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廣和通港股IPO:年凈賺6億,加速推進端側(cè)AI、機器人解決方案

Monika觀察 ? 來源:電子發(fā)燒友 ? 作者:莫婷婷 ? 2025-05-06 08:21 ? 次閱讀
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電子發(fā)燒友網(wǎng)報道(文/莫婷婷)4月25日,廣和通正式向港交所遞交招股書。

在2024年全球無線通信模組前五大廠商中,廣和通以15.4%的市場份額和67億元的營收排名第二。值得一提的是,在汽車電子領(lǐng)域、消費電子領(lǐng)域和智慧家庭領(lǐng)域,廣和通分別以29億元、17億元及24億元(均以來自持續(xù)經(jīng)營和終止經(jīng)營的收入計)的營收排名第一。

年利潤6.77億元,數(shù)傳模組產(chǎn)品銷量增長49.5%

招股書顯示,在2022年、2023年、2024年,廣和通的營業(yè)收入分別52.03億、56.52億和69.71億元,2023年到2024年實現(xiàn)了同比增長23.3%,同期凈利潤分別為3.65億、5.65億和6.77億元。

圖:廣和通202年-2023年業(yè)績情況

模組產(chǎn)品是廣和通的主要營收來源,產(chǎn)品為數(shù)傳模組、智能模組及AI模組。同時,圍繞AI需求,廣和通提供端側(cè)AI解決方案、機器人解決方案以及其他解決方案。

數(shù)傳模組、智能模組兩大產(chǎn)品合計為廣和通貢獻了超9成的營收,2024年的營收分別為30.5億元、36.5億元。

且隨著市場需求的增長,兩大產(chǎn)品的銷量不斷提升。由于智慧家庭、消費電子及智慧零售等應(yīng)用場景,數(shù)傳模組由2023年的25.1百萬個增加至2024年的37.6百萬個,增幅49.5%。智能模組銷量由2023年的5.8百萬個增加至2024年的7.5百萬個,增幅29.9%,主要應(yīng)用智能模組的智慧家庭、智慧零售及汽車電子等應(yīng)用場景的客戶需求增加。

圖:廣和通模組產(chǎn)品及銷量情況

推進端側(cè)AI、機器人技術(shù)布局

根據(jù)弗若斯特沙利文的資料顯示,廣和通是全球首批為提供端側(cè)AI解決方案的少數(shù)供貨商之一,且擁有視覺感知與低速運動控制等機器人解決方案的核心技術(shù)。在2024年,端側(cè)AI解決方案及機器人解決方案開始帶來營收,分別為81244千元、1032千元。

廣和通擁有自研和優(yōu)化算法的突出能力以及跨平臺 AI技術(shù)棧等工具鏈優(yōu)勢,這是為其推出端側(cè)AI解決方案打下了技術(shù)基礎(chǔ),該方案可用于AI相機、AI手持、AI盒子、AI助手、AI玩具等應(yīng)用方向。

在機器人領(lǐng)域,廣和通擁有視覺感知與低速運動控制等機器人解決方案的核心技術(shù),基于該等核心技術(shù),廣和通開發(fā)了割草機器人解決方案和具身智能機器人解決方案。

從目前的布局來看,廣和通圍繞兩大方向,一是從3G到4G再到5G,二是從無線通信到AI技術(shù)。針對AI技術(shù),廣和通面向機器視覺領(lǐng)域的多樣化業(yè)務(wù)場景需求,已經(jīng)自主開發(fā)和訓(xùn)練了目標檢測、關(guān)鍵點檢測、圖像分割、圖像增強、360環(huán)視拼接等高效的視覺處理算法。

在招股書中,廣和通表示,公司還在持續(xù)加大對端側(cè)AI解決方案和機器人解決方案的投入。

例如在端側(cè)AI解決方案上,一是進一步優(yōu)化端側(cè)AI使能平臺,二是持續(xù)開發(fā)滿足具體應(yīng)用場景需求的AI模型,還計劃開發(fā)AI零售、工業(yè)檢測、AI翻譯機等多種端側(cè)AI解決方案。三是計劃打造云側(cè)AI服務(wù)平臺,進一步推動端側(cè)設(shè)備與云端服務(wù)的協(xié)同發(fā)展。

在機器人解決方案上,一是加大對具身智能機器人解決方案的研發(fā)投入,二是開發(fā)AI算力一體機。值得一提的是,廣和通還成立了AI研究院,打造了機器人領(lǐng)域團隊。

隨著AI技術(shù)的發(fā)展與廣泛應(yīng)用,行業(yè)正向云邊端協(xié)同轉(zhuǎn)型,支持更深層的 AI整合。嵌入無線通信模組需要具備強大算法和算力,AI模組應(yīng)運而生。在這一變革中,無線通信模組市場隨著從智能連接向AI時代轉(zhuǎn)變已顯著增長,為各種應(yīng)用場景釋放了新的增長機遇和創(chuàng)新潛力。值得期待的是,廣和通也將受益于該市場的發(fā)展。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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