隨著旅客的日益增加、線路的不斷開辟，空中航線變得愈加繁忙。相應的，航空公司之間的競爭日趨激烈，對飛機的檢修維護等工作更顯得不可開交。

據國際航空運輸協(xié)會（IATA）的數(shù)據顯示，在未來20年，全球民航旅客的人數(shù)將翻一番。與之相應的是，空中交通管制、機場調度和飛機系統(tǒng)將面臨巨大的壓力。

于是，人工智能開始成為解決這些問題的方案之一。加拿大的兩家航空公司Air Canada和West Jet 最近就表示，其正與世界各地的航空公司聯(lián)手，希望用人工智能來為航空公司和乘客帶來革命性的改變。

這一切僅僅是剛剛開始，據預測，到2025年，航空業(yè)對人工智能領域的投資將從今年的1.52億美元增長到22.02億美元。

那么，這些改變究竟具體體現(xiàn)在哪些方面？

更精確的飛機體檢

據統(tǒng)計，在造成飛機失事的各種原因之中，機械故障的占比超過了20%，這其中還不包括地面維修人員的失誤。在引入了人工智能系統(tǒng)之后，這一切將在很大程度上得以避免。比如，人工智能系統(tǒng)可以更快、更準確地分析數(shù)據，對飛機進行健康監(jiān)測，從而能夠將預防措施立即傳達給航空公司。而隨著技術的進一步發(fā)展，人工智能系統(tǒng)將可以應用于飛機的所有系統(tǒng)，包括制動器、發(fā)電機、閥門、發(fā)動機以及航空電子設備的檢測和主動報警當中，以延長飛機零部件的使用壽命，從而為操作人員節(jié)省大量的成本。

引入AI分析飛機數(shù)據，就如同給飛機提供了更精準全面的體檢。假如傳統(tǒng)體檢只能提示你可能得了腫瘤；那么引入人工智能后，飛機很快判斷出體內腫瘤的嚴重程度和具體指標，以便決定是化療還是保守醫(yī)治。

準確地預測零件維護時間

通過人工智能系統(tǒng)提供的識別能力，航空公司或許將能夠在部件損壞之前預測何時進行維護，從而實現(xiàn)快速維修以最大限度地縮短地面停留時間。飛機在地面停留的時間越短，就意味著會有更多的飛行工作，從而可以增加航空公司的收入。

在這一點上，波音公司已經和卡耐基梅隆大學合作，利用人工智能和大數(shù)據對波音新機型進行升級，這其中主要就包括了對飛機自身的健康分析和使用周期的監(jiān)測。保證了飛機得到科學準確的維修之后，一系列諸如航班延誤、零件故障風險等問題也將會大幅減少，航空公司也將因此而大幅度節(jié)省成本。

用人臉識別來避免拿錯行李

利用人工智能的機器學習算法，還可以幫助航空公司進行自動化運營。比如通過人臉識別來驗證行李和登機身份。在今天行李條的作用形同虛設的情況下，領取行李幾乎完全憑乘客自覺。利用面部識別來進行行李匹配，拿錯行李顯然就不那么容易了。

提供個性化網絡服務

通過與一家全球旅行技術公司合作，Air Canada搭建了一個乘客服務系統(tǒng)，用來簡化旅客的購買機票流程，并制定個性化的客戶服務。

比如說，系統(tǒng)會根據AI提供的用戶畫像能力，根據每位旅客的興趣和價格偏好而制定相應的服務提供方案，在網頁上剔除一些客戶在歷史中基本不會用到的選項。這類似于視頻網站中的精準推送，但對航空公司的價值在于一方面讓客戶避免了選擇焦慮癥，另一方面也將大大縮短了旅客預訂航班前的搜索時間。

讓AI去社交網絡上收集乘客意見

航班結束后，乘客們就結束了自己的旅程，但人工智能系統(tǒng)卻沒有。利用社交網絡分析的相應算法，航空公司可以利用AI來精準獲取和整理乘客們再社交網絡上發(fā)布的乘坐體驗，從而了解乘客想法，做出服務改進。

那么，一旦涉及到個人的數(shù)據問題的時候，我們就不得不再次提及隱私安全。無論是乘坐之前的個性化服務定制，還是旅程結束之后的社交媒體信息抓取，航空公司都必須要保證兩點：一是信息來源的正規(guī)性，比如獲取授權；二是信息使用的嚴格性，杜絕在非正規(guī)渠道濫用乘客個人信息。

除此之外，航空公司還可以借助AI來分析歷史乘客數(shù)據、天氣模式等，從而預測乘客行為，減少超額預定。還通過分析旅行國家、目的地和旅客類型等變量來預測行李負荷，在航班起飛的前幾天優(yōu)化燃料需求。

在塔臺指揮、客流量監(jiān)控、機場安保等方面，人工智能也將大幅度提高機場的運營效率。當然，航空AI的應用正處于起步階段。但很明顯，AI已經被證實可以滲透入航空產品與服務的方方面面。飛行的AI，看起來會是一場持久戰(zhàn)。