信息韓國(guó)國(guó)防部將投入29億韓元開發(fā)智能情報(bào)系統(tǒng)

據(jù)韓聯(lián)社4月3日消息，韓國(guó)國(guó)防部將于2019年前投入29億韓元(約合人民幣1724萬元)開發(fā)智能型信息化情報(bào)監(jiān)視偵察系統(tǒng)，運(yùn)用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)整合分析間諜衛(wèi)星、偵察機(jī)、無人機(jī)搜集的影像情報(bào)，遠(yuǎn)期目標(biāo)是開發(fā)基于人工智能的指揮控制系統(tǒng)，實(shí)時(shí)研判傳遞戰(zhàn)況。此外，韓國(guó)國(guó)防部還將投入28億韓元把先進(jìn)信息通信技術(shù)融入現(xiàn)有系統(tǒng)，不斷發(fā)展使用振動(dòng)探測(cè)器和熱成像傳感器的入侵檢測(cè)系統(tǒng)、基于物聯(lián)網(wǎng)的人員設(shè)備設(shè)施遠(yuǎn)程管理系統(tǒng)、移動(dòng)式遠(yuǎn)程診療系統(tǒng)、軍隊(duì)醫(yī)療信息大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)、智能新兵管理系統(tǒng)等，打造智慧高效兵營(yíng)環(huán)境，緩解兵源短缺。

哥倫比亞大學(xué)開發(fā)出可實(shí)現(xiàn)自我復(fù)制的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Quine

據(jù)機(jī)器之心4月3日消息，美國(guó)哥倫比亞大學(xué)研究人員提出了一種能夠?qū)崿F(xiàn)自我復(fù)制的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Quine，可用于解決MNIST圖像分類等輔助任務(wù)。該網(wǎng)絡(luò)可通過學(xué)習(xí)自我權(quán)重來復(fù)制自己，并可基于梯度或非梯度的方法進(jìn)行自我優(yōu)化。

網(wǎng)絡(luò)安全公司Trustlook發(fā)現(xiàn)能竊取微信、微博聊天記錄的新型Android木馬病毒

據(jù)黑客視界4月4日消息，美國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全公司Trustlook研究人員近日從一款中文Android應(yīng)用程序中發(fā)現(xiàn)了一種新型木馬病毒，可從移動(dòng)即時(shí)通訊軟件中竊取數(shù)據(jù)，其目標(biāo)包括微信、微博、Twitter和Facebook Messenger等軟件。據(jù)悉，該木馬病毒反檢測(cè)能力強(qiáng)，或?qū)⒈缓诳陀糜谇迷p勒索等活動(dòng)。

生物荷蘭發(fā)現(xiàn)人類感染新型季節(jié)性重組甲型H1N2流感病毒

據(jù)生物前沿聚焦4月3日消息，荷蘭國(guó)家國(guó)際衛(wèi)生條例協(xié)調(diào)中心在常規(guī)的流感監(jiān)測(cè)中，發(fā)現(xiàn)人類感染甲型H1N2流感病毒。血凝素（HA）和神經(jīng)氨酸苷酶（NA）基因的Sanger測(cè)序和全基因組測(cè)序顯示，該病毒是一種由甲型H1N1病毒和甲型H3N2病毒重組的新型季節(jié)性甲型流感病毒。據(jù)悉，該患者是一名兒童，于2018年3月初出現(xiàn)相關(guān)癥狀，治療后已完全康復(fù)。

美國(guó)特拉華州爆發(fā)流行性腮腺炎疫情

據(jù)Contagion Live 4月3日消息，美國(guó)特拉華州公共衛(wèi)生部（DPH）宣布該州爆發(fā)流行性腮腺炎疫情。在已確認(rèn)的11例病例中，有7人參加過2月份在威爾明頓舉辦的墨西哥舞蹈大賽，1人參加了在同一地點(diǎn)舉辦的其他活動(dòng)，其他3人尚未確定。流行性腮腺炎具有極強(qiáng)的傳染性，但是可以通過接種疫苗阻止疾病進(jìn)一步傳播。目前，DPH還在進(jìn)一步確認(rèn)感染源。

海洋韓國(guó)為智能自航船舶項(xiàng)目投資35億人民幣

據(jù)國(guó)際海事信息網(wǎng)4月4日消息，韓國(guó)政府為智能自航船舶項(xiàng)目投資35億人民幣。該項(xiàng)目主要涉及智能自航船舶開發(fā)、試航中心開發(fā)、連接系統(tǒng)開發(fā)、港口連接系統(tǒng)開發(fā)、遠(yuǎn)程航行控制中心開發(fā)、應(yīng)用服務(wù)及制度開發(fā)等6項(xiàng)核心技術(shù)。韓國(guó)投資此項(xiàng)目旨在將韓國(guó)造船產(chǎn)業(yè)推向全球第一，同時(shí)將航運(yùn)產(chǎn)業(yè)推向全球前十。據(jù)悉，該項(xiàng)目將于2019年正式啟動(dòng)，持續(xù)6年。

航空美國(guó)防部定購(gòu)浮空器，將執(zhí)行偵察任務(wù)

據(jù)美軍事進(jìn)行時(shí)4月3日消息，美國(guó)防部授予無人機(jī)航空公司（Drone Aviation）一項(xiàng)價(jià)值170萬美元的合同，為其生產(chǎn)可執(zhí)行多種任務(wù)的小型戰(zhàn)術(shù)浮空器平臺(tái)（WASP）。WASP是一種具有高度戰(zhàn)術(shù)性和機(jī)動(dòng)性的浮空器，可由兩名士兵在戰(zhàn)場(chǎng)邊緣固定操作或系留操作，并提供日間和夜間視頻，擴(kuò)大多頻及多波形無線通信的范圍。

瑞士UAVOS公司推出新型固定翼無人機(jī)

據(jù)航空簡(jiǎn)報(bào)4月4日消息，UAVOS公司研制出Borey-10固定翼無人機(jī)。該無人機(jī)可在10分鐘內(nèi)組裝完畢，配備可充電鋰電池、自動(dòng)駕駛儀以及其他部件。該無人機(jī)航程70千米，可攜帶1千克載荷執(zhí)行4小時(shí)飛行任務(wù)，并能夠在復(fù)雜的氣象條件下傳輸實(shí)時(shí)視頻，最遠(yuǎn)傳輸距離可達(dá)30千米。

NASA開始制造新型超聲速飛機(jī)X-Plane

據(jù)航空工業(yè)信息網(wǎng)4月4日消息，NASA授予洛馬公司一份價(jià)值2.475億美元的合同，用于建造新型超聲速飛機(jī)X-Plane。X-Plane為低音爆飛行驗(yàn)證機(jī)，將為實(shí)現(xiàn)商用超聲速客機(jī)跨陸地飛行提供關(guān)鍵數(shù)據(jù)。該飛機(jī)長(zhǎng)28.65米，翼展8.99米，滿載燃油時(shí)的起飛重量為14650千克，最大飛行速度1.5馬赫，可感知的聲音強(qiáng)度等級(jí)為75分貝。

航天俄通訊社稱，俄中將整合兩國(guó)導(dǎo)航系統(tǒng)，打造綜合導(dǎo)航系統(tǒng)

據(jù)裝備參考4月3日消息，俄通訊社報(bào)道，俄中將在格洛納斯衛(wèi)星系統(tǒng)和北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，聯(lián)手打造一種可覆蓋歐亞大部分地區(qū)的綜合導(dǎo)航系統(tǒng)。新系統(tǒng)將允許中俄雙方分享兩套衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)提供的位置數(shù)據(jù)，從而在實(shí)時(shí)環(huán)境下提高工作效率，并在必要時(shí)交換糾錯(cuò)信息。此舉或?qū)⑹垢衤寮{斯系統(tǒng)大幅拓寬用戶群。

俄“安加拉”大型火箭擬于2021年從東方發(fā)射場(chǎng)發(fā)射

據(jù)星際智匯4月3日消息，近日俄火箭制造商赫魯尼切夫科研生產(chǎn)中心表示，“安加拉-A5”火箭制造工作已經(jīng)啟動(dòng)，有望在2021年從東方發(fā)射場(chǎng)發(fā)射?！鞍怖印被鸺慕剀壍肋\(yùn)載能力在3.5-35噸之間，為降低研發(fā)成本，采用高度標(biāo)準(zhǔn)化的通用火箭模塊及大量成熟技術(shù)。同時(shí)，該火箭采用液氧/煤油無毒無污染推進(jìn)劑，避免了對(duì)環(huán)境的污染。

先進(jìn)制造美國(guó)北卡羅萊納州立大學(xué)采用3D打印技術(shù)制造出金屬玻璃合金

據(jù)國(guó)防科技信息網(wǎng)4月3日消息，美國(guó)北卡羅萊納州立大學(xué)的研究人員利用3D打印技術(shù)成功制造出鐵基非晶態(tài)金屬合金（金屬玻璃）。研究人員利用3D打印技術(shù)實(shí)現(xiàn)了大尺寸金屬玻璃的制造，其尺寸是采用傳統(tǒng)鑄造工藝的15倍。3D打印逐層熔化金屬粉末，每層層厚僅為20微米，因此金屬可以迅速冷卻并保持非晶態(tài)，具有良好的導(dǎo)電性。金屬玻璃能夠減少?gòu)U熱并提高電能轉(zhuǎn)化效率，在電動(dòng)機(jī)領(lǐng)域的應(yīng)用具有潛力。

中國(guó)成功研發(fā)智能輔助駕駛系統(tǒng)，突破多個(gè)技術(shù)壁壘

據(jù)環(huán)球網(wǎng)4月4日消息，中國(guó)航天科工二院二部成功研發(fā)出“基于深度學(xué)習(xí)的智能輔助駕駛系統(tǒng)”。該系統(tǒng)主要搭載在體積微小的嵌入式芯片之上，可實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛、行人、車道線和可行駛區(qū)域等環(huán)境信息的精確感知，系統(tǒng)目標(biāo)識(shí)別準(zhǔn)確率高達(dá)90.05%，比傳統(tǒng)算法高20%以上，識(shí)別處理一幅圖片僅需0.03秒，而系統(tǒng)功耗不足5瓦，能夠有效降低追尾碰撞、迎面碰撞等事故。團(tuán)隊(duì)目前已突破一系列核心技術(shù)，包括基于深度學(xué)習(xí)的多目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別、可行駛區(qū)域分割、車道線檢測(cè)等。