在高效率、快節(jié)奏的制造業(yè)中，工廠的正常運轉(zhuǎn)離不開各類關(guān)鍵設(shè)施，空壓站便是其中之一。它如同工廠的“動力心臟”，源源不斷地為生產(chǎn)線上的各類設(shè)備提供壓縮空氣，保障生產(chǎn)的有序進行。然而，這個“心臟”卻常常讓工廠管理者們頭疼不已，因為空壓站的能耗問題實在太突出了。

以一家中等規(guī)模的機械制造工廠為例，其空壓站配備了多臺不同型號的空壓機，每天為多個生產(chǎn)車間供應(yīng)壓縮空氣。據(jù)工廠能耗統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，空壓站的耗電量占整個工廠總耗電量的30%左右，每年僅電費支出就高達數(shù)百萬元。在深入調(diào)研后發(fā)現(xiàn)，空壓站存在諸多能耗問題。部分空壓機設(shè)備老化，能效較低，在運行過程中需要消耗大量電能來維持壓縮空氣的產(chǎn)出；而且由于生產(chǎn)車間的用氣需求存在波動，不同時間段的用氣量差異較大，但空壓站的供氣系統(tǒng)卻無法靈活、精準地匹配這種變化，導致在低用氣時段，空壓機依然保持高負荷運行，造成了大量的能源浪費。

這樣的情況并非個例，在眾多工廠中，空壓站能耗高、效率低的問題普遍存在。這些問題不僅讓工廠的運營成本居高不下，壓縮了利潤空間，也與當下全球倡導的節(jié)能減排、綠色發(fā)展理念背道而馳。那么，如何才能解決這些難題，讓空壓站的能耗降下來，效率提上去呢？物通博聯(lián)提供高效可靠的空壓站能耗監(jiān)測物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)解決方案。

通過將空壓站PLC、流量計、電表等設(shè)備接入物通博聯(lián)智能數(shù)采網(wǎng)關(guān)中，能夠快速、準確地采集到空壓站中每臺空壓機、干燥機、過濾器等設(shè)備的能耗數(shù)據(jù)。采集到的數(shù)據(jù)會通過5G、4G、WIFI、以太網(wǎng)等多種通信方式，源源不斷地上傳至能耗管理平臺，以直觀、清晰的可視化界面呈現(xiàn)給用戶，方便用戶實時掌握空壓站的能耗動態(tài)和設(shè)備運行狀況，以輔助作出科學合理決策，有效提高能源利用效率與節(jié)能水平，實現(xiàn)節(jié)能降碳與降本增效。

實現(xiàn)功能

實時能耗監(jiān)測：能源采集網(wǎng)關(guān)能夠按照設(shè)定的周期頻率，自動、精準地采集空壓站各類設(shè)備的能耗數(shù)據(jù)，包括每臺空壓機的耗電量、產(chǎn)氣量、運行時間，以及水、氣的使用量等。這些數(shù)據(jù)會在第一時間被上傳至能耗管理云平臺，通過平臺的可視化界面，用戶可以實時查看空壓站的總能耗、各設(shè)備的能耗分布情況，以及能耗隨時間的變化趨勢。無論是在辦公室的電腦前，還是外出途中通過手機，用戶都能隨時隨地獲取這些信息，讓空壓站的能耗情況一目了然，為能源管理決策提供了及時、準確的數(shù)據(jù)支持。

設(shè)備監(jiān)管與預(yù)警：該系統(tǒng)實現(xiàn)了對空壓站設(shè)備的全生命周期管理。在設(shè)備運行過程中，系統(tǒng)會持續(xù)監(jiān)測設(shè)備的各項運行參數(shù)，如壓力、溫度、轉(zhuǎn)速等。一旦發(fā)現(xiàn)設(shè)備運行參數(shù)異常，或者能耗出現(xiàn)突然升高、降低等異常情況，系統(tǒng)會立即觸發(fā)自動報警機制。報警信息會通過微信、短信、郵件等多種方式及時推送給相關(guān)管理人員，確保他們能夠第一時間采取措施進行處理，避免設(shè)備故障的進一步擴大，保障空壓站的穩(wěn)定運行。同時，系統(tǒng)還會記錄設(shè)備的歷史運行數(shù)據(jù)和維護記錄，為設(shè)備的定期維護、保養(yǎng)以及故障診斷提供有力依據(jù)，延長設(shè)備的使用壽命。

節(jié)能控制與優(yōu)化：系統(tǒng)提供了便捷的遠程控制功能，管理人員可以在能耗管理平臺上遠程對空壓站的設(shè)備進行啟停操作、調(diào)整設(shè)備的運行參數(shù)，如空壓機的加載/卸載壓力、轉(zhuǎn)速等。通過與節(jié)能模型相結(jié)合，企業(yè)能夠根據(jù)實時采集的能耗數(shù)據(jù)和用氣量需求，對空壓站的設(shè)備運行進行優(yōu)化調(diào)度。在低用氣時段，自動調(diào)整部分空壓機的運行狀態(tài)，使其進入節(jié)能模式或者停機；在高用氣時段，合理分配各空壓機的負荷，確保設(shè)備始終在高效運行區(qū)間工作。通過這些節(jié)能控制與優(yōu)化措施，有效降低了空壓站的能耗，提高了能源利用效率。

審核編輯 黃宇