成智能分析和實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)腟oC芯片賽道，已經(jīng)巨頭云集，德州儀器、安霸、恩智浦、索尼、特威、三星等傳統(tǒng)豪強林立，華為也已經(jīng)強勢進駐。

國內(nèi)眾多知名安防企業(yè)都正在使用NVIDIA的GPU，?？低?/u>使用了NVIDIA的GPU以及JetsonTX1的平臺，大華推出的“睿智”系列搭載的英偉達NVIDIATeslaP4GPUs，宇視科技云結(jié)構(gòu)化智能分析服務(wù)器支持了80顆NVIDIA JetsonTX1處理器。