行業(yè)背景

鋼鐵行業(yè)占全球工業(yè)能耗的15%（IEA 2023數(shù)據(jù)），在“雙碳”戰(zhàn)略推動(dòng)下，國(guó)家發(fā)改委《鋼鐵行業(yè)節(jié)能降碳專項(xiàng)行動(dòng)計(jì)劃》明確要求：

完善能耗在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，2025年前重點(diǎn)企業(yè)需實(shí)現(xiàn)噸鋼綜合能耗下降5%以上，碳排放強(qiáng)度降低18%。

傳統(tǒng)能源管理面臨數(shù)據(jù)孤島嚴(yán)重、多介質(zhì)計(jì)量分散、能效優(yōu)化滯后三大瓶頸，構(gòu)建智慧能源管控體系已成為鋼鐵企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的核心命題。

需求痛點(diǎn)

數(shù)據(jù)采集

電、煤、氣數(shù)據(jù)分散在智能電表、皮帶秤PLC、氣表等多系統(tǒng)中 人工抄錄誤差率＞8%，數(shù)據(jù)時(shí)效性滯后4-6小時(shí)

能效分析

缺乏能耗與生產(chǎn)節(jié)奏（如高爐-轉(zhuǎn)爐聯(lián)動(dòng)）的關(guān)聯(lián)分析 非計(jì)劃性能耗波動(dòng)占總量12%，年損失超2000萬元

合規(guī)管理

手工編制碳排放報(bào)告，難以滿足國(guó)家平臺(tái)對(duì)接要求 環(huán)保處罰風(fēng)險(xiǎn)提升35%，碳配額交易數(shù)據(jù)失真

解決方案

部署成盈智通能源數(shù)據(jù)中臺(tái)，構(gòu)建“采-算-管-控”一體化體系：

智能采集層

電力：通過Modbus TCP協(xié)議接入智能電表，實(shí)時(shí)采集電壓、電流、功率因數(shù)等50+參數(shù)

煤炭：解析西門子S7-1200 PLC數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)獲取皮帶秤入庫/出庫重量（精度±0.5%）

天然氣：對(duì)接ROSEMOUNT 8800D渦街流量計(jì)，加密傳輸溫度補(bǔ)償后標(biāo)況流量

邊緣計(jì)算層

工業(yè)網(wǎng)關(guān)內(nèi)置能耗平衡模型，實(shí)時(shí)校驗(yàn)電/煤/氣數(shù)據(jù)邏輯一致性（如1噸鋼≈480kWh電）

數(shù)據(jù)壓縮率85%，降低網(wǎng)絡(luò)帶寬壓力

平臺(tái)層

時(shí)序數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)10億級(jí)數(shù)據(jù)點(diǎn)，支持毫秒級(jí)響應(yīng)

內(nèi)置GB17167-2012、ISO50001標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算引擎，自動(dòng)生成合規(guī)報(bào)表

系統(tǒng)功能

多源數(shù)據(jù)融合接入

智能診斷與優(yōu)化

能效駕駛艙：動(dòng)態(tài)展示噸鋼能耗、工序能耗比、峰谷電利用率等KPI

損耗溯源：AI識(shí)別異常能耗模式（如空壓機(jī)泄漏告警響應(yīng)＜30秒）

策略推薦：基于電價(jià)曲線與生產(chǎn)計(jì)劃，推薦最優(yōu)用電時(shí)段（節(jié)省電費(fèi)12-18%）

雙碳合規(guī)支撐

自動(dòng)生成碳排放報(bào)告（符合MRV標(biāo)準(zhǔn)）

對(duì)接省級(jí)能耗監(jiān)測(cè)平臺(tái)，滿足《重點(diǎn)用能單位能耗在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)技術(shù)規(guī)范》

戰(zhàn)略價(jià)值

年節(jié)約能源成本＞1800萬元（按年產(chǎn)500萬噸鋼計(jì)）

碳排放強(qiáng)度下降22%，助力獲取綠色信貸優(yōu)惠

通過ISO50001認(rèn)證，提升出口產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力

方案亮點(diǎn)

軍工級(jí)可靠性：-40℃~75℃寬溫運(yùn)行，MTBF＞10萬小時(shí)

生態(tài)開放：提供OPC DA/UA、MQTT接口，無縫對(duì)接SAP、金蝶云星空

敏捷部署：30天完成全廠級(jí)系統(tǒng)上線，投資回收期＜14個(gè)月

本方案深度融合工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與能源管理經(jīng)驗(yàn)，為鋼鐵企業(yè)提供數(shù)據(jù)可采、風(fēng)險(xiǎn)可控、能效可優(yōu)的綠色轉(zhuǎn)型引擎。

審核編輯 黃宇