互聯(lián)網(wǎng)智能制造平臺(tái)是基于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)，構(gòu)建的一個(gè)實(shí)現(xiàn)制造業(yè)智能化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化轉(zhuǎn)型的綜合性平臺(tái)。以下是具體介紹：

基本架構(gòu)

邊緣層：通過智能物聯(lián)網(wǎng)關(guān)、IoT邊緣智能服務(wù)器以及人工智能控制器等物聯(lián)套件，實(shí)現(xiàn)邊緣端數(shù)據(jù)采集和控制，為平臺(tái)接入各類設(shè)備和傳感器的數(shù)據(jù)。

IaaS層：提供云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)，包括計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源等，為平臺(tái)運(yùn)行提供基礎(chǔ)硬件支撐，常用的供應(yīng)商有阿里云、騰訊云、華為云等。

平臺(tái)層（工業(yè)PaaS）：是平臺(tái)的核心部分，負(fù)責(zé)物聯(lián)套件設(shè)備接入、對(duì)象化模型組織、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)處理、可視化數(shù)據(jù)分析、工業(yè)App開發(fā)等。將大量工業(yè)技術(shù)原理、行業(yè)知識(shí)、基礎(chǔ)工藝、模型工具進(jìn)行規(guī)則化、軟件化、模塊化，并構(gòu)建為可重復(fù)使用的平臺(tái)內(nèi)置微服務(wù)組件。

應(yīng)用層（工業(yè)SaaS）：通過工業(yè)操作系統(tǒng)平臺(tái)構(gòu)建面向特定場(chǎng)景的智能工業(yè)App，形成面向不同行業(yè)的智能制造解決方案，如生產(chǎn)管理、設(shè)備管理、供應(yīng)鏈管理等各類應(yīng)用。

關(guān)鍵技術(shù)

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)：實(shí)現(xiàn)設(shè)備之間的互聯(lián)互通，通過傳感器、RFID等技術(shù)采集設(shè)備數(shù)據(jù)，并借助無線通信技術(shù)將數(shù)據(jù)傳輸?shù)狡脚_(tái)。

大數(shù)據(jù)技術(shù)：對(duì)采集到的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、管理和分析。包括構(gòu)建多元對(duì)象化工業(yè)數(shù)據(jù)湖，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的采存算用一體化處理，以及運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘算法等進(jìn)行深度分析。

云計(jì)算技術(shù)：為平臺(tái)提供強(qiáng)大的計(jì)算和存儲(chǔ)能力，實(shí)現(xiàn)資源的彈性伸縮和按需分配，降低企業(yè)的IT成本和運(yùn)維難度。

人工智能技術(shù)：利用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)過程的智能預(yù)測(cè)、故障診斷、質(zhì)量檢測(cè)等功能，提高生產(chǎn)的智能化水平。

功能

數(shù)據(jù)采集與集成：實(shí)時(shí)采集生產(chǎn)設(shè)備、系統(tǒng)和人員等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，打破信息孤島，實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的匯聚和融合。

生產(chǎn)管理與優(yōu)化：通過智能生產(chǎn)子系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)計(jì)劃的智能決策、精準(zhǔn)執(zhí)行和實(shí)時(shí)控制。包括智能排產(chǎn)、生產(chǎn)調(diào)度、生產(chǎn)監(jiān)控等功能，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量，降低成本。

設(shè)備管理與維護(hù)：借助機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)行深度加工，實(shí)現(xiàn)設(shè)備的遠(yuǎn)程監(jiān)控、故障診斷、預(yù)測(cè)性維護(hù)和全生命周期管理，減少設(shè)備停機(jī)時(shí)間，延長(zhǎng)設(shè)備使用壽命。

供應(yīng)鏈協(xié)同管理：打造透明、高效、協(xié)同、智能的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)對(duì)供應(yīng)商、物流、庫存等的全面管理。包括采購管理、物流運(yùn)輸監(jiān)控、庫存優(yōu)化等功能，降低庫存成本，提高供應(yīng)鏈的響應(yīng)速度和靈活性。

質(zhì)量檢測(cè)與管控：利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)過程和產(chǎn)品質(zhì)量的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析。通過對(duì)原材料、生產(chǎn)過程、成品等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)采集和分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問題，提高產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定性和可靠性。

數(shù)據(jù)分析與決策支持：基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)各類數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析，為企業(yè)提供生產(chǎn)管理、設(shè)備管理和供應(yīng)鏈管理等方面的決策支持，幫助企業(yè)優(yōu)化資源配置，提高生產(chǎn)效率和經(jīng)濟(jì)效益。

應(yīng)用案例

汽車制造行業(yè)：上汽大通搭建的“大規(guī)模個(gè)性化定制”智能制造平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了高度個(gè)性化定制生產(chǎn)模式，用戶可在線定制車輛配置，平臺(tái)通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)實(shí)時(shí)獲取用戶需求，驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)、采購、物流等環(huán)節(jié)智能協(xié)同，生產(chǎn)效率提升超20%，庫存周轉(zhuǎn)率提升30%，切實(shí)降低了企業(yè)成本。

家電制造行業(yè)：海爾的CIM定制平臺(tái)覆蓋研發(fā)、設(shè)計(jì)、營銷等產(chǎn)品全生命周期場(chǎng)景，用戶在平臺(tái)上參與產(chǎn)品定制，提交個(gè)性化需求后，訂單直達(dá)工廠轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)任務(wù)，通過智能化改造的生產(chǎn)線實(shí)現(xiàn)大規(guī)模定制生產(chǎn)，同時(shí)工廠員工、供應(yīng)商等實(shí)時(shí)獲取信息協(xié)同作業(yè)，滿足了用戶個(gè)性化需求，也提高了企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

審核編輯 黃宇