近日，中軟國際在金融領(lǐng)域的負責任人工智能（RAI）實踐獲得權(quán)威認可，其創(chuàng)新方案被納入《IDC Perspective：金融行業(yè)負責任AI 的實踐 —— 從治理框架到技術(shù)實現(xiàn)》研究報告（（Doc#CHC52290625,2025年5月））。中軟國際以全生命周期 RAI 治理體系為核心，構(gòu)建了覆蓋數(shù)據(jù)治理、模型開發(fā)、合規(guī)審核到場景落地的全鏈路能力，為金融行業(yè)提供了負責任 AI 的實施范本。

全維度 RAI 治理框架：

從組織到技術(shù)的深度融合

中軟國際構(gòu)建的 RAI 治理框架涵蓋組織與管理、產(chǎn)品開發(fā)、數(shù)據(jù)治理等多個關(guān)鍵環(huán)節(jié)。在組織與管理機制上，成立跨部門數(shù)據(jù)治理委員會與 RAI 專項小組，建立動態(tài)響應(yīng)和分層質(zhì)檢制度，確保及時應(yīng)對監(jiān)管變化；產(chǎn)品開發(fā)流程管理中，法務(wù)、技術(shù)和業(yè)務(wù)部門協(xié)同進行需求分析與合規(guī)預(yù)審，提交《倫理影響評估報告》通過沙箱預(yù)審后才進入開發(fā)階段。

技術(shù)創(chuàng)新與合規(guī)保障的平衡之道

數(shù)據(jù)準備與治理階段，中軟國際從合規(guī)渠道采集數(shù)據(jù)，經(jīng)自動化清洗和動態(tài)脫敏處理，運用增強型聯(lián)邦學習框架實現(xiàn)隱私保護與模型精度的平衡；模型開發(fā)時，基于金融場景優(yōu)化預(yù)訓(xùn)練大模型，預(yù)置倫理損失函數(shù)確保輸出合規(guī)；產(chǎn)品功能集成自動化監(jiān)控工具，助力及時發(fā)現(xiàn)風險；測試驗證設(shè)置三層嚴格測試，達標后方可上線；部署運營采用灰度發(fā)布，實時監(jiān)控并快速響應(yīng)政策更新；用戶反饋驅(qū)動模型持續(xù)優(yōu)化。

行業(yè)價值：從單點突破到生態(tài)共建

憑借這一完善的治理框架，中軟國際在實際項目中成果顯著。以東南亞某大型商業(yè)銀行為例，面對產(chǎn)品推薦不精準、區(qū)域合規(guī)適配難等問題，中軟國際分階段開展數(shù)據(jù)治理、模型訓(xùn)練和運營優(yōu)化。數(shù)據(jù)治理上整合多國數(shù)據(jù)，通過大語言模型動態(tài)脫敏并生成合成數(shù)據(jù)；模型訓(xùn)練嵌入公平性算法，根據(jù)監(jiān)管規(guī)則生成決策邏輯；上線運營建立實時監(jiān)控、多語言客服和政策熱更新機制。最終，該銀行成功構(gòu)建公平、透明、合規(guī)的 AI 系統(tǒng)，客戶滿意度與業(yè)務(wù)效率大幅提升。

中軟國際在 RAI 領(lǐng)域的積極探索與實踐，不僅為金融機構(gòu)打造了可靠的 AI 解決方案，也為行業(yè)樹立了 RAI 落地的標桿，推動金融 AI 朝著更加合規(guī)、穩(wěn)健的方向發(fā)展。