某化工廠擁有多個大型工業(yè)儲罐，用于儲存各類易燃易爆、有毒有害的化工原料和產品。過去，儲罐的安全監(jiān)測主要依賴人工巡檢，工作人員需定期檢查儲罐的液位、溫度、壓力等參數，觀察罐體外觀是否存在泄漏、腐蝕等情況。

然而，人工巡檢存在明顯缺陷。一方面，巡檢周期較長，難以實時發(fā)現(xiàn)參數異常；另一方面，化工儲罐區(qū)環(huán)境復雜，人工巡檢存在安全風險，且在夜間、惡劣天氣等情況下，巡檢工作難以正常開展。一旦儲罐發(fā)生泄漏、超壓等事故，可能引發(fā)火災、爆炸、環(huán)境污染等嚴重后果，給企業(yè)和社會帶來巨大損失。

痛點分析

1、監(jiān)測不實時：人工巡檢間隔時間長，無法及時捕捉儲罐運行參數的細微變化，不能在事故發(fā)生初期采取有效措施。?

2、數據不準確：人工讀數容易出現(xiàn)誤差，且無法對數據進行連續(xù)記錄和分析，難以掌握儲罐運行的真實狀態(tài)。?

3、預警不及時：缺乏有效的預警機制，當儲罐參數超出安全范圍時，無法快速通知相關人員，延誤事故處理時機。?

4、管理效率低：多個儲罐分散管理，數據難以整合，管理人員無法全面、直觀地了解儲罐區(qū)整體安全狀況，決策缺乏數據支持。

方案概述

基于物通博聯(lián)工業(yè)數據采集網關，構建“多源感知邊緣計算云端協(xié)同”的工業(yè)儲罐安全監(jiān)測物聯(lián)網系統(tǒng)。通過在儲罐關鍵部位部署智能傳感器（壓力計、溫濕度傳感器、液位計等），利用網關的協(xié)議解析與邊緣計算能力實現(xiàn)傳感器數據采集與本地預處理，通過 5G、4G、以太網等網絡傳輸至云端管理平臺。管理人員可通過電腦、手機等終端，隨時隨地查看儲罐運行狀態(tài)，接收異常報警信息，并進行遠程管理和決策，有效提升工業(yè)儲罐的安全管理水平。

實現(xiàn)功能

1、實時數據監(jiān)測：網關實時采集儲罐的液位、溫度、壓力等參數，并上傳至云端平臺，用戶可通過終端設備實時查看儲罐運行數據，全面掌握儲罐狀態(tài)。?

2、異常報警預警：設定各參數的安全閾值，當儲罐運行參數超出閾值時，系統(tǒng)立即通過短信、微信、郵件等方式發(fā)出報警信息，提醒相關人員及時處理，防止事故發(fā)生。?

3、數據分析與預測：對歷史數據進行深度分析，生成趨勢曲線和統(tǒng)計報表，幫助用戶了解儲罐運行規(guī)律。利用大數據分析手段，對儲罐的安全狀態(tài)進行預測，提前發(fā)現(xiàn)潛在風險。?

4、遠程管理與控制：接入PLC和攝像頭，用戶可通過云端平臺遠程查看儲罐監(jiān)控視頻，對相關設備進行遠程控制，如遠程開關閥門、調節(jié)泵的流量等，提高管理效率。?

5、設備管理與維護：記錄儲罐設備的基本信息和維護記錄，對設備進行全生命周期管理，提醒用戶進行設備維護保養(yǎng)，保障設備正常運行。

審核編輯 黃宇