項(xiàng)目背景

某國(guó)有制造企業(yè)作為全球領(lǐng)先的鋼鐵企業(yè)，一直致力于通過(guò)創(chuàng)新提升生產(chǎn)效率和降低運(yùn)營(yíng)成本。隨著設(shè)備種類和生產(chǎn)環(huán)境的日益復(fù)雜，傳統(tǒng)的設(shè)備管理方式已經(jīng)無(wú)法滿足日益增長(zhǎng)的需求。因此，企業(yè)亟需一種高效、智能的數(shù)據(jù)管理和運(yùn)維解決方案，以保障設(shè)備運(yùn)行的高效性和安全性。

項(xiàng)目挑戰(zhàn)

維修信息的復(fù)雜性：設(shè)備維修信息依賴于多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，且內(nèi)容復(fù)雜。由于故障隱患分析能力有限，故障防控成為一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。

學(xué)習(xí)成本高：逐步建設(shè)面向員工的學(xué)習(xí)體系，人力投入和學(xué)習(xí)成本較高。

設(shè)備狀態(tài)管理不理想：設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)分散，數(shù)據(jù)一致性較差，導(dǎo)致運(yùn)維決策困難。

數(shù)據(jù)共享和處理能力的局限：設(shè)備數(shù)據(jù)無(wú)法高效整合與共享，分析處理能力相對(duì)較弱，導(dǎo)致決策效率低下。

作為行業(yè)領(lǐng)先的全球化軟件與信息技術(shù)服務(wù)企業(yè)，中軟國(guó)際圍繞某國(guó)有制造企業(yè)智能化運(yùn)維轉(zhuǎn)型升級(jí)的薄弱環(huán)節(jié), 綜合運(yùn)用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代信息技術(shù)，建設(shè)技術(shù)中臺(tái)，實(shí)現(xiàn)各種數(shù)據(jù)資源的融合、共享與開(kāi)放，推動(dòng)大數(shù)據(jù)挖掘、分析、應(yīng)用和服務(wù)，實(shí)現(xiàn)檢修業(yè)務(wù)的負(fù)荷分析、安全質(zhì)量狀況分析、成本分析、設(shè)備故障周期分析、定年修模型分析等,實(shí)現(xiàn)智能化運(yùn)維的統(tǒng)一管理。

項(xiàng)目成果

通過(guò)知識(shí)管理實(shí)現(xiàn)運(yùn)維知識(shí)的沉淀，形成寶貴的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，助力企業(yè)持續(xù)發(fā)展并形成良性循環(huán);

推動(dòng)智能化運(yùn)維，優(yōu)化生產(chǎn)組織模式，提升作業(yè)效率，并精準(zhǔn)分析設(shè)備的維修周期(如加油周期、螺栓緊固周期等)，提供最佳維修周期的建議。

項(xiàng)目亮點(diǎn)

以“數(shù)據(jù)治理”為切入點(diǎn)，推動(dòng)“決策效率”和“生產(chǎn)效率”的提升，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、效率提升、模式創(chuàng)新”的新目標(biāo)。

通過(guò)分析設(shè)備狀態(tài)、故障頻率和故障周期等信息，為設(shè)備提供全面評(píng)估，幫助管理人員掌握設(shè)備狀況。

輔助點(diǎn)檢人員進(jìn)行設(shè)備故障診斷，輸入故障現(xiàn)象即可判斷出可能的故障原因。

通過(guò)信息系統(tǒng)固化和優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，落實(shí)內(nèi)控要求，并通過(guò)系統(tǒng)化運(yùn)作和事前預(yù)警，強(qiáng)化管控力度，降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，提升管理水平。

中軟國(guó)際數(shù)據(jù)中臺(tái)服務(wù)方案

中軟國(guó)際數(shù)據(jù)中臺(tái)解決方案是一款微服務(wù)化和SaaS化的產(chǎn)品，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。通過(guò)數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)，企業(yè)可提升數(shù)據(jù)管理能力、挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，并建立標(biāo)準(zhǔn)化和高效的數(shù)據(jù)服務(wù)能力。該方案為企業(yè)提供一套標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)服務(wù)和工具，支持多種業(yè)務(wù)需求和應(yīng)用場(chǎng)景。引入逆向治理、融合貫通、AI賦能等理念，以大數(shù)據(jù)、AI+技術(shù)能力為支撐，實(shí)現(xiàn)一站式數(shù)據(jù)全生命周期智慧化管理，構(gòu)建完整的數(shù)據(jù)資產(chǎn)化體系和原子化服務(wù)化體系，解決數(shù)據(jù)存、通、治、用的問(wèn)題，提升數(shù)據(jù)應(yīng)用效率和數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值，助力政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

▲中軟國(guó)際數(shù)據(jù)中臺(tái)解決方案總體架構(gòu)

在制造行業(yè)，數(shù)據(jù)中臺(tái)的應(yīng)用幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)全面的智能制造轉(zhuǎn)型。通過(guò)整合生產(chǎn)線數(shù)據(jù)、設(shè)備狀態(tài)、供應(yīng)鏈信息等多方數(shù)據(jù)，企業(yè)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控生產(chǎn)過(guò)程，優(yōu)化生產(chǎn)調(diào)度，降低運(yùn)營(yíng)成本。數(shù)據(jù)中臺(tái)不僅提升了生產(chǎn)效率，還加強(qiáng)了質(zhì)量管控，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和AI技術(shù)，預(yù)測(cè)設(shè)備故障和維護(hù)需求，減少停機(jī)時(shí)間，提升設(shè)備利用率。此外，數(shù)據(jù)中臺(tái)還為企業(yè)提供了精準(zhǔn)的決策支持，推動(dòng)從傳統(tǒng)制造向智能制造的轉(zhuǎn)型，幫助企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中獲得更大的優(yōu)勢(shì)。

在智能制造轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，中軟國(guó)際數(shù)據(jù)中臺(tái)服務(wù)方案不僅幫助企業(yè)提升了運(yùn)營(yíng)效率，還在質(zhì)量控制、設(shè)備運(yùn)維和決策支持等方面取得了顯著成效。未來(lái)，中軟國(guó)際將繼續(xù)為企業(yè)提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)中臺(tái)服務(wù)，助力各行業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，邁向更加智能和高效的未來(lái)。

數(shù)據(jù)中臺(tái)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心平臺(tái)，通過(guò)整合和共享內(nèi)外部數(shù)據(jù)資源，幫助企業(yè)打破數(shù)據(jù)孤島、提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和一致性。它不僅提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理和存儲(chǔ)，還通過(guò)大數(shù)據(jù)分析、智能決策支持等功能，推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和運(yùn)營(yíng)效率的提升。數(shù)據(jù)中臺(tái)讓企業(yè)能夠靈活應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化，快速實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能決策，從而提升整體競(jìng)爭(zhēng)力和業(yè)務(wù)價(jià)值。