美國(guó)知名研究機(jī)構(gòu)CB Insights近日發(fā)布重磅報(bào)告《2018年必看的人工智能熱門(mén)趨勢(shì)》（Top AI Trends To Watch In 2018），報(bào)告對(duì)AI行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了深入研究剖析，并給出了2018年AI領(lǐng)域最值得關(guān)注的九大前沿發(fā)展趨勢(shì)。

潛力爆發(fā)，中國(guó)漸成AI全球領(lǐng)導(dǎo)者

在AI領(lǐng)域，中國(guó)正努力超越美國(guó)和其他西方國(guó)家，政府已經(jīng)投入了大量精力和資金。2017年中國(guó)人工智能初創(chuàng)公司投入在全球占比48％，并首次超越美國(guó)占據(jù)榜首。據(jù)CBInsights預(yù)測(cè)，2018年就人工智能創(chuàng)業(yè)公司和總股本交易數(shù)量而言，美國(guó)在全球仍將領(lǐng)先，但其正在逐漸失去全球交易主導(dǎo)地位。

中國(guó)的AI領(lǐng)域取得的成就，主要得益于在面部識(shí)別和智能芯片兩大領(lǐng)域的大力發(fā)展，前者得益于政府的大力支持近年發(fā)展最為迅猛，而后者則是對(duì)一向強(qiáng)勢(shì)的美國(guó)芯片的直接挑戰(zhàn)。

面部識(shí)別方面，優(yōu)秀公司和算法層出不窮，如獨(dú)角獸Megvii，該公司的投資方阿里巴巴集團(tuán)（通過(guò)螞蟻金融）和富士康于2016年在中國(guó)杭州市合作開(kāi)展了“城市大腦”項(xiàng)目，利用人工智能分析監(jiān)控?cái)z像頭數(shù)據(jù)。

智能芯片方面，2017年7月，中國(guó)政府表示，將于2020年與美國(guó)達(dá)成合作，并于2030年前成為世界領(lǐng)導(dǎo)者。中國(guó)企業(yè)Cambricon承諾，將在未來(lái)三年內(nèi)生產(chǎn)10億個(gè)處理單元，并正在開(kāi)發(fā)專(zhuān)門(mén)用于深度學(xué)習(xí)的芯片。

此外，除了本國(guó)研發(fā)，中國(guó)主要科技巨頭如騰訊、百度和京東加大海外投資力度。據(jù)悉，近期，百度和京東已投資ZestFinance，騰訊已投資ObEN。在2018年，這也將成為中國(guó)芯片之爭(zhēng)勝出的有力籌碼。

機(jī)器學(xué)習(xí)無(wú)所不在、無(wú)所不能

2018年，人工智能無(wú)處不在，或者更確切地說(shuō)，機(jī)器學(xué)習(xí)將無(wú)處不在。這項(xiàng)技術(shù)幾乎“無(wú)所不能”，并將在2018年創(chuàng)造出無(wú)限可能。

2018年，英國(guó)的IntelligentX有望推出世界上第一款A(yù)I釀造啤酒；俄羅斯的DeepFish致力于利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)識(shí)別雷達(dá)圖像中的魚(yú)類(lèi)；瑞典的Hoofstep更是籌集了風(fēng)投資金，計(jì)劃為馬匹進(jìn)行深度行為分析。

AI終端趨勢(shì)顯現(xiàn)，邊緣計(jì)算成為下一大領(lǐng)域

人工智能不僅限于強(qiáng)大的超級(jí)計(jì)算機(jī)和大型設(shè)備，它也正在成為智能手機(jī)和可穿戴設(shè)備和設(shè)備的一部分。CB Insights表示，AI發(fā)展正在進(jìn)入“端”時(shí)代，包括手機(jī)、汽車(chē)、可穿戴在內(nèi)的終端都將越來(lái)越多地迎來(lái)AI加持。而人工智能的邊緣化應(yīng)用還遠(yuǎn)不止于此，智能家居、自動(dòng)駕駛等諸多熱門(mén)領(lǐng)域中，都有它的身影。

語(yǔ)音交互競(jìng)爭(zhēng)全球開(kāi)戰(zhàn)

CB Insights報(bào)告顯示，目前語(yǔ)音交互戰(zhàn)爭(zhēng)在英語(yǔ)國(guó)家暫時(shí)兩強(qiáng)并存：Amazon Echo和Google Home主導(dǎo)了智能家庭音箱市場(chǎng)。

但在中文市場(chǎng)，Amazon和Google都不太有戲，中文市場(chǎng)現(xiàn)在還多雄混戰(zhàn)，市場(chǎng)主導(dǎo)地位的競(jìng)爭(zhēng)仍將繼續(xù)。

新藍(lán)領(lǐng)的工作——機(jī)器人保姆

CB Insights報(bào)告提到，中國(guó)T恤制造商天元服裝公司與美國(guó)阿肯色州政府簽署了諒解備忘錄，將在阿肯色州的新服裝工廠啟用400名“工人”。值得一提的是，這400位均為佐治亞州初創(chuàng)公司SoftWear Automation開(kāi)發(fā)的縫紉機(jī)器人。此次合作，繁雜的工作全部由機(jī)器人完成，人類(lèi)工作人員只負(fù)責(zé)機(jī)器人維護(hù)和操作等高端工作。

AI推動(dòng)下的機(jī)器自動(dòng)化浪潮，一度被認(rèn)為要沖擊勞動(dòng)力密集的制造業(yè)，造成大面積藍(lán)領(lǐng)工作被替代。但容易被忽略的是新工種出現(xiàn)：機(jī)器人保姆。隨著高度自動(dòng)化制造、倉(cāng)儲(chǔ)等機(jī)器人完善，同時(shí)也需要相關(guān)人類(lèi)對(duì)機(jī)器人進(jìn)行維護(hù)。比如在亞馬遜倉(cāng)庫(kù)中，已經(jīng)有超過(guò)10萬(wàn)個(gè)機(jī)器人投入使用，相應(yīng)也創(chuàng)造了數(shù)千個(gè)人類(lèi)的新工作機(jī)會(huì)；在日本，到2025年，80%以上的老年護(hù)理將由機(jī)器人完成，而不是護(hù)理人員。

國(guó)防的未來(lái)轉(zhuǎn)向AI

未來(lái)的戰(zhàn)爭(zhēng)將依賴(lài)于前所未有的智能技術(shù)。無(wú)人機(jī)僅僅是個(gè)開(kāi)始。隨著傳統(tǒng)防御、監(jiān)視和網(wǎng)絡(luò)安全偵察的日益融合，對(duì)基于算法的AI的需求。

人工智能在防御領(lǐng)域有著天然的優(yōu)勢(shì)。由于網(wǎng)絡(luò)攻擊是不斷演變的，防御過(guò)程中經(jīng)常需要面臨先前未知類(lèi)型的惡意軟件。而人工智能則可憑借其強(qiáng)大的大規(guī)模運(yùn)算能力脫穎而出，迅速排查篩選數(shù)百萬(wàn)次事件，以發(fā)現(xiàn)異常、風(fēng)險(xiǎn)和未來(lái)威脅的信號(hào)。

AI+醫(yī)療迎來(lái)春天

在美國(guó)，監(jiān)管機(jī)構(gòu)正在考慮批準(zhǔn)AI用于臨床。AI在診斷方面可以提供更早期準(zhǔn)確性判斷，這能讓很多病癥在早期被發(fā)現(xiàn)和治療。AI“看片”也會(huì)比人類(lèi)醫(yī)生更具優(yōu)勢(shì)，還能快速普及。此外，醫(yī)療保健方面的AI創(chuàng)業(yè)也正在進(jìn)入最熱階段。

AI進(jìn)入DIY階段

2018年，AI的技術(shù)和產(chǎn)品將會(huì)更加普及，DIY打造個(gè)性化AI也成為可能。不需要計(jì)算機(jī)科學(xué)或數(shù)學(xué)博士，你就能來(lái)建立自己的AI。在開(kāi)源軟件庫(kù)，數(shù)百種API和SDK可以發(fā)揮作用，而且Google等巨頭公司會(huì)開(kāi)發(fā)越來(lái)越多的簡(jiǎn)易配套件，壁壘比任何時(shí)候都要低。

Google推出了一款名為“適合所有年齡段的AI”（Artificial Intelligence Yourself）項(xiàng)目。它的第一款產(chǎn)品是Raspberry Pi的語(yǔ)音識(shí)別套件——用戶(hù)能夠?qū)⑺麄兿胍娜魏握Z(yǔ)音發(fā)送給他們

的個(gè)人語(yǔ)音助理。

膠囊網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有無(wú)數(shù)的架構(gòu)。近來(lái)深度學(xué)習(xí)中最流行的一種叫做卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（convolutional neural networks）?，F(xiàn)在已經(jīng)開(kāi)發(fā)出一種新的架構(gòu)，即膠囊網(wǎng)絡(luò)，它將在多個(gè)前沿超過(guò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

長(zhǎng)期以來(lái)，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盡管取得了成功，但學(xué)者普遍認(rèn)為其仍存在缺陷，可能導(dǎo)致安全缺口。基于此，深度學(xué)習(xí)的先驅(qū)研究人員之一Geoffrey Hinton于2017年發(fā)表研究論文，介紹了“膠囊網(wǎng)絡(luò)”的概念。與CNN相比，CapsNet彌補(bǔ)了不少缺陷，比如數(shù)據(jù)量、準(zhǔn)確度、訓(xùn)練數(shù)據(jù)多樣性等等，性能更好。