雖然每個人都擔(dān)憂人工智能（AI）正在取代自己的工作，但不可否認(rèn)的是這項技術(shù)讓我們的生活變得更加簡單。

目前想象中所能勾勒的最佳場景應(yīng)用

在完美的烏托邦種，你的日常生活是從家庭AI系統(tǒng)（具體可以參考鋼鐵俠的Jarvis）開始的。打開百葉窗，系統(tǒng)會告訴你當(dāng)前的天氣，熱點新聞等信息。

你可以享用由機器人批量生產(chǎn)并采摘下來的水果作為早餐，根據(jù)天氣信息能夠為你穿上最適合的衣服。當(dāng)你坐進無人駕駛汽車之后就會將剛剛泡好的咖啡送到你的手里，自動定航前往足球場觀看孩子的比賽。此外你不在需要工作，全球的基本收入已經(jīng)足以讓你吃穿了。

晚上，你可以伴隨著喜歡的歌聲入眠，并且可以在睡前喝一杯小酒。而這就是人工智能所要創(chuàng)造的生活。

雖然這聽上去這個童話故事非常美好，但是我們應(yīng)該對這種生活持謹(jǐn)慎態(tài)度，從而確保我們的工作，自由和人際關(guān)系依然在我們的掌控范圍。而且如果我們真的大力推進，實現(xiàn)這個理想生活并不是遙不可及。

人工智能已經(jīng)有了明顯的進步，可以快速提高我們的生活水平。而我們所要考慮的問題并不是人工智能是否會改善我們的生活，而是思考人工智能如何改善。

人工智能解放時間

人工智能最直接的好處就是將人類從簡單勞動力中釋放出來，無論在辦公場所還是其他方面都可以騰出更多的時間處理其他問題。在工作中，IBM的Watson助手就是最佳的例子。在處理客戶的咨詢和提問時候，工作人員可以從重復(fù)的解釋工作中解脫出來，有更多的時間專注于其他形式的客戶體驗。

而這僅僅只是開始，企業(yè)正探索實用新的方式來使用機器人，例如學(xué)習(xí)員工的個性和偏好以便于更好的處理工作任務(wù)。

在辦公之外，人工智能能夠幫助我們有更多的時間來開展我們感興趣的活動。例如，我不再需要每個周末去擁擠的超市里面進行選購，人工智能會幫我在網(wǎng)絡(luò)上直接訂購所需的雜貨。另一個典型案例就是無人駕駛汽車，讓我們不再需要將所有精力都放在開車路途中。這樣我們可以為更加重要的事情騰出時間，例如工作，培養(yǎng)人際關(guān)系，健身等等，讓我們減輕壓力并最終增加快樂。

那么我的工作會發(fā)生什么改變？

人工智能可能對我們生存的這個星球會產(chǎn)生巨大影響。我們看到，人工智能確實可以解決人類自己無法解決的基本問題，例如世界饑餓以及和平。機器人可以用于耕地，施肥并轉(zhuǎn)換為我們賴以生存的食物，而農(nóng)民可以使用人工智能的知識保障這些農(nóng)作物的生長。人工智能或許是一種催化劑，通過手術(shù)和癌癥檢測機器人讓我們生活的更長久。

人工智能的推廣和普及，不可避免的引發(fā)了威脅當(dāng)前工作的擔(dān)憂。然而，人類從未停止過對新技術(shù)的恐懼。而在工業(yè)革命期間，反而帶來了制造業(yè)的大面積就業(yè)崗位。

事實上我們一直非常擅長適應(yīng)技術(shù)的崛起和發(fā)展，我們也必然會適應(yīng)人工智能。有人說人工智能會造就更多的就業(yè)崗位，而且人工智能是人類進化的下個里程碑。但從中我們也不能忽視，人工智能是一項極具顛覆的技術(shù)革命。機器人可以取代我們的工作，但問題是如何讓它們?nèi)〈?。對于公司來說，老總還要根據(jù)自身需求考慮到人工智能和人類的用工成本。

OECD稱人工智能和機器人并不會搶占太多的工作崗位

根據(jù)經(jīng)合組織的一份報告，人工智能和機器人技術(shù)的自動化對工作崗位的威脅比預(yù)想的要小。經(jīng)合組織是一個由高收入國家組成的政府間組織。這項新研究與牛津大學(xué)學(xué)者卡爾?弗雷和邁克爾?奧斯本在2013年發(fā)表的一篇有影響力的論文形成了對比。后者警告稱，美國約47%的就業(yè)崗位面臨“自動化”的高風(fēng)險。弗雷和奧斯本的研究為最近關(guān)于自動化的爭論定下了基調(diào)。

但是，根據(jù)經(jīng)合組織的分析，這些目前的擔(dān)憂有些過頭了。研究人員發(fā)現(xiàn)，在經(jīng)合組織國家中，只有14%的工作是“高度自動化的”，這意味著他們的自動化概率是70%或更高。這些國家包括美國、英國、加拿大和日本。這一預(yù)測遠(yuǎn)沒有弗雷和奧斯本的預(yù)測那么糟糕，盡管它仍然意義重大，相當(dāng)于約6600萬人失業(yè)。

該報道指出，例如，僅在美國，由于自動化，將會有1300萬個工作崗位被銷毀。“失業(yè)不太可能全國平均分配,但這幾次的事故的確導(dǎo)致了大量的失業(yè)?！毖芯咳藛T寫道。

但是為什么這個新的估計與弗雷和奧斯本的不同呢？其中一個原因是，經(jīng)合組織關(guān)注的是那些在高度自動化的工作中存在的難以自動化的任務(wù)。

舉個例子，想想工廠里的機器操作員。盡管他們的一部分工作可以自動化，但他們可能還有其他的責(zé)任（比如管理庫存和監(jiān)督初級員工），而計算機無法做到這一點。再想想美國制衣廠的工人和越南的工人之間的區(qū)別：美國工廠更有可能在技術(shù)上先進，而典型的工人每天可能會涉及到更多的非例行任務(wù)，這些任務(wù)都是無法自動化的。

這說明，預(yù)測自動化將如何以及在哪里產(chǎn)生是一個極其困難的問題。

盡管經(jīng)合組織預(yù)測，失業(yè)總?cè)藬?shù)將比人們擔(dān)心的要少，但報告強調(diào)，對目前勞動力市場已經(jīng)受到威脅的群體來說，影響仍然很大。

正如研究人員所寫的那樣：“自動化的風(fēng)險并不是在工人之間平均分配的?！弊羁赡鼙蛔詣踊穆殬I(yè)通常只需要基本的教育水平。這也意味著，自動化對年輕人的影響不是普遍的。研究人員注意到，20%的年輕人在做低技能工作，34%的銷售和個人服務(wù)的工作可能遭受自動化。

這些趨勢尤為重要，因為它們表明，即將到來的失業(yè)浪潮將如何進一步分化高收入、高技能的工作和低工資、不安全的工作。

上個月發(fā)表但又在英國《金融時報》的一篇報道強調(diào)“技術(shù)將毫無疑問帶來許多新的就業(yè)機會?！?/p>

同時，研究人員寫道：“重要的是，不要忽視為年輕工人和低技能工作崗位提供再培訓(xùn)和社會保障的重要性?！?/p>

即將到來的自動化浪潮可能不會像我們之前所擔(dān)心的那樣具有破壞性，但這并不意味著我們可以自滿。