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哪些因素會影響自動駕駛落地?

自動駕駛說 ? 來源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-05-04 14:15 ? 次閱讀
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自動駕駛說”旨在分享原創(chuàng)的行業(yè)分析和學(xué)習(xí)心得,每周一篇。本人在硅谷某自動駕駛公司擔(dān)任產(chǎn)品經(jīng)理,專注于自動駕駛數(shù)據(jù)、仿真、以及安全研究。文章僅代表個人觀點(diǎn)。歡迎留言,互相學(xué)習(xí)。

各個公司都希望領(lǐng)跑自動駕駛這場競賽,國內(nèi)和美國之間的競爭尤為激烈。但我們需要直面現(xiàn)實(shí):不是所有地區(qū)都適合自動駕駛。今天就來分析,哪些因素會影響自動駕駛落地。

本周留言話題:如果你剛剛拿到一筆投資,你會選擇哪里開展自動駕駛?

開放政策+嚴(yán)格監(jiān)管

政策永遠(yuǎn)是最重要的因素。沒有政策支持,再完美的人工智能也不可能落地。幾年之前,還沒有哪個國家政府鼓勵自動駕駛上路測試。但是最近兩年時間里,美國加州、德州、賓州亞利桑那等地都相繼開放測試,中國也出臺自動駕駛法規(guī),北京、上海、廣州、重慶、杭州、深圳等城市都為自動駕駛開了綠燈。

但同時,政策也不能過于寬松,企業(yè)的測試過程需要有第三方監(jiān)管。就像一百年前人類剛剛接觸汽車一樣,如果不出臺交通法規(guī),就無法控制車禍的發(fā)生。

一百年后的今天,我們同樣需要管制自動駕駛車的法規(guī)。但即使在自動駕駛發(fā)展最快的加州,除了要求上報(bào)脫離和里程,仍然沒有成形的法規(guī)。

兩年前,亞利桑那州州長放言,亞利桑那州歡迎所有自動駕駛公司在當(dāng)?shù)販y試。結(jié)果,兩年之后,Uber在當(dāng)?shù)販y試時發(fā)生了致命車禍。州長只好命令Uber停止測試。這就是政策缺乏監(jiān)督的后果。

如果能有哪個地區(qū)率先出臺監(jiān)督細(xì)則,定期檢查各個公司的開發(fā)流程、安全系數(shù)、場景構(gòu)架等各個方面的表現(xiàn),才能做到真正領(lǐng)跑自動駕駛這場競賽。

天氣因素

眾所周知,一些惡劣天氣仍然是自動駕駛的硬傷,比如大雪、暴雨等等影響傳感器的天氣。

日照時間:對于一些剛剛起步的自動駕駛公司,連夜間駕駛都做不到。而且在日出和日落期間太陽的斜照或是中午的強(qiáng)光都會影響攝像頭的判斷。

降雨量:中雨以下的級別還是可以做到自動駕駛的。微信回復(fù)關(guān)鍵詞“雨天”閱讀為什么雨天不適合自動駕駛。

降雪量:降雪會覆蓋路面標(biāo)識,但是還是可以通過地圖和定位來解決。只要下雪之后城市可以及時清掃道路,降雪這個難題還是有希望解決的。

氣溫:過高或過低的氣溫都不適合自動駕駛。在美國的公司一般使用-17到38攝氏度(0-100華氏度)的氣溫區(qū)間。

其他惡劣天氣也會影響自動駕駛。比如霧、大風(fēng)、沙塵暴等等。

表面上看,相對干旱的地區(qū)最適合自動駕駛。但為了做到真正意義上的自動駕駛,同時也要去“小雨”比較多的地區(qū),或是仿造降雨場景,集中采集特殊天氣下的駕駛數(shù)據(jù)。

基礎(chǔ)設(shè)施和駕駛環(huán)境

一些城市開發(fā)出了測試場地,專供自動駕駛封閉測試。通過封閉測試是保證安全重要步驟。但事實(shí)是大部分時候只能在普通道路上測試,這就需要自動駕駛熟悉路況以及人類司機(jī)的駕駛習(xí)慣。比如,如果代碼設(shè)置的是“不能超車”,在國內(nèi)復(fù)雜的道路上就很難駕駛。

而如果只挑選人煙稀少、寬廣平坦的道路測試,或是永遠(yuǎn)只在封閉環(huán)境里測試,雖然駕駛流暢,但明顯不利于數(shù)據(jù)采集,不利于開發(fā)進(jìn)度。

比較理想的流程是,封閉測試場地和普通路測兩種測試要同時開展。拿到封閉測試場地當(dāng)然是第一步。

人才搶奪戰(zhàn)

由于自動駕駛是一個比較新的領(lǐng)域,和其他行業(yè)人才搶奪戰(zhàn)不同,自動駕駛公司會從其他“相關(guān)領(lǐng)域”搜尋人才。除了核心的AI開發(fā)人員以及從傳統(tǒng)車企流入的人才,其他行業(yè)的人才也會大量涌入,比如航天、軍事、設(shè)計(jì)、運(yùn)營等等。

為公司選址的時候也要注意,一個地區(qū)如果有很多科技人才,往往也就意味著這個地區(qū)的民眾更愿意嘗試自動駕駛,商業(yè)化進(jìn)程也會加快。(微信回復(fù)關(guān)鍵詞“薪資”閱讀自動駕駛工程師平均工資。)

各個公司在招人的時候不可以把目光局限在人工智能或是汽車領(lǐng)域。多注意其他相關(guān)領(lǐng)域的人才也是不錯的選擇。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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原文標(biāo)題:如何領(lǐng)跑自動駕駛這場競賽?

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