安科瑞顧強

政策背景與“雙碳”戰(zhàn)略驅(qū)動

2025年《政府工作報告》明確提出“單位國內(nèi)生產(chǎn)總值能耗降低3%左右”的目標(biāo)，要求通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級（如高耗能行業(yè)技術(shù)革新或轉(zhuǎn)型）、能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化（提高非化石能源占比）及數(shù)字化技術(shù)賦能（如數(shù)字孿生工廠）等多維度措施實現(xiàn)節(jié)能目標(biāo)。

雙碳目標(biāo)深化工業(yè)轉(zhuǎn)型：

工業(yè)領(lǐng)域是“2030年前碳達(dá)峰、2060年前碳中和”戰(zhàn)略的核心戰(zhàn)場。需加速推廣高效節(jié)能設(shè)備、推動清潔生產(chǎn)模式，并加快能源替代進(jìn)程（如風(fēng)光電一體化基地建設(shè)）。

能耗“雙控”轉(zhuǎn)向碳排放“雙控”：

自2022年起，考核機制從單一的能源消費總量控制轉(zhuǎn)向碳排放總量與強度雙控。新增可再生能源及原料用能不再納入總量統(tǒng)計，為傳統(tǒng)高耗能行業(yè)提供了低碳轉(zhuǎn)型的緩沖空間。

在這一背景下，傳統(tǒng)工廠普遍面臨能源計量缺失、設(shè)備能效低下、人工管理粗放、碳排數(shù)據(jù)不透明等痛點。安科瑞Acrel-7000企業(yè)能源管控平臺以數(shù)字化、智能化、精細(xì)化為核心，通過全鏈路能源管理，助力企業(yè)實現(xiàn)能耗可視化、能效優(yōu)化、碳資產(chǎn)增值，加速綠色低碳轉(zhuǎn)型。

解決方案核心價值

1. 能源使用透明化

建立“企業(yè)級-車間級-設(shè)備級”三級計量體系，覆蓋電、水、燃?xì)?、冷熱量等多能源類型，實現(xiàn)全廠能耗數(shù)據(jù)精準(zhǔn)采集與動態(tài)監(jiān)測。

2. 能效優(yōu)化與降本增效

基于AI算法（如鯨魚優(yōu)化算法）構(gòu)建設(shè)備能效模型，動態(tài)調(diào)整中央空調(diào)、空壓機等關(guān)鍵設(shè)備的運行參數(shù)，降低單產(chǎn)能耗，提升能源轉(zhuǎn)換效率。

3. 碳資產(chǎn)全生命周期管理

自動將能源消耗量換算為碳排放數(shù)據(jù)，生成合規(guī)碳報告，支持碳交易與碳中和路徑規(guī)劃，滿足政府監(jiān)管與履約需求。

4. 用能安全主動防御

實時監(jiān)測電能質(zhì)量（如諧波、三相不平衡）、設(shè)備運行狀態(tài)及線纜溫度，通過預(yù)警與閉環(huán)處理機制，預(yù)防電氣火災(zāi)及設(shè)備故障。

系統(tǒng)架構(gòu)與功能模塊

1. 數(shù)據(jù)采集與傳輸網(wǎng)絡(luò)

感知層：部署智能電表、水表、溫濕度傳感器等設(shè)備，覆蓋配電系統(tǒng)、生產(chǎn)線、空調(diào)機組等高耗能節(jié)點。

網(wǎng)絡(luò)層：采用RS485、4G、LoRa、MQTT等多協(xié)議通信，通過智能網(wǎng)關(guān)（如APM系列）實現(xiàn)數(shù)據(jù)秒級上傳至云端或本地服務(wù)器。

2. 智能化管理平臺

全景駕駛艙：自定義數(shù)據(jù)大屏，實時展示全廠能耗分布、碳排放趨勢、設(shè)備健康度及能源流向。

深度能效分析：

行業(yè)對標(biāo)：對比行業(yè)標(biāo)桿或歷史最優(yōu)值，識別高耗能環(huán)節(jié)。

班組績效：按車間/班組統(tǒng)計能耗數(shù)據(jù)，量化考核指標(biāo)。

設(shè)備智能管控：

遠(yuǎn)程啟?？照{(diào)、調(diào)節(jié)水泵頻率等，優(yōu)化設(shè)備運行策略。

基于MTBF（平均故障間隔時間）預(yù)測維護(hù)周期，自動生成維保計劃。

3. 三級計量體系精細(xì)化落地

一級計量（企業(yè)級）：總進(jìn)線計量表，核算全廠能耗總量。

二級計量（車間級）：分項統(tǒng)計生產(chǎn)、輔助系統(tǒng)用能，定位能效洼地。

三級計量（設(shè)備級）：實時監(jiān)測空壓機、中央空調(diào)等設(shè)備的能效指標(biāo)（如COP值、比功率

實施路徑與持續(xù)優(yōu)化

階段一：診斷規(guī)劃

調(diào)研工廠能源結(jié)構(gòu)，識別高耗能設(shè)備與工藝瓶頸，規(guī)劃三級計量網(wǎng)絡(luò)布局與數(shù)據(jù)采集點。

階段二：系統(tǒng)部署

安裝智能表計與傳感器，搭建本地/云端數(shù)據(jù)平臺，配置能效分析模型與可視化報表。

階段三：運行優(yōu)化

利用AI算法實現(xiàn)負(fù)荷調(diào)峰（如空調(diào)系統(tǒng)動態(tài)調(diào)溫），定期生成能效報告，指導(dǎo)節(jié)能技改（如更換高效水泵）。

階段四：長效管理

推行班組KPI考核制度，激勵全員參與節(jié)能；集成光伏、儲能系統(tǒng)，構(gòu)建綠色微電網(wǎng)，實現(xiàn)能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。

審核編輯 黃宇