夏日清晨，某大型商業(yè)綜合體的供冷系統(tǒng)管理人員老張，開啟了一天的忙碌工作。他需要穿梭于各個機房，檢查冷水機組、冷卻塔、水泵等設備的運行狀態(tài)，手動記錄溫度、壓力、流量等參數(shù)。在供冷高峰期，商場人流量激增，供冷需求大幅上升，老張常常要頻繁往返機房，時刻關注設備負荷，一旦發(fā)現(xiàn)設備異常，只能匆忙聯(lián)系維修人員，現(xiàn)場排查故障。有一次，因冷卻塔風機故障未及時發(fā)現(xiàn)，導致冷水機組效率下降，商場內(nèi)溫度迅速升高，顧客投訴不斷，不僅影響了商場的運營口碑，還造成了能源浪費。

傳統(tǒng)的供冷管理模式存在諸多痛點。人工巡檢效率低、耗時長，無法實時掌握設備運行狀況，設備潛在故障難以及時發(fā)現(xiàn)；不同設備品牌、型號眾多，數(shù)據(jù)協(xié)議不統(tǒng)一，信息孤島現(xiàn)象嚴重，

難以行綜合分析和管理；供冷系統(tǒng)能耗高，缺乏有效的節(jié)能策略和能耗監(jiān)控手段；面對突發(fā)故障，響應速度慢，故障處理時間長，影響用戶體驗，增加運維成本。為解決這些問題，數(shù)之能提供基于設備運維管理平臺打造的智慧供冷遠程監(jiān)控物聯(lián)網(wǎng)解決方案。

方案概述

數(shù)之能設備運維管理平臺作為核心，通過連接供冷系統(tǒng)中的冷水機組、冷卻塔、水泵、閥門等設備及各類傳感器，實時采集設備運行數(shù)據(jù)和供冷系統(tǒng)參數(shù)。利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等技術，實現(xiàn)供冷設備遠程監(jiān)控、故障診斷預警、能耗分析優(yōu)化以及遠程運維管理，幫助管理人員實時掌握供冷系統(tǒng)運行狀態(tài)，提升管理效率，降低運維成本，實現(xiàn)供冷系統(tǒng)的智能化、節(jié)能化運行。

實現(xiàn)功能

1、實時數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控：數(shù)之能設備運維管理平臺以秒級頻率實時采集供冷系統(tǒng)各類運行數(shù)據(jù)，并在平臺界面直觀展示。管理人員通過電腦、手機等終端，可隨時隨地查看冷水機組的制冷量、冷卻塔風機轉速、水泵電流等關鍵參數(shù)，實時掌握供冷系統(tǒng)運行狀態(tài)。

2、設備故障診斷與預警：平臺內(nèi)置故障診斷模型與算法，根據(jù)預設的設備運行參數(shù)閾值和故障規(guī)則，對采集數(shù)據(jù)進行實時分析。當檢測到異常數(shù)據(jù)時，平臺立即通過短信、郵件、微信等方式發(fā)出預警，并提供故障原因分析與處理建議。例如，當冷水機組壓縮機電流異常升高，平臺會快速判斷可能存在壓縮機故障，通知運維人員及時檢修。

3、遠程運維管理：借助平臺，管理人員可遠程對供冷系統(tǒng)設備進行參數(shù)配置、程序升級和故障調試。通過遠程桌面、遠程控制等功能，無需親臨現(xiàn)場即可解決設備運行中的軟件問題，減少差旅成本，縮短故障處理時間，提升運維響應速度。

4、能耗分析與節(jié)能優(yōu)化：平臺對供冷系統(tǒng)的能耗數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，生成能耗日報、月報、年報，展示不同時段、不同設備的能耗占比和變化趨勢。利用大數(shù)據(jù)分析技術，挖掘節(jié)能潛力，制定優(yōu)化策略，如根據(jù)負荷變化自動調節(jié)設備運行臺數(shù)和運行參數(shù)，實現(xiàn)供冷系統(tǒng)的節(jié)能運行，降低能源消耗和運營成本。

5、設備健康度評估與預測性維護：平臺基于歷史運行數(shù)據(jù)和設備性能指標，對供冷系統(tǒng)設備進行健康度評估，生成設備健康狀態(tài)報告。利用機器學習算法，預測設備部件的剩余使用壽命和潛在故障，提前制定維護計劃，實現(xiàn)從被動維修到主動維護的轉變，降低設備突發(fā)故障概率，延長設備使用壽命。

審核編輯 黃宇