移動影像技術(shù)長期由歐美及亞洲等相對發(fā)達區(qū)域驅(qū)動發(fā)展,新興市場消費者的需求未能得到充分滿足。傳音通過全膚色影像技術(shù),深入洞察本地化消費者需求,讓全球不同膚色的用戶在傳音手機相機中能體驗到未經(jīng)“過度美化而失真”的膚色還原能力。

長期以來,影像膚色渲染受限于相關(guān)技術(shù)鏈路及技術(shù)架構(gòu)的復(fù)雜性以及對全球不同區(qū)域的消費者的影像本地化的洞察理解,導(dǎo)致不同地區(qū)、種族的面部膚色難以在拍照體驗中得到真實、準(zhǔn)確的呈現(xiàn)。

面對這一技術(shù)瓶頸,傳音從消費者的需求出發(fā),深入探索不同地區(qū)用戶的膚色特征及本地化的膚色主觀實驗研究,長期積累構(gòu)建不同膚色人群數(shù)據(jù)庫和膚色量化評測體系,定制開發(fā)膚色算法和影像系統(tǒng),結(jié)合本地拍攝場景獨特性、區(qū)域圖像審美偏好構(gòu)建起全鏈路全膚色影像技術(shù)體系,在各種環(huán)境挑戰(zhàn)下都能提供更真實、準(zhǔn)確的膚色成像體驗,致力于展現(xiàn)全球用戶的多元之美,引領(lǐng)全膚色影像新時代。

從深膚色到全膚色:傳音影像技術(shù)的持續(xù)本地化深耕

傳音移動影像技術(shù)的進化史,本質(zhì)是一場以用戶需求為圓心的創(chuàng)新實踐——從深膚色影像算法到全膚色影像技術(shù)的突破,每一次技術(shù)迭代都根植于本地化需求的精準(zhǔn)洞察,重構(gòu)移動影像技術(shù)與本地審美文化共振的技術(shù)美學(xué)范式。

早期進入非洲市場,傳音發(fā)現(xiàn)在主流手機鏡頭中,深膚色在暗光及強光等極限復(fù)雜光照環(huán)境下難以得到很好的渲染和呈現(xiàn)。為此,傳音針對海量的非洲用戶3D影像數(shù)據(jù)進行識別和學(xué)習(xí),建立了行業(yè)首個億級深膚色影像數(shù)據(jù)庫,并自研深膚色人臉檢測識別技術(shù)、深膚色人像分割等核心技術(shù),為非洲用戶打造專屬人像體驗。

隨著傳音業(yè)務(wù)向南亞、東南亞、中東、拉美等新興市場擴張,為了更好地滿足區(qū)域用戶多元化的影像需求,傳音與全球頂尖色彩科學(xué)領(lǐng)域的高校、機構(gòu)深度合作,著力解決多種膚色類型用戶群體人像與場景相關(guān)的技術(shù)難點。

2023年,傳音聯(lián)手英國利茲大學(xué)推進全球膚色與色彩研究,正式推出TECNO Universal Tone變革性全膚色影像技術(shù),并打造行業(yè)權(quán)威全膚色圖像色卡以及全膚色光譜數(shù)據(jù)庫,建立起全膚色人像技術(shù)和全膚色色彩科學(xué)的新標(biāo)準(zhǔn)。隨后,傳音陸續(xù)與新加坡南洋理工大學(xué)亞洲傳播研究中心、沙特達爾·愛克馬女子學(xué)院、土耳其科奇大學(xué)達成戰(zhàn)略合作,深入研究東南亞、沙特、土耳其等地區(qū)消費者的膚色特征和人像審美趨勢,使得影像膚色成像技術(shù)進一步匹配不同國家和區(qū)域的需求,呈現(xiàn)全球不同地區(qū)消費者的膚色多樣性和自然美感。

以深膚色影像技術(shù)為基石,歷經(jīng)多年持續(xù)研發(fā)投入與技術(shù)攻堅,傳音最終搭建了覆蓋全膚色、全場景的移動影像技術(shù),不僅能準(zhǔn)確地渲染還原各種膚色,在不同場景下不同膚色用戶合影也能得到正確的曝光和真實呈現(xiàn),切實滿足全球不同膚色和審美的用戶的個性化影像需求。從撒南非洲到東南亞,從南亞到拉美,從北非到中東,用戶只需按下拍攝鍵,傳音全膚色影像技術(shù)系統(tǒng)就會精準(zhǔn)捕捉并真實呈現(xiàn)每種膚色和質(zhì)感,在每幀畫面中定格最本真的膚色之美。當(dāng)多個不同膚色的人出現(xiàn)在同一畫面中時,全膚色影像技術(shù)能確保每個個體的膚色都能被準(zhǔn)確識別和優(yōu)化。

突破與創(chuàng)新:傳音全膚色影像技術(shù)重構(gòu)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)

從深膚色到全膚色影像技術(shù)的蝶變,傳音實現(xiàn)了從膚色數(shù)據(jù)庫、評測體系到算法系統(tǒng)的三重突破,重新定義了移動人像成像的膚色技術(shù)行業(yè)標(biāo)桿。

— 更全面的行業(yè)權(quán)威全膚色圖像色卡

為了給全膚色影像技術(shù)提供校驗標(biāo)準(zhǔn),傳音通過國際標(biāo)準(zhǔn)膚色采集方法搜集膚色數(shù)據(jù),并根據(jù)CIELAB Space 空間中嚴謹?shù)哪w色聚類分析、邊緣色分析以及中間色劃分定義,打造了行業(yè)權(quán)威全膚色圖像色卡以及全膚色光譜數(shù)據(jù)庫。全膚色圖像色卡擁有行業(yè)精確且標(biāo)準(zhǔn)的膚色色彩分級,是全膚色影像技術(shù)的關(guān)鍵校準(zhǔn)工具。目前,全膚色圖像色卡已經(jīng)擴充至372種膚色色塊,覆蓋東南亞、南亞、非洲、中東、東歐等不同地區(qū)用戶膚色特征,實現(xiàn)更全面的膚色覆蓋。

— 建設(shè)全膚色主客觀量化評測體系

為了更科學(xué)地評估膚色成像的準(zhǔn)確性,傳音還搭建了全膚色主客觀量化評測體系,首次建立人像光影及膚色量化體系,設(shè)計全膚色客觀圖卡測量工具,統(tǒng)一主觀評測標(biāo)準(zhǔn),將主觀審美與客觀數(shù)據(jù)深度融合,高效指導(dǎo)調(diào)試實現(xiàn)更優(yōu)的視覺效果。

— 基于光譜的全鏈路膚色還原系統(tǒng)

在算法技術(shù)層面,傳音全膚色影像技術(shù)深度整合了人像膚色色彩還原技術(shù)、區(qū)域差異化場景參數(shù)定制系統(tǒng)和人像增強美化技術(shù),不僅能實現(xiàn)膚色的精準(zhǔn)成像及全鏈路科學(xué)顯示,還能基于本地差異化場景和地區(qū)審美偏好,提供量身定制的人像增強解決方案,打造本地化專屬人像成像體驗。

在此基礎(chǔ)上,針對多膚色合影人像曝光不準(zhǔn)確不穩(wěn)定的痛點,全新升級的全膚色影像技術(shù)采用了自研改進的CCM膚色分級校準(zhǔn)算法及基于光譜預(yù)測的AWB算法,實現(xiàn)膚色還原精度整體提升50%。自研CCM 算法根據(jù)全新升級的多膚色圖像色卡校準(zhǔn)與標(biāo)定, 可實現(xiàn)精準(zhǔn)的色彩校準(zhǔn);優(yōu)化的AWB算法基于膚色光譜預(yù)測,能對同一畫面中的不同膚色進行動態(tài)曝光補償與白平衡優(yōu)化,并有效解決純色背景場景下的白平衡預(yù)測不準(zhǔn)導(dǎo)致的色偏難題。同時,全膚色影像技術(shù)還集成了多種膚色合影下的定制化智能分級曝光算法,可動態(tài)識別畫面中不同膚色區(qū)域,實現(xiàn)亮度自適應(yīng)和色調(diào)分級優(yōu)化,在逆光等挑戰(zhàn)性場景中依然表現(xiàn)出色。

目前,全膚色影像技術(shù)已經(jīng)搭載于傳音旗下手機品牌TECNO影像旗艦CAMON 40系列,為全球用戶提供更多元、包容性的真實膚色影像成像體驗。CAMON 40系列已于MWC 2025驚艷發(fā)布。

隨著智能手機逐漸成為全球用戶表達自我的核心工具,包容性的移動影像技術(shù)直接影響了數(shù)億人的審美和認知。傳音始終致力于科技普惠,重視新興市場人民被忽視的需求,希望通過全膚色影像技術(shù),打破技術(shù)偏見,讓每一寸膚色都能被真實記錄、自然表達,在多元交融中共享科技賦予的平等與自由。