本文從路權(quán)這個(gè)新的角度回顧了過去 100 年地面交通控制發(fā)展的幾個(gè)關(guān)鍵轉(zhuǎn)變點(diǎn)，并結(jié)合目前新興的無人車和自動(dòng)駕駛技術(shù)，分析了今后 50 年地面交通控制的發(fā)展方向。

在現(xiàn)代社會(huì)，地面交通出行與我們每個(gè)人密切相關(guān)。在當(dāng)前城市道路日益復(fù)雜和擁擠的情況下，如何保證交通出行的安全和便捷是國內(nèi)外社會(huì)大眾和科研工作者共同關(guān)注的熱點(diǎn)問題。

圖 1 1924 年德國柏林坡茨坦廣場的五邊交通燈塔

實(shí)現(xiàn)該目的的重要方法之一是實(shí)施有效的交通控制。很多研究者將 1914 年出現(xiàn)在美國俄亥俄州克利夫蘭市（Cleveland，Ohio）的電氣交通信號(hào)燈作為地面交通控制系統(tǒng)的真正發(fā)軔如圖 1。在過去的 100 多年中，交通控制從理論方法到產(chǎn)品系統(tǒng)都經(jīng)歷了深刻的變化。然而在日益增長的交通出行需求壓力下，現(xiàn)有的交通控制方法已經(jīng)逐漸達(dá)到性能天花板。今后的地面交通控制應(yīng)該如何發(fā)展是擺在所有研究者面前的重要問題。

所謂道路通行權(quán)（Right of Way，簡稱路權(quán)），可理解為對特定時(shí)空范圍道路資源的優(yōu)先占有權(quán)和使用權(quán)[1-2]。類似于鐵路的軌道閉鎖機(jī)制 [3]，地面駕駛同樣需要保證在特定的時(shí)間和空間內(nèi)，最多只有一輛車存在。換句話說，如果我們按照時(shí)間和空間兩個(gè)維度，以最小時(shí)間和最小空間為分割單位，將道路資源劃分為時(shí)空網(wǎng)格，那么，每個(gè)格子最多只能被一輛車占用。如果違反了這一法則，碰撞就會(huì)發(fā)生。

歷史上的地面交通控制正是圍繞著如何合理妥善解決路權(quán)競爭的問題而發(fā)展起來的。歷經(jīng)百年來的發(fā)展，交通系統(tǒng)大致經(jīng)歷了無控制時(shí)期、標(biāo)識(shí)標(biāo)線控制時(shí)期、單點(diǎn)定時(shí)交通信號(hào)控制時(shí)期、智能交通控制時(shí)期、車路協(xié)同時(shí)期和自動(dòng)駕駛時(shí)期等幾個(gè)階段。圖 2 的時(shí)間軸描繪了標(biāo)志著這幾個(gè)時(shí)期切換點(diǎn)的國內(nèi)外典型事件所發(fā)生的年代。

圖 2 地面交通控制百年發(fā)展時(shí)間軸圖

有鑒于此，我們從路權(quán)這個(gè)新的角度回顧了過去 100 多年地面交通控制發(fā)展的幾個(gè)關(guān)鍵轉(zhuǎn)變點(diǎn)，對比了各個(gè)時(shí)期交通路權(quán)的獲取方式和性能。我們特別結(jié)合目前新興的車聯(lián)網(wǎng)、無人車和自動(dòng)駕駛技術(shù)，探討了基于規(guī)劃分配或競價(jià)獲取的交通路權(quán)分配，分析了今后 50 年地面交通控制的發(fā)展方向。

1. 無控制時(shí)期

最初，人們在遇到路權(quán)紛爭時(shí)，往往遵從「先到先行，互相禮讓」的基本原則。雙方駕駛員根據(jù)各自目視的結(jié)果，決定由誰優(yōu)先通過沖突區(qū)域，并按照默契各自駕駛。實(shí)際上，這也是從步行、騎馬和駕駛馬車時(shí)代起就遵循的基本路權(quán)決定方式。

但這一路權(quán)決定方式存在諸多問題：

1）該決定方式非常依賴于駕駛員對周邊環(huán)境的正確感知和合理判斷。在車速較快、視線不佳、交通狀況復(fù)雜等情況下，駕駛員難以準(zhǔn)確的判斷何時(shí)何地會(huì)發(fā)生碰撞，因此無法決定路權(quán)歸屬 [4]。

2）該決定方式需要多方駕駛員采用能夠共同理解的方式進(jìn)行交流。在車燈還未出現(xiàn)的時(shí)候，駕駛員會(huì)將手臂伸出窗外，通過不同的手勢來表示其行駛意圖。即使在車燈已是車輛必備件的今日，駕駛員也經(jīng)常以眼神和手勢來輔助換道、并線等操作。為此，Google 公司還在 2015 年提交了無人車和人類駕駛員交流的專利[5]。然而，手勢交流首先沒有統(tǒng)一的交互標(biāo)準(zhǔn)。人們互相打手勢或者眼神示意的方式千差萬別；特別是由于歷史文化差異，不同國家和地區(qū)對同一手勢可能有截然不同的解讀。其次，手勢交流的通信速度慢、可視距離短、談判效率低，在車輛速度較高時(shí)，極易出現(xiàn)誤差而造成交通事故。

3）該決定方式在相當(dāng)程度上取決于駕駛員個(gè)人的禮讓精神，路權(quán)的分配很可能由「合作」演變?yōu)椤父偁帯梗踔痢笓寠Z」。

基于這三點(diǎn)，基于默契的路權(quán)談判很難在短時(shí)間內(nèi)有效達(dá)成。因此，這一路權(quán)決定方式在汽車時(shí)代逐漸被新的交通控制方式所代替。

2. 交通信號(hào)標(biāo)線控制時(shí)期

早在中國周代，已有「列樹以表道」的記載。在古羅馬時(shí)代的軍用大道上也設(shè)有里程碑和指路牌。但這些僅僅是標(biāo)記道路信息，并未指示路權(quán)。

1903 年，由于法國汽車聯(lián)盟的積極推進(jìn)而使法國成為世界上最早的在全國范圍內(nèi)使用統(tǒng)一的汽車交通標(biāo)志的國家。而直到 1930 年以后，統(tǒng)一的交通標(biāo)志法才在英國各地獲得認(rèn)可，使交通標(biāo)志更加規(guī)范化。1935 年，美國的第一版《統(tǒng)一交通控制設(shè)施手冊》（Manual of United Traffic Control Devices）出版，在全美國統(tǒng)一了制作交通標(biāo)志的辦法和標(biāo)準(zhǔn)。這一階段，交通標(biāo)志依然以提示駕駛員危險(xiǎn)為主要職責(zé)。如法國的交通標(biāo)志當(dāng)時(shí)在黑色的木板上用白漆書寫「左拐」、「右拐」、「橋梁」等提醒司機(jī)注意的文字。

1968 年，聯(lián)合國公布《道路交通和道路標(biāo)志、信號(hào)協(xié)定》作為各國制定交通標(biāo)志的基礎(chǔ)。從此各國的交通標(biāo)志在分類、形狀、顏色、圖案等方面逐漸向國際統(tǒng)一的方向發(fā)展。地面交通進(jìn)入了「各行其道」的時(shí)代。

道路交通標(biāo)識(shí)通常用圖形符號(hào)和文字來傳遞特定的交通法規(guī)以及交通運(yùn)行控制方法的信息。道路交通標(biāo)線是由路面標(biāo)線、箭頭、文字、立面標(biāo)識(shí)、突出路邊、道路輪廓線等交通地面車道配合和路權(quán)設(shè)置的基礎(chǔ)設(shè)施。這兩者的作用都是為了管制、引導(dǎo)、控制和分配交通流，可單獨(dú)使用也可配合使用。

交通標(biāo)識(shí)標(biāo)線控制的優(yōu)勢在于造價(jià)低廉耐用，盡量減少人對于路權(quán)的理解歧義和紛爭。在道路中明確標(biāo)識(shí)了道路使用權(quán)重的通行權(quán)、先行權(quán)、占用權(quán)等，是目前道路交通中最為重要的靜態(tài)交通設(shè)施。特別是車道線的引入，大大簡化了車道路權(quán)的分配方式，減少了車輛行駛沖突發(fā)生碰撞的風(fēng)險(xiǎn)。

但交通標(biāo)識(shí)標(biāo)線對交通沖突點(diǎn)（交叉路口和出入口匝道）區(qū)域中不同方向車輛的路權(quán)很難起到有序和安全的控制引導(dǎo)。因此，交通信號(hào)控制成為了地面交通控制的研究重點(diǎn)。

3. 單定點(diǎn)交通控制時(shí)期

最早的交通信號(hào)燈出現(xiàn)在 1868 年英國倫敦威斯敏斯特區(qū)，為調(diào)度馬車的運(yùn)行而設(shè)立，由煤氣點(diǎn)燃發(fā)光的，僅僅工作了 20 余天便因?yàn)槊簹獗ǘ舱?。所以，很多人認(rèn)為 1914 年出現(xiàn)在美國俄亥俄州克利夫蘭市（Cleveland，Ohio）的電氣交通信號(hào)燈才是交通控制系統(tǒng)的真正發(fā)軔[6]。而我國直到 1929 年才在上海市第一次安裝交通信號(hào)燈。

交通信號(hào)燈的出現(xiàn)，使得「令行禁止」成為了交通沖突點(diǎn)的新型路權(quán)分配和提示方式。通常，交通信號(hào)控制用在道路空間上不同方向交通流沖突的交叉口，用來在時(shí)間維度上給不同方向的交通流分配道路通行權(quán)。

傳統(tǒng)的交通控制系統(tǒng)將道路上的連續(xù)多個(gè)車輛視為流體，通過局部時(shí)空中的流體密度、速度和流率來簡化描述車輛的運(yùn)動(dòng)[7-11]。為了避免車輛在路口發(fā)生碰撞，一般根據(jù)車流方向劃分不同的相位，在一段時(shí)間內(nèi)依次切換各個(gè)相位，以便不同方向的車輛通過。切換一遍所有相位的時(shí)長稱為周期，其中去掉紅燈黃燈，路口能被利用的有效時(shí)間和周期的比值稱為綠信比。

交通信號(hào)燈的引入一方面改善了交叉口通行秩序，另一方面降低了駕駛員信息負(fù)荷，從而減輕駕駛負(fù)擔(dān)。在安裝了交通信號(hào)燈的道路交叉口，潛在沖突區(qū)域的路權(quán)決定有了「權(quán)威認(rèn)證」。路權(quán)由原先駕駛員之間的「分布式」談判轉(zhuǎn)變?yōu)椤讣惺健怪概伞拇?，人們只需按照統(tǒng)一的紅綠燈規(guī)則，和前車保持距離行進(jìn)，無需花費(fèi)時(shí)間和精力和其他方向的司機(jī)進(jìn)行溝通，大大降低了道路交叉口的事故率。而居于高處、有著明亮顏色的紅綠燈能夠被通過道路交叉口的眾多駕駛員一致看到并明確認(rèn)知，很好地解決了消息交互和確認(rèn)的問題。

但早期的信號(hào)燈由警察根據(jù)目視所及的有限信息，進(jìn)行手動(dòng)控制。每個(gè)警察僅能控制一個(gè)路口的信號(hào)燈。這種控制方式缺乏足夠的交通信息感知能力和聯(lián)動(dòng)控制機(jī)制，難以提高交通效率。其后很長一段時(shí)間，交通信號(hào)的三個(gè)主要參數(shù)：周期、相位和綠信比，均被設(shè)置為定時(shí)切換，時(shí)段內(nèi)固定的方式[12]。這一工作方式雖然較人工控制簡單，但仍然不能最大化交通運(yùn)行效率。

4. 智能交通控制時(shí)期

隨著智能交通系統(tǒng)概念的深入普及，使得對于城市交通的控制轉(zhuǎn)向信息化和智能化的方向。交通信號(hào)控制開始采用計(jì)算機(jī)聯(lián)網(wǎng)控制，根據(jù)磁感應(yīng)線圈、攝像頭等采集的數(shù)據(jù)計(jì)算交叉路口的實(shí)時(shí)交通流量，研發(fā)相應(yīng)的交通流量分配模型來確定信號(hào)配時(shí)方案，動(dòng)態(tài)調(diào)整交通信號(hào)的三個(gè)主要參數(shù)：周期、相位和綠信比，實(shí)現(xiàn)整個(gè)交通路網(wǎng)的配時(shí)優(yōu)化。

美國 Purdue 大學(xué)的 Saridis 教授及其團(tuán)隊(duì)是最早開始智能交通信號(hào)控制研究的小組之一 [13]。其后，英國運(yùn)輸與道路研究所研制的 SCOOT 系統(tǒng)[14-15]和澳大利亞 RTA 所研制的SCATS 系統(tǒng) [16-17] 成為了業(yè)界使用最廣的智能交通信號(hào)控制系統(tǒng)。SCOOT 系統(tǒng)和 SCATS系統(tǒng)以其動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)自適應(yīng)控制的特點(diǎn)，對城市交通信號(hào)控制的推動(dòng)與發(fā)展起到了實(shí)質(zhì)性作用。日本、美國、歐洲其他地區(qū)的也隨之發(fā)展和普及起來。目前中國的智能交通系統(tǒng)發(fā)展迅速，在北京、上海、廣州等大城市已經(jīng)建設(shè)了先進(jìn)的智能交通系統(tǒng)。

當(dāng)今的智能交通控制系統(tǒng)更加復(fù)雜。例如美國亞利桑那大學(xué)王飛躍等提出「無交通信號(hào)燈的未來交通設(shè)想」[18-19]，其 ATLAS 開發(fā)的 RHODES 智能交通控制系統(tǒng)[20]就包括：智能交通數(shù)據(jù)收集和處理，智能預(yù)測交通流量變化，智能計(jì)算最優(yōu)配時(shí)方案等多個(gè)模塊，組合起來以求最佳的協(xié)同不同路口的信號(hào)燈，實(shí)現(xiàn)「智能聯(lián)網(wǎng)聯(lián)控」。

隨著智能、網(wǎng)絡(luò)通訊等技術(shù)的發(fā)展，智能交通系統(tǒng)在交通信號(hào)控制行業(yè)得到越來越廣泛的運(yùn)用。基于互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)以及云計(jì)算的交通信號(hào)控制系統(tǒng)，可以對道路系統(tǒng)中的交通狀況、交通事故、氣象狀況和交通環(huán)境進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)視，依靠先進(jìn)的車輛檢測技術(shù)和計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)，獲得有關(guān)交通狀況的信息，并根據(jù)收集到的信息對交通進(jìn)行有效控制，如信號(hào)燈控制、發(fā)布誘導(dǎo)信息等，乃至根據(jù)手機(jī)定位、微博留言等數(shù)據(jù)對于交通系統(tǒng)的性能進(jìn)行評估和調(diào)整[21-22]。

然而即便如此，全球每年的交通事故率依然高居不下。交通效率和安全問題始終困擾著交通管理者和出行者。其重要原因之一在于交通信號(hào)控制仍然存在相當(dāng)?shù)木窒扌浴?/p>

1）交通信號(hào)燈控制范圍有限。通常來說，信號(hào)燈一般只布設(shè)在道路交叉口和快速路出入口匝道這些容易出現(xiàn)路權(quán)沖突導(dǎo)致碰撞的位置?？墒聦?shí)上，路權(quán)沖突導(dǎo)致的交通事故卻可能出現(xiàn)在道路任何位置，并不局限在有信號(hào)燈控制的道路范圍內(nèi)。

2）交通信號(hào)燈對路權(quán)的定義仍有模糊和不合理之處。其中最著名的應(yīng)該就是所謂的「黃燈時(shí)兩難境地」（Yellow interval dilemma），即，當(dāng)車輛以一定速度接近交叉口時(shí)恰逢黃燈，如果急停則剎車距離不夠，還可能會(huì)對后車造成安全隱患；如果硬闖則面臨闖紅燈的危險(xiǎn)，使得駕駛員陷入無所適從的兩難境地 [23]。雖然研究者提出了多種改變交通信號(hào)燈設(shè)置的算法，但依然不能杜絕「黃燈時(shí)兩難境地」的出現(xiàn)。

3）交通信號(hào)燈的信息交互方式仍有值得改進(jìn)之處。在逆光、雨雪、濃霧、沙塵等視線不佳場景和惡劣天氣下，駕駛員很難及時(shí)分辨信號(hào)燈狀態(tài)，無形中增加了交通事故發(fā)生概率 [24]。

4）交通信號(hào)燈的配時(shí)優(yōu)化是一大難題。配時(shí)不合理，會(huì)導(dǎo)致道路資源時(shí)空利用率降低，特別是在交通流不平衡的交叉口尤為明顯。即使采用感應(yīng)式控制和各種新型智能算法[25-27]，在解決如下三個(gè)挑戰(zhàn)之前，也難以做到路權(quán)的精確分配，道路資源仍有相當(dāng)程度的浪費(fèi)：

挑戰(zhàn)之一是如何精確地確定車輛到達(dá)某一路口的時(shí)間，以便采取合理的控制信號(hào)；

挑戰(zhàn)之二是需要在交叉口和快速路匝道之外，將路權(quán)的分配和通訊貫穿于駕駛?cè)^程；

挑戰(zhàn)之三是將道路上的連續(xù)多個(gè)車輛視為流體之后，不能精確衡量和控制每個(gè)車輛的運(yùn)動(dòng)，未能充分利用有限的道路資源。

傳統(tǒng)交通控制面臨的上述難題，亟待新概念、新技術(shù)來破解。

5. 車路協(xié)同時(shí)期

最近 10 多年飛速發(fā)展的車聯(lián)網(wǎng)（Vehicle to Everything，V2X）技術(shù)，以及車路協(xié)同系統(tǒng)的興起和發(fā)展為上述前兩個(gè)問題的解決帶來新的契機(jī)。

車-車之間（Vehicle to Vehicle，V2V）、車-路之間（Vehicle to Infrastructure，V2I）的信息交互和協(xié)同控制，使得每一輛車都可以實(shí)時(shí)感知到周邊車輛的運(yùn)動(dòng)信息、交叉口信號(hào)燈狀態(tài)以及道路環(huán)境信息；同時(shí)，車輛自身信息也能夠通過通信手段傳遞給周邊車輛和路側(cè)設(shè)備。這意味著我們能更加合理和準(zhǔn)確地決定路權(quán) [28]。

首先，全時(shí)空感知的信息獲取使得我們減少乃至避免了誤判某一特定時(shí)空區(qū)域發(fā)生碰撞的可能。路權(quán)分配的粒度大大細(xì)化，路權(quán)分配將覆蓋整個(gè)道路時(shí)空，解決任意時(shí)間和空間的路權(quán)分配問題。

其次，交通控制系統(tǒng)可以借助車路協(xié)同實(shí)時(shí)獲取車輛的位置，運(yùn)行速度等信息，進(jìn)一步優(yōu)化計(jì)算信號(hào)燈的配時(shí)[29-31]。

圖 3 2014 年 IEEE 智能交通年會(huì)上中國多家高校和企業(yè)聯(lián)合演示的基于車路協(xié)同技術(shù)的交通信號(hào)提示和車輛速度導(dǎo)引控制

再者，我們可以在沒有信號(hào)燈的地方，將路權(quán)歸屬信息迅速傳達(dá)給交通參與者。車路協(xié)同技術(shù)的發(fā)展使得人、車、路等交通要素之間形成一張巨大的網(wǎng)絡(luò)，信息感知、信息交互和信息共享無處不在 [32-34]。路權(quán)的提示將變得更加直觀易解，人類駕駛員的負(fù)擔(dān)將減到最低。圖 3 展示的車路協(xié)同系統(tǒng)能將信號(hào)燈狀態(tài)無線傳輸給附近車輛，以便駕駛員調(diào)整車輛速度，以最舒適的方式通過交叉路口。

6. 無人駕駛時(shí)期

最近十幾年持續(xù)不斷方興未艾的無人車（Automated Vehicles）和自動(dòng)駕駛（Autonomous Driving）技術(shù)的出現(xiàn) [35-36]，為第 5 節(jié)中提到的最后一個(gè)問題的解決帶來了可能。

在未來的 50 年中，傳統(tǒng)的交通控制將逐漸被更為精細(xì)的基于每輛車實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)信息的自組織協(xié)同駕駛（Cooperative Driving）所替代，實(shí)現(xiàn)路權(quán)分配的「協(xié)同利用」。對于路口交通控制而言，我們的決策變量變?yōu)槊總€(gè)通過路口車輛的運(yùn)動(dòng)時(shí)空軌跡?；谶@些時(shí)空軌跡，我們可以方便地定義控制目標(biāo)函數(shù)為全體車輛的通過時(shí)間最少，或者平均通行時(shí)間更短等。而車輛之間的避撞要求也可以直接從時(shí)空軌跡的相對位置上設(shè)置 [37-43]。雖然看起來此時(shí)的控制問題可能過于復(fù)雜，但研究表明，協(xié)同駕駛問題的核心在于決定車輛通過路口的時(shí)間順序，確定這一順序后，整個(gè)問題可以迎刃而解。仿真表明，協(xié)同駕駛在交通壓力不至于導(dǎo)致路口過飽和的情況下，能夠顯著提高路口的通行能力[41]。

從控制的本質(zhì)上來看，傳統(tǒng)的交通控制屬于被動(dòng)的反饋控制。控制系統(tǒng)被動(dòng)的感知車流到達(dá)的變化，僅僅通過施加信號(hào)燈控制以期從當(dāng)前的系統(tǒng)狀態(tài)發(fā)展到理想的狀態(tài)。而協(xié)同駕駛是前饋控制和反饋控制相結(jié)合，通過預(yù)先規(guī)劃車輛軌跡來更好導(dǎo)向系統(tǒng)理想狀態(tài) [44-46]。

雖然囿于計(jì)算能力，目前的協(xié)同駕駛尚只考慮獨(dú)立路口的交通控制，路口和路口之間的協(xié)同駕駛尚未引起研究者的廣泛興趣。但研究者正在探討未來實(shí)現(xiàn)提前規(guī)劃和控制路面上行駛的每一輛車從出發(fā)地到目的地的整個(gè)軌跡。在完全掌握車輛信息和道路環(huán)境信息的前提下，控制中心可以計(jì)算出每輛車具體到每一秒鐘的最優(yōu)行駛路線，并讓每輛車準(zhǔn)確的執(zhí)行。因?yàn)槿瞬辉賲⑴c駕駛活動(dòng)，也就不存在拒不執(zhí)行調(diào)度或者產(chǎn)生延遲等行為，交通有可能變得更加流暢和安全。此時(shí)，局部時(shí)空的路權(quán)分配將從「集中式」指派再次回歸到「分布式」協(xié)作，實(shí)現(xiàn)螺旋式演進(jìn)發(fā)展。

這里，我們可以將地面交通控制與公認(rèn)于 1936 年創(chuàng)立的空中交通控制進(jìn)行一個(gè)有趣的對比。80 多年來，國內(nèi)外主要的干線航空和設(shè)想的未來地面交通一樣，每架飛機(jī)基本按照預(yù)先設(shè)置好的固定軌跡飛行，大部分飛行時(shí)間由機(jī)載系統(tǒng)駕駛。但空中管理依賴以人為主劃定少量航線，在近場時(shí)主要依靠人類管理員來進(jìn)行管制 [47]。這一方式導(dǎo)致管理效率不高，時(shí)有危險(xiǎn)發(fā)生。美國因此決定啟動(dòng) Next Gen 計(jì)劃開發(fā)主要由機(jī)器自動(dòng)管理的空中交通控制系統(tǒng)。而地面交通控制系統(tǒng)很早就進(jìn)入了主要由機(jī)器自動(dòng)管理的時(shí)代。不過無人車有待落地普及，尚未達(dá)到完全預(yù)先設(shè)定每輛車的運(yùn)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)全程自動(dòng)駕駛的過程。

此外，由于在很多大城市中，道路供給資源始終小于道路行駛需求。因此，研究者們研究了擁堵收費(fèi)、投票獲取路權(quán)，或者可交易電子路票等多種方式來 [48-50] 決定車輛是否能夠獲得駛?cè)胩囟▍^(qū)域或路段的路權(quán)。在車輛網(wǎng)和無人駕駛技術(shù)成熟之后，這些方法的實(shí)施也將變得非常方便。

不僅如此，完全定制化的路權(quán)也將使得特權(quán)出行和共享出行變得更為簡捷。我們可以動(dòng)態(tài)地為特殊車輛（救火車、救護(hù)車等）或者載有多名乘客的車輛（High-occupancy vehicle，HOV）設(shè)置更高的路權(quán)，以方便其出行。這比設(shè)置靜態(tài)的載有多名乘客車輛的專用車道（HOV Lane）[51] 要節(jié)省更多的道路資源。

綜合來看，今后 50 年中實(shí)施上述想法首先需要無人駕駛技術(shù)進(jìn)一步的完善，通過測試 [52]，上路普及。這一點(diǎn)與本文主題較遠(yuǎn)，暫不在本文做過多論述。其他的主要困難包括：

1）在較長的一段時(shí)間中，有人駕駛車輛和無人駕駛車輛混行在道路上，如何保證駕駛員或者無人車誤解各自的意圖而發(fā)生碰撞是值得深入研究的課題。同時(shí)，混行交通也為道路交通管理帶來了新的挑戰(zhàn)，需要構(gòu)建與之相適應(yīng)的交通控制策略。

2）計(jì)算的復(fù)雜性隨著所需要考慮的車輛數(shù)目急速增長，如何找到合適的算法找到較優(yōu)的可行解是今后研究的熱點(diǎn)。目前來看，自組織式的交通系統(tǒng)分布式控制方法 [53] 具有較強(qiáng)的抗系統(tǒng)崩潰性失效的能力，可能是較優(yōu)的選擇。

3）今后的交通系統(tǒng)將越來越依賴通信的實(shí)時(shí)性和可靠性來保障路權(quán)計(jì)算的合理最優(yōu)以及路權(quán)分配的及時(shí)準(zhǔn)確。同時(shí)交通參與者的隱私性也需要得到更仔細(xì)的考量。這方面也將是今后關(guān)注的熱點(diǎn)

7. 總結(jié)

回溯以往，我們不難發(fā)現(xiàn)，地面交通控制圍繞著如何公平高效地決定路權(quán)歸屬和如何有效地將路權(quán)歸屬信息傳達(dá)給交通參與者這兩方面展開研究和實(shí)踐，探索和實(shí)施了多種路權(quán)分配方式。

過去的 100 多年中，交通信號(hào)控制是定義道路通行權(quán)分配的重要工具。但隨著車路協(xié)同理念的出現(xiàn)和車聯(lián)網(wǎng)、無人駕駛等相關(guān)技術(shù)的日益成熟，正在重新定義交通控制。由傳統(tǒng)固定配時(shí)信號(hào)控制到感應(yīng)式信號(hào)控制，再到車路協(xié)同環(huán)境下的交通感知與控制，我們完成了從宏觀到微觀、從路權(quán)粗放式管理到道路資源全時(shí)空精細(xì)化分配的進(jìn)階。未來交通系統(tǒng)中的很多新型技術(shù)，包括共享出行、可交易路權(quán)等，都將和這一變革聯(lián)系和交互，共同改變?nèi)藗兾磥淼某鲂蟹绞?[54-56]。

未來交通系統(tǒng)將逐漸實(shí)現(xiàn)路面上沒有交通信號(hào)燈設(shè)施，但每個(gè)交通參與者都在合作中有序運(yùn)行的形態(tài)。簡言之，就是「一路無燈、處處暢通」。這看似科幻的場景，必將在未來的50年中顛覆已有的交通控制方式，成為人工智能、自動(dòng)化、控制理論、智能交通、智能汽車等多個(gè)領(lǐng)域的交叉研究熱點(diǎn)。