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超過150萬個(gè)大模型,DeepSeek全球最受歡迎

Felix分析 ? 來源:電子發(fā)燒友 ? 作者:吳子鵬 ? 2025-02-25 00:13 ? 次閱讀
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電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(文 / 吳子鵬)北京時(shí)間 2 月 24 日凌晨 3 點(diǎn),全球最大開源平臺(tái)之一 huggingface 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Clement Delangue 發(fā)布的最新數(shù)據(jù)顯示,中國開源大模型 DeepSeek-R1 在 huggingface 平臺(tái)上超過 150 萬個(gè)模型中脫穎而出,成為該平臺(tái)最受歡迎的開源大模型,點(diǎn)贊數(shù)突破 1 萬。


目前,DeepSeek 已在全球范圍內(nèi)成為爆火的 AI 大模型。1 月 26 日,DeepSeek 首次登上蘋果 App Store 全球榜首并持續(xù)領(lǐng)先。上線 18 天,其下載量達(dá)到 1600 萬次,幾乎是同期 ChatGPT 下載量的兩倍,其中印度是新用戶增長(zhǎng)的最大來源地。據(jù)統(tǒng)計(jì),DeepSeek 目前在全球 140 多個(gè)國家的 App 榜單中位居第一。

在流量方面,2025 年 1 月,DeepSeek 網(wǎng)站的桌面和移動(dòng)訪問量飆升至 2.78 億次,而2024年12月僅為 1200 萬次。中國貢獻(xiàn)了近四分之一的桌面流量,美國、巴西、印度、德國等國家也占據(jù)一定比例。

此前,Clement 特意發(fā)文祝賀 DeepSeek-R1 下載量突破 1000 萬次,這一成績(jī)也創(chuàng)造了 huggingface 平臺(tái)有史以來最受歡迎模型的記錄。

那么,DeepSeek 究竟給開源大模型的發(fā)展帶來了什么,使其如此火爆?

DeepSeek 給開源大模型發(fā)展帶來的影響

DeepSeek 通過技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)策略的突破,重塑了開源大模型行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)格局,為開源 AI 大模型的發(fā)展帶來了積極影響。

帶動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新
DeepSeek 在模型訓(xùn)練中采用強(qiáng)化學(xué)習(xí)和模型蒸餾技術(shù),在減少模型參數(shù)規(guī)模的同時(shí)提升性能。例如,R1 模型在數(shù)學(xué)推理任務(wù)中的準(zhǔn)確率高達(dá) 97.3%。在架構(gòu)設(shè)計(jì)方面,以 DeepSeek-V3 為例,其首創(chuàng)多頭潛注意力機(jī)制,有效解決了長(zhǎng)文本推理時(shí)的顯存效率瓶頸問題,還革新了動(dòng)態(tài)路由算法,提高了專家利用率。

降低成本
DeepSeek 降低了開源大模型的訓(xùn)練成本、推理成本和模型使用成本。其采用的混合專家模型(MoE)架構(gòu)利用動(dòng)態(tài)冗余策略,將計(jì)算成本降低至傳統(tǒng)模型的 1/10。結(jié)合自研的稀疏結(jié)構(gòu)(MLA 架構(gòu)),提升了推理效率,實(shí)現(xiàn)了性能與成本的平衡。通過純深度學(xué)習(xí)方法,DeepSeek 使 AI 涌現(xiàn)出自發(fā)推理能力,在數(shù)學(xué)、代碼、自然語言推理等任務(wù)上達(dá)到國際頂尖水平(如比肩 GPT-4/o1)。借助這些創(chuàng)新,DeepSeek 將大模型訓(xùn)練成本壓縮至 560 萬美元量級(jí),僅為美國同類模型的 1/100,打破了動(dòng)輒數(shù)億美元投入的行業(yè)慣例。同時(shí),DeepSeek 通過開源以及提供低成本的 API,開發(fā)者可以自由定制和二次開發(fā)。其 API 定價(jià)親民,僅為 OpenAI 同類產(chǎn)品的 1/10,讓中小企業(yè)能夠以較低成本進(jìn)入 AI 領(lǐng)域,推動(dòng)了大模型在更多領(lǐng)域的應(yīng)用和創(chuàng)新。

拓展應(yīng)用邊界
DeepSeek 拓展了開源大模型新的應(yīng)用邊界,使 AI 大模型得以廣泛落地。DeepSeek 采用免費(fèi)商用開源策略,完全開放模型源碼并支持衍生開發(fā),推動(dòng)開發(fā)者生態(tài)快速擴(kuò)張。這種 “零門檻 + 零成本” 模式直接導(dǎo)致行業(yè)價(jià)格體系崩塌,API 使用成本降至 OpenAI 的 5%,最終引領(lǐng)市場(chǎng)進(jìn)入 “按厘計(jì)價(jià)” 甚至零成本時(shí)代。這一舉措激發(fā)了全球開發(fā)者的熱情,推動(dòng)了技術(shù)共享與社區(qū)協(xié)作。眾多開發(fā)者基于 DeepSeek 的模型進(jìn)行創(chuàng)新,加速了垂直領(lǐng)域小模型的發(fā)展。同時(shí),DeepSeek 憑借模型壓縮等技術(shù),成功適配智能眼鏡、工業(yè)終端等邊緣設(shè)備。在金融交易、工業(yè)質(zhì)檢、醫(yī)療影像分析等眾多垂直領(lǐng)域展現(xiàn)出獨(dú)特的應(yīng)用優(yōu)勢(shì),為各行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了強(qiáng)大動(dòng)力,極大地拓展了開源大模型的應(yīng)用場(chǎng)景。

推動(dòng)模型融合
DeepSeek 推動(dòng)了開源大模型和閉源大模型的融合。其開源模型 R1 發(fā)布后,迫使阿里、騰訊等巨頭跟進(jìn)降價(jià),同時(shí)刺激全球開發(fā)者社區(qū)加速創(chuàng)新。在這個(gè)過程中,相當(dāng)一部分閉源大模型選擇與 DeepSeek 進(jìn)行融合。例如,2025 年 2 月,文心一言(現(xiàn)更名為 “文小言”)App 的 4.9.0 版本更新,接入了 DeepSeek-R1 開源大模型,借助該模型優(yōu)化了拍照解題功能,通過 “思維鏈” 技術(shù)將解題過程可視化;2 月 6 日,吉利汽車宣布將自研的星睿車控 FunctionCall 大模型、汽車主動(dòng)交互端側(cè)大模型等與 DeepSeek R1 大模型深度融合,以重新定義智能汽車的人機(jī)交互及智能駕駛;醫(yī)渡科技的 “AI 醫(yī)療大腦” YiduCore、智云健康的 “智云大腦” 等醫(yī)療領(lǐng)域的閉源模型也接入了 DeepSeek-R1 模型,用于升級(jí)智能預(yù)問診、病歷生成與質(zhì)控等核心醫(yī)療 AI 應(yīng)用。DeepSeek 的成功促使其他大模型開發(fā)者如 OpenAI、百度等開始重新審視開源策略,對(duì)整個(gè)行業(yè)的發(fā)展起到了積極的推動(dòng)作用。

毫無疑問,DeepSeek 改變了 AI 大模型的市場(chǎng)格局。憑借低成本、高性能、全國產(chǎn)的特點(diǎn),引發(fā)人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)巨變,在一定程度上沖擊了 OpenAI 等巨頭主導(dǎo)的市場(chǎng)格局,加快形成大模型市場(chǎng)的新增長(zhǎng)極,推動(dòng)了整個(gè)行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。

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