機(jī)場愛好者可能會對這一變化深感遺憾。但總部位于加拿大安大略省的Searidge Technologies公司則認(rèn)為其想法是有理可循的。

該公司認(rèn)為基于AI的視頻系統(tǒng)可以更好地觀察跑道、滑行道和登機(jī)口區(qū)域。通過多達(dá)200個攝像頭對機(jī)場運(yùn)行情況進(jìn)行“觀察”，將無需為指揮塔設(shè)置空中交通管制員。

但這并不意味著空中交通管制員將退出歷史舞臺。Searidge提出的替代方案是一種全新的理念，它可以通過遠(yuǎn)程塔臺來實現(xiàn)。航空業(yè)對安全性要求極高，讓這一行業(yè)接受這一理念其實并不容易。

但接受這一理念之后的回報卻難以否認(rèn)，其中包括減少滑行和等候時間、每小時多處理15%至30％的飛機(jī)、以及減少停機(jī)坪事故的發(fā)生。

Searidge研發(fā)負(fù)責(zé)人Chris Thurow表示：“這個行業(yè)正在做出調(diào)整，現(xiàn)在往往把空中交通管制員安排在普通的建筑物中。這使得他們的視角比在塔臺上看到的更好?！?/p>

使用Searidge技術(shù)從遠(yuǎn)程塔臺上看到的機(jī)場視圖。

最初只是雷達(dá)的替代品

起初，Searidge致力于為昂貴的雷達(dá)系統(tǒng)提供更便宜的替代品，用于跟蹤和識別機(jī)場跑道和滑行道上的物體。該公司最早的產(chǎn)品使用傳統(tǒng)的計算機(jī)視覺算法通過CPU來分析視頻內(nèi)容。十多年前，它們還能夠滿足系統(tǒng)的要求。

但之后，視頻的分辨率和對實時智能的需求都在快速增長。CPU已無法滿足這些資源密集型功能的需求。

Chris Thurow指出：“使用GPU技術(shù)，我們可以更低的價格和更少數(shù)量的服務(wù)器來滿足這些需求?！?/p>

大約兩年前，Searidge開始改用GPU。該公司還結(jié)合使用了NVIDIA的CUDA庫、TensorRT深度學(xué)習(xí)推理加速器以及Caffe深度學(xué)習(xí)框架等深度學(xué)習(xí)工具。

此后，由于機(jī)場不僅要求監(jiān)控覆蓋跑道和滑行道，還要求覆蓋停機(jī)坪和登機(jī)口區(qū)域，Searidge對其技術(shù)進(jìn)行了功能擴(kuò)展。

該公司開始研發(fā)更先進(jìn)的AI技術(shù)，以適應(yīng)更為廣泛的業(yè)務(wù)要求。這樣，他們將能夠檢測更多種類的物體。甚至還可以推斷出這些物體可能會導(dǎo)致意外延遲的時間。

“我們?nèi)栽谂崿F(xiàn)技術(shù)突破?！盩hurow說道。

Searidge Technologies的一個控制工作站。

使用海量機(jī)場數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練

Searidge一直在運(yùn)行NVIDIA Quadro P6000的工作站上訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)。該系統(tǒng)不斷從其服務(wù)的機(jī)場收集圖像以擴(kuò)大其訓(xùn)練基礎(chǔ)。訓(xùn)練通常需要五到七天，因此該公司最近開始使用基于GPU的Google Cloud進(jìn)行訓(xùn)練，以加快此進(jìn)程。

該公司在運(yùn)行Quadro P6000的工作站上部署了其技術(shù)，可以針對20個高清攝像頭實時定位目標(biāo)、進(jìn)行分類和拼接圖像。進(jìn)駐機(jī)場后，它將24小時對機(jī)場的正常運(yùn)行進(jìn)行注釋，并將其與20個國家/地區(qū)的三十幾個機(jī)場的客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)合，因此其算法一直在不斷完善。

Searidge的AI創(chuàng)新是建立在他們的“遠(yuǎn)程塔臺”平臺基礎(chǔ)之上的。Thurow表示將不會再修建新的指揮塔或者翻新指揮塔。機(jī)場正在將空中交通管制轉(zhuǎn)移到地面設(shè)施，而他們甚至考慮異地操作。隨著將AI應(yīng)用到遠(yuǎn)程塔，他們將可以提供高水平的環(huán)境感知和空中交通管制員支持。

他表示，在某些情況下，較小的機(jī)場正在考慮結(jié)盟，從而讓一個遠(yuǎn)程塔臺管理多個機(jī)場設(shè)施。

歐盟首個獲得認(rèn)證的中型多跑道遠(yuǎn)程塔臺最近在匈牙利布達(dá)佩斯開設(shè)，使用的就是Searidge的技術(shù)。所有塔臺控制器都已在系統(tǒng)上接受過訓(xùn)練，該系統(tǒng)最初用于應(yīng)急操作、實時訓(xùn)練和作為備用系統(tǒng)。匈牙利空中導(dǎo)航服務(wù)商HungaroControl的目標(biāo)是到2020年，在布達(dá)佩斯運(yùn)營一個專職的遠(yuǎn)程塔臺。

Thurow相信AI創(chuàng)新的進(jìn)一步發(fā)展將鑄就一個功能更加完善的“AI 助手”。AI助手可以捕捉人類可能錯過的事物，幫助空中交通管制員預(yù)測情況并識別模式?！拔蚁Ｍ鸄I助手能夠在未來五到十年內(nèi)發(fā)揮作用?！彼f道。