AI時代數(shù)據(jù)中心的痛點挑戰(zhàn)

隨著AI大模型的飛速發(fā)展，尤其是DeepSeek R1的開源，企業(yè)構(gòu)建自主可控的AI服務體系成為可能。然而，企業(yè)大模型訓練對算力資源有很多依賴，如何在共享算力資源的同時保證數(shù)據(jù)安全，降低大模型訓練成本，是企業(yè)構(gòu)建自主可控AI服務體系落地的關(guān)鍵所在。對于傳統(tǒng)IDC服務商而言，首先要解決打通算力、數(shù)據(jù)、模型的流通鏈路，構(gòu)建算力流通的網(wǎng)絡底座，以滿足日益增長的AI算力需求。

作為中國領先的第三方中立數(shù)據(jù)中心服務提供商，世紀互聯(lián)（VNET.US）在助力千行百企用好AI的征程中，面臨著構(gòu)建企業(yè)“AI內(nèi)網(wǎng)”的艱巨任務，其廣域網(wǎng)面臨主要挑戰(zhàn)：

首先，企業(yè)AI大模型訓練過程中，大量端側(cè)數(shù)據(jù)需要高效傳輸?shù)街撬阒行模瑐鹘y(tǒng)的傳輸方式要么帶寬較低，導致傳輸效率低，要么高帶寬租用成本高，導致企業(yè)用不起。因此，世紀互聯(lián)算力廣域網(wǎng)絡亟需具備大帶寬、高彈性能力，以應對數(shù)據(jù)傳輸?shù)奶魬?zhàn)。

其次，企業(yè)算力租用成常態(tài)，數(shù)據(jù)安全成為至關(guān)重要的考量因素。企業(yè)敏感數(shù)據(jù)只能進行數(shù)據(jù)不落盤的拉遠訓練，而廣域網(wǎng)一旦有0.1%丟包，智算中心算力使用效率會下降50%。因此，世紀互聯(lián)算力廣域網(wǎng)需要具備數(shù)據(jù)無損傳輸需求，以確保算力資源的高效利用。

華為星河AI算力廣域網(wǎng)解決方案

華為推出了星河AI算力廣域網(wǎng)解決方案，與世紀互聯(lián)及其全資子公司第一線DYXnet共同打造超寬、彈性、無損的算力廣域網(wǎng)創(chuàng)新-AI原生超互聯(lián)架構(gòu)，攜手在AI時代脫穎而出。

華為星河AI算力網(wǎng)解決方案架構(gòu)圖

超寬：持續(xù)滿足算力網(wǎng)承載帶寬要求

華為星河AI算力廣域網(wǎng)解決方案通過網(wǎng)絡帶寬全面升級，將帶寬從10GE提升到100GE、400GE、800GE，且未來可平滑演進到更高接口帶寬，為算力網(wǎng)的穩(wěn)定運行提供了堅實的帶寬基礎，確保了海量數(shù)據(jù)能夠高效、快速地傳輸，滿足了企業(yè)對算力網(wǎng)承載帶寬的日益增長的需求。

彈性：滿足多樣化數(shù)據(jù)的分時，分場景傳輸需求

華為星河AI算力廣域網(wǎng)解決方案采用網(wǎng)絡切片技術(shù)，實現(xiàn)從Mbps到100Gbps的彈性無損擴縮容。在有數(shù)據(jù)傳輸時，擴大切片帶寬，保障數(shù)據(jù)傳輸效率；在無數(shù)據(jù)傳輸時，回收切片資源，實現(xiàn)資源的靈活調(diào)配和高效利用。

無損：構(gòu)建全場景無損網(wǎng)絡，充分釋放算力潛能

面對大數(shù)據(jù)傳輸導致大象流占比激增以及專線傳輸效率低的問題，華為星河AI算力廣域網(wǎng)解決方案通過在設備內(nèi)置流感知引擎精準識別大象流業(yè)務，對RDMA大象流進行拆分，使用千萬流均衡調(diào)度算法，解決大象流網(wǎng)絡負載不均的問題，實現(xiàn)鏈路帶寬最大程度的均衡使用，鏈路利用率可提升到90%；通過精準的流級控制技術(shù)，精準進行擁塞業(yè)務的流量控制，不影響其他業(yè)務的正常傳輸，實現(xiàn)整體算力的高效利用。

從“數(shù)據(jù)底座互聯(lián)”到“智能算力互聯(lián)”的躍遷

世紀互聯(lián)AI原生超互聯(lián)架構(gòu)融合聯(lián)動第一線核心網(wǎng)，采用華為星河AI算力廣域網(wǎng)解決方案，基于智能流調(diào)度技術(shù)，實現(xiàn)了增值體驗保障。在算力網(wǎng)數(shù)據(jù)快遞和存算拉遠場景中，該方案能夠根據(jù)流特征精準識別智算業(yè)務，并根據(jù)網(wǎng)絡資源實現(xiàn)千萬流的均衡調(diào)度，提升網(wǎng)絡吞吐率，保證智算業(yè)務的傳輸可靠性，實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高效入算，構(gòu)筑端到端彈性無損算力網(wǎng)。

在跨節(jié)點模型微調(diào)訓練場景下，10KM間距的兩節(jié)點基于400Gbps雙鏈路協(xié)同訓練大模型，與同節(jié)點訓練相比，總體差距小于2%；在模型分發(fā)場景，大模型文件，在10Gbps低速網(wǎng)絡環(huán)境下，實現(xiàn)了5~8倍的分發(fā)效率提升，顯著提高了企業(yè)的運營效率和競爭力。第一線核心網(wǎng)絡承載的傳統(tǒng)業(yè)務平面與AI原生超互聯(lián)架構(gòu)創(chuàng)新業(yè)務平面相互協(xié)同，可助力企業(yè)高效靈活開展私域大模型的訓推與調(diào)用，從模型打造部署到辦公應用全方位實現(xiàn)降本增效。

通過華為星河AI算力廣域網(wǎng)的創(chuàng)新賦能，世紀互聯(lián)已率先完成從“數(shù)據(jù)底座互聯(lián)”到“智能算力互聯(lián)”的躍遷。未來，雙方將繼續(xù)攜手合作，推動算力網(wǎng)絡成為數(shù)字經(jīng)濟的核心生產(chǎn)力引擎，賦能千行百企。