數(shù)據(jù)無疑是未來驅(qū)動制造業(yè)智能化的關(guān)鍵，但其實在過去幾年間，制造業(yè)已經(jīng)能充分掌握與利用數(shù)據(jù)，例如智能戰(zhàn)情室的興起，正是大型制造業(yè)者透過分析數(shù)據(jù)，用來洞察市場先機，協(xié)助決策更加精準(zhǔn)。

而智能戰(zhàn)情室的運用也隨著產(chǎn)業(yè)需求的便化，衍生出更彈性多元化的發(fā)展。尤其因應(yīng)未來工業(yè)4.0當(dāng)中被視為競爭關(guān)鍵的「隨選生產(chǎn)」(Production on Demand)制造模式，能夠?qū)崟r掌握生產(chǎn)狀態(tài)的戰(zhàn)情室無疑是推動企業(yè)提升競爭力的關(guān)鍵。

企業(yè)決策的大腦：智能戰(zhàn)情室

智能戰(zhàn)情室的用意，主要是一種數(shù)據(jù)可視化的進階發(fā)展，但其真正的用意不僅止于數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)，最大的效益則是可將數(shù)據(jù)分析的結(jié)果做為決策時的參考依據(jù)。透過智能戰(zhàn)情室偌大的電子看板，企業(yè)可以快速檢閱包含營運績效、銷售目標(biāo)、市場分析，乃至制造部門、業(yè)務(wù)部門等各單位的具體表現(xiàn)等。

舉例來說，研華將昆山與林口的工廠打造成工業(yè)4.0智能園區(qū)，其所打造的云端智能戰(zhàn)情室，便可實時呈現(xiàn)各工廠的環(huán)境監(jiān)控、生產(chǎn)狀態(tài)，機臺保養(yǎng)、異常警報等信息，方便廠務(wù)人員或高級主管對于生產(chǎn)動態(tài)的掌握。透過智能戰(zhàn)情室將多種異質(zhì)平臺的數(shù)據(jù)整合在一起，這使得企業(yè)在行決策時，便能更加精準(zhǔn)掌握公司整體的營運概況。

類似這樣的報告匯整，若是在過去，通常是以簡報且離線的方式呈現(xiàn)，這可能會是一份高達數(shù)百頁復(fù)雜的投影片，而一來徒增額外的時間匯整與制作，二來也難以掌握「最新」訊息，更別說要因應(yīng)瞬息萬變的市場需求。

而因應(yīng)數(shù)碼化的時代來臨，精誠信息數(shù)碼核心事業(yè)部資深協(xié)理詹伊正觀察，未來每個企業(yè)勢必將投身數(shù)據(jù)發(fā)展，成為一間數(shù)據(jù)公司，因而企業(yè)能否確實掌握好數(shù)據(jù)則為產(chǎn)業(yè)發(fā)展、轉(zhuǎn)型過程中的關(guān)鍵，此核心能力越強，企業(yè)的競爭能力當(dāng)然越好。

不過，數(shù)據(jù)在精不在多，并非企業(yè)掌握越多數(shù)據(jù)，代表所占優(yōu)勢越多。藉由物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)的確能因此搜集到很多資料，但仍需注意的是，這些資料是否對決策具有效益，包括數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)方式、哪些數(shù)據(jù)可以真正解決企業(yè)的痛點等，換個說法，應(yīng)該試問企業(yè)真的夠了解這些數(shù)據(jù)嗎？

精誠信息數(shù)碼核心應(yīng)用業(yè)務(wù)部協(xié)理黃英士則表示，智能戰(zhàn)情室并非單一型態(tài)的呈現(xiàn)方式，是依據(jù)不同的情境會衍生不同的需求，像是中小企業(yè)的產(chǎn)線制程相對簡單，如排程自動化這樣大的框架套在身上其實并不需要。他認(rèn)為，「這就好像硬要把一個瘦小的人塞進一件Over Size的衣服里」，其道理雷同。

而現(xiàn)階段智能戰(zhàn)情室的發(fā)展，逐漸從過去結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)分析進一步發(fā)展為，讓制造業(yè)能更加精準(zhǔn)的掌握生產(chǎn)動態(tài)，讓過去非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)如傳感器、零件、制程、設(shè)備數(shù)據(jù)等具體化，并針對制造過程中的痛點對癥下藥。

像是對制造現(xiàn)場來說，稼動率通常是其較為關(guān)心的議題，因此對于這類型的企業(yè)，建置智能戰(zhàn)情室的目的在于強調(diào)設(shè)備稼動率的可視化與分析。不過，根據(jù)業(yè)者觀察，過去產(chǎn)業(yè)在想辦法提升產(chǎn)能時，容易將稼動率直接視為影響產(chǎn)能的因素，因而執(zhí)著于稼動率表現(xiàn)，但事實上，必須先克服產(chǎn)在線的瓶頸站點，方能充分發(fā)揮設(shè)備的最大效能。

克服瓶頸站點、迎向隨選生產(chǎn)

一個制程中生產(chǎn)節(jié)拍最慢的瓶頸站點，不僅限制了生產(chǎn)速度，而且也會連帶影響其它環(huán)節(jié)生產(chǎn)能力的發(fā)揮。詹伊正指出，在產(chǎn)在線有些制程復(fù)雜，容易出現(xiàn)堆積、庫存的現(xiàn)象而形成瓶頸站點，進而降低產(chǎn)能整體表現(xiàn)，這并非單單是稼動率的問題，企業(yè)若未能克服瓶頸站點，然即便設(shè)備稼動率表現(xiàn)在水平之上，依然未能解決核心問題。

智能戰(zhàn)情室在此環(huán)節(jié)發(fā)揮的效益便是將生產(chǎn)流程可視化，整合包括機器個別產(chǎn)能、生產(chǎn)排程、生產(chǎn)進度等信息，透過數(shù)據(jù)分析協(xié)助工廠端對于瓶頸站點的掌控，并依此調(diào)整其它設(shè)備稼動分配，以便適時填補產(chǎn)在線的空缺，避免非瓶頸站點落于閑置狀態(tài)。落實產(chǎn)線分配，亦能促使生產(chǎn)動能發(fā)揮最大效率。

除了克服瓶頸站點的問題，智能戰(zhàn)情室所帶來的效益另外一部分則是在于協(xié)助制造業(yè)者能更精確掌握生產(chǎn)節(jié)拍。異質(zhì)平臺的數(shù)據(jù)整合，讓過去分別隸屬于IT與OT端的訂單與產(chǎn)能信息，能夠打破資料孤島的現(xiàn)象，同步被實時掌控。

這對于企業(yè)在市場上的競爭將會產(chǎn)生很大的助益。詹伊正接著指出，隨選生產(chǎn)是工業(yè)4.0時代中很重要的競爭模式，也就是讓產(chǎn)線可實時制定生產(chǎn)計劃，讓產(chǎn)線在彈性的安排下，符合少量多樣的制造模式。

舉例來說，汽車制造商為大陸型國家市場接單大量生產(chǎn)，為其制定多條產(chǎn)線的生產(chǎn)計劃，但若此時某個占比較小的市場中有一客戶同時有部分產(chǎn)線的需求，面對大訂單與小訂單的抉擇，通常制造業(yè)者會選擇放棄后者。

小訂單雖產(chǎn)量少，但卻會積少成多，且這種情況在未來少量多樣的制造模式下只會更加頻繁，制造業(yè)者過去或許可選擇視而不見，但倘若未來仍持續(xù)沿用舊有生產(chǎn)模式，恐怕只會讓業(yè)者在多變的市場需求下逐漸失去競爭力。

然當(dāng)產(chǎn)線智能化，生產(chǎn)流程可被掌控，制造業(yè)者因此可更容易迅速掌握產(chǎn)線空檔，并利用此進行少量多樣的生產(chǎn)，以達到產(chǎn)線的最佳化配置，同時也避免整條產(chǎn)線因瓶頸站點而降低產(chǎn)能。

未來智能制造的趨勢系以市場需求為核心，而面對瞬息萬變的市場變化，制造業(yè)者需要有接急單、短單及高客制化訂單的能力，這些也都與隨選生產(chǎn)的制造模式有著密切關(guān)系，因而具備快速應(yīng)變與交貨能力的廠商，也能更快掌握市場商機。