我認識一個偽工程師，總愛喜歡追逐各種新潮玩意。前一陣子智能語音助手流行了一波，讓他眼饞許久。奈何此人摳門的很，連399的天貓精靈都不舍得買，于是他轉而一想，盯上了最近新出的許多智能語音開發(fā)板。

其實開發(fā)板的設計廠商，尤其是有自主設計實力的大廠牌，比如SEEED，adafruit，MikroEle等，都非常善于追逐熱點及時推出相對于的開發(fā)套件，而智能語音因為和云計算等相關聯(lián)，因此我們可以看到市場上亞馬遜、百度等大IT公司也推出了開發(fā)板，更不用說很多小型的廠商了。

如果你也也想體驗一下智能語音助手的相關技術，那么作為一名工程師，買個成品顯然不適合你，買塊智能語音開發(fā)板回家自己搗鼓，才是真正的玩家。今天小編就來給大家盤點下市面上都有哪些智能語音開發(fā)板，看看哪一款比較適合你入手。

百度SoundPi

首先來說說最新出的吧，那就是百度SoundPi。SoundPi遠場語音開發(fā)套件是一款軟硬一體化的智能語音交互開發(fā)解決方案，采用SoundAI定制的量產(chǎn)麥克風陣列，集成全方向喚醒、聲源測向、定向拾音、噪聲抑制、混響消除、回聲抵消、遠場語音識別、語義理解、語音播報等多項技術。內置獨家優(yōu)化的DuerOS智能系統(tǒng)。

SoundPi提供全棧式軟硬件開放，兼容更多開發(fā)場景，支持用戶自定義設計，幫助開始者快速實現(xiàn)產(chǎn)品開發(fā)，打造專屬AI語音產(chǎn)品。

SeeedRespeaker

ReSpeaker雖然看上去有些簡陋，但實際上是一款頗為強大的Linux開源語音接口，支持多種編程語言如C/C+、Arduino，JavaScript和Lua等。ReSpeaker本身具有配套應用程序，內置了一些小插件，可以通過手機下載實現(xiàn)豐富的功能。開放的SDK和多編程語音支持，是為了吸引更多開發(fā)者，擴展整個平臺的功能和可用性。簡單來說，當你下載一個流媒體音樂應用，就可以通過ReSpeaker將傳統(tǒng)音箱和收音機無線化。

ReSpeaker本身內置WIFI，支持AirPlya、DLAN等標準，連接傳統(tǒng)音箱之后，你只需對ReSpeaker說“ReSpeaker，播放XX音樂列表吧”，就可以輕松收聽音樂了。

你還可以DIY一個云彩燈，連接ReSpeaker，想知道天氣時只需說：“ReSpeaker，天氣怎樣？”，ReSpeaker就會閃爍不同顏色的LED燈直觀地匯報天氣。

需要注意的是，ReSpeaker雖然內置了麥克風、但沒有外放音頻組件，需要額外連接外放單元，它也支持自家公司開發(fā)的多種Wio模塊，可以實現(xiàn)更多樣化的操作。

小編墻裂推薦Respeaker,看起來它似乎更容易上手。

SynapticsAudioSmart Development Kitsfor Amazon AVS

適用于亞馬遜AVS的Synaptics AudioSmart開發(fā)套件節(jié)省了工程時間，并降低了與開發(fā)強大的遠場語音功能設備相關的成本。 除了原型設計之外，Synaptics還可以通過直接為第三方制造商提供具有成本效益，生產(chǎn)就緒的硬件解決方案，語音預處理軟件技術和無與倫比的工程支持，加快上市時間。此前亞馬遜自家的開發(fā)套件，一共提供了7個麥克風，而Synaptics的開發(fā)板則精簡到4(2)個。從后者發(fā)布的視頻來看，該開發(fā)板亦能夠輕松掛接到一臺樹莓派 2上，足以進一步降低開發(fā)成本。

盡管將麥克風從7個減少到了4(2)個，但 Conexant 開發(fā)板還是支持遠場收音技術。除了處理器，它還匹配了一顆能夠推動小音箱的 CD22721 音頻回放解碼芯片，很適合打造任意 Alexa 設備。

雙麥克的型號為DS0921，搭載了Synaptics CX20921語音輸入處理器。支持嵌入式免提語音處理技術并且預裝Alexa喚醒詞。該工具包設計旨在幫助制造商和開發(fā)商快速且簡易地創(chuàng)建可提供理想語音用戶體驗的智能家居設備原型。4麥克的型號為DS20924。

其實，除了Conexant(已經(jīng)被Synaptics收購)外，還有很多支持Alexa的套件，比如XMOS。在此處就不再贅述了。

其它智能音頻板

小編認為以上三款算是比較適合新手入門的智能語音開發(fā)板，當然不止這些選擇，國內的科大訊飛、思必馳，還有Rokid等都有相關的套件可以供大家來學習。不少民間工程師也自己開發(fā)了不少板子，有能力感興趣的可以自己去找找看。

以上三款開發(fā)板，算是我們推薦給大家，可以用來入門的，或者說簡單體驗智能語音的開發(fā)套件。價格也算能夠接受。

然而僅僅有板子是不夠的，真的想要扎根與智能語音都需要哪些知識儲備？下一次小編再跟大家好好分享一下~