作者：賈里德·斯帕塔羅，微軟AI at Work首席營(yíng)銷(xiāo)官

本文改編自微軟AI at Work首席營(yíng)銷(xiāo)官賈里德·斯帕塔羅(Jared Spataro)的“關(guān)于Al原生組織系列文章”，其中第1部分揭示了AI原生組織的核心原則，第2部分詳細(xì)介紹了一個(gè)AI原生業(yè)務(wù)案例，第3部分則探討了每家公司可以如何開(kāi)始嘗試這些洞察和啟示。

AI原生企業(yè)來(lái)了!

近期，一家只有一名員工的人工智能招聘公司，在其成立的第一年就預(yù)計(jì)將創(chuàng)收200萬(wàn)美元。

一家廣告公司將AI融入其研究和戰(zhàn)略，僅用幾天時(shí)間就完成了過(guò)去需要數(shù)周才能完成的工作。

而一家法國(guó)的可頌面包店則正在利用AI完善烘焙過(guò)程……

一股全新的企業(yè)浪潮正在興起——我們稱(chēng)之為“AI原生企業(yè)”，它們?yōu)槲磥?lái)的工作形態(tài)提供了一個(gè)清晰的前瞻。而我們的研究也得出了一個(gè)核心結(jié)論：未來(lái)每一家企業(yè)都需要成為以AI為核心的企業(yè)——否則就會(huì)被AI原生企業(yè)取代。

另一方面，我們也與遍布各個(gè)行業(yè)和全球各地的AI原生企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者進(jìn)行了深入交流，探尋他們的成功秘訣，并將在下文為所有企業(yè)總結(jié)出可以借鑒的關(guān)鍵方法，幫助傳統(tǒng)企業(yè)保持競(jìng)爭(zhēng)力、在AI時(shí)代發(fā)揮出自己的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。

01 向AI原生企業(yè)學(xué)習(xí)

打造AI時(shí)代的創(chuàng)新商業(yè)組織

首先，我們展開(kāi)聊聊剛才提到的AI原生企業(yè)中的一家——Supernatural AI。這是一家擁有 30 名員工的創(chuàng)意機(jī)構(gòu)，正在發(fā)明一種更高效、更具戰(zhàn)略性的經(jīng)營(yíng)方式。

Supernatural成立于2021年，他們將自己稱(chēng)為“一個(gè)讓人類(lèi)與機(jī)器協(xié)作，共同提升廣告效果的地方”。該公司利用AI將數(shù)據(jù)融入其各項(xiàng)服務(wù)中，包括消費(fèi)者研究、品牌戰(zhàn)略以及創(chuàng)意構(gòu)思等領(lǐng)域，服務(wù)了包括美國(guó)銀行(US Bank)等多家知名企業(yè)。與我們接觸過(guò)的許多AI原生企業(yè)一樣，Supernatural充分利用AI在“進(jìn)攻”和“防守”兩方面發(fā)揮作用：一方面挖掘新的商業(yè)機(jī)會(huì)，為客戶創(chuàng)造價(jià)值;另一方面降低運(yùn)營(yíng)成本，實(shí)現(xiàn)更高的效率。

我們發(fā)現(xiàn)，作為一家AI原生企業(yè)，Supernatural AI具有以下三方面顯著優(yōu)勢(shì)，讓我們看到了一種未來(lái)商業(yè)組織的新形態(tài)：

01 | 以AI發(fā)掘創(chuàng)新商業(yè)價(jià)值，打破內(nèi)卷

Supernatural借助AI技術(shù)幫助品牌快速實(shí)現(xiàn)廣告本地化，讓根據(jù)城市定制廣告不再是大型品牌的專(zhuān)屬。員工可在幾分鐘內(nèi)基于有限預(yù)算生成非常本地化的社交媒體廣告，提升廣告與目標(biāo)人群的相關(guān)性及效果。聯(lián)合創(chuàng)始人Mike Barrett表示，AI的快速迭代和數(shù)據(jù)洞察能力，與人類(lèi)的創(chuàng)造力和判斷力相結(jié)合，大幅提升了生產(chǎn)力。這種創(chuàng)新不僅降低了廣告制作成本，還幫助品牌在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中搶占先機(jī)。

02 | 專(zhuān)注差異化優(yōu)勢(shì)，加速工作流程，極致降本

該公司打造了名為“The Superconductor”的數(shù)據(jù)與AI平臺(tái)，基于二十多年廣告效果研究以及目標(biāo)受眾和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手?jǐn)?shù)據(jù)，可高效管理復(fù)雜因素，節(jié)省人力，并通過(guò)數(shù)據(jù)優(yōu)化創(chuàng)造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。Supernatural還利用AI虛擬客戶進(jìn)行信息測(cè)試，取代傳統(tǒng)的市場(chǎng)調(diào)研方式，節(jié)省時(shí)間和成本。憑借這些能力，Supernatural加快了流程速度，超越更大、更資深的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。美國(guó)銀行選擇它執(zhí)行全國(guó)性廣告活動(dòng)之后，僅用不到四個(gè)月便完成了從方案到創(chuàng)意落地的過(guò)程，而傳統(tǒng)方式大約需耗時(shí)九個(gè)月。

03 | 更具流動(dòng)性的靈活組織，納創(chuàng)新英才

Supernatural與AI原生企業(yè)有一個(gè)共同特征：組織架構(gòu)更加靈活。在這里，創(chuàng)意工作由跨角色的團(tuán)隊(duì)共同完成，而不限于“創(chuàng)意”頭銜的人。公司招聘了來(lái)自多領(lǐng)域的人才，包括前記者、投行家和金融營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)家。借助AI擴(kuò)展數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)廣告的能力，Supernatural更注重獨(dú)特視角，而非傳統(tǒng)技能。創(chuàng)始人Barrett強(qiáng)調(diào)，公司的招聘關(guān)鍵在于找到喜歡探索技術(shù)的“嘗試者”。

02 掌握四大關(guān)鍵方法

任何企業(yè)都能把握AI風(fēng)口

AI原生企業(yè)正在重新定義創(chuàng)新與效率，但我們也為所有企業(yè)總結(jié)了可以借鑒的四種關(guān)鍵方法，讓你即使并未管理一家AI原生企業(yè)，也可以一樣地高效運(yùn)作。

01 | 讓AI兼顧“進(jìn)攻”與“防守”

例如我們采訪的一家市場(chǎng)調(diào)研初創(chuàng)公司，通過(guò)AI處理內(nèi)部日常事務(wù)，并且利用AI生成虛擬研究參與者，替代傳統(tǒng)的用戶和市場(chǎng)調(diào)研。這種方法提升了效率與規(guī)模，使公司無(wú)需依賴風(fēng)險(xiǎn)投資便能快速擴(kuò)大規(guī)模。這反映了AI原生企業(yè)的一個(gè)普遍模式：AI既用于“防守”，如處理HR政策、薪資管理、合同審查等日常任務(wù)，降低運(yùn)營(yíng)成本;也用于“進(jìn)攻”，通過(guò)AI挖掘新商機(jī)、爭(zhēng)奪市場(chǎng)份額并為客戶創(chuàng)造價(jià)值。

02 | 將專(zhuān)業(yè)知識(shí)普惠化

AI不僅是知識(shí)民主化的工具，更是專(zhuān)業(yè)知識(shí)的普惠化利器。例如剛提到的AI原生廣告公司將二十多年的廣告效果研究整合到平臺(tái)中，讓創(chuàng)意團(tuán)隊(duì)在AI支持下高效工作，相當(dāng)于每位員工都擁有了一位資深策略師。AI通過(guò)提供深入的數(shù)據(jù)分析和行業(yè)洞察，將專(zhuān)業(yè)知識(shí)擴(kuò)展至組織的每個(gè)角落，幫助團(tuán)隊(duì)更精準(zhǔn)、更高效地解決問(wèn)題。這種能力覆蓋通用技能和企業(yè)專(zhuān)屬知識(shí)，使經(jīng)驗(yàn)和專(zhuān)業(yè)可以快速共享和應(yīng)用。

03 | 充分挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值

一家醫(yī)療健康初創(chuàng)公司通過(guò)AI分析多達(dá)200個(gè)健康因素，為患者提供個(gè)性化護(hù)理，遠(yuǎn)超傳統(tǒng)電子病歷10%的數(shù)據(jù)利用率，這種能力讓AI輕松整合分散或隱藏的數(shù)據(jù)，快速轉(zhuǎn)化為可操作的洞察。一些AI原生公司還利用AI挖掘公開(kāi)數(shù)據(jù)。例如，有公司通過(guò)AI處理政府會(huì)議記錄等復(fù)雜文本，為官員、開(kāi)發(fā)商及普通市民提煉出有用信息，將公共數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為實(shí)際價(jià)值。

04 | 構(gòu)建更扁平靈活的組織

AI的強(qiáng)大能力讓初創(chuàng)公司能夠突破規(guī)模限制。一些公司以年輕的營(yíng)銷(xiāo)人才結(jié)合AI完成全棧營(yíng)銷(xiāo)，無(wú)需傳統(tǒng)的高管角色。這種模式讓每位員工都從入職第一天起具備“管理”AI的能力，從而將角色轉(zhuǎn)變?yōu)閼?zhàn)略導(dǎo)向型。同時(shí)，AI原生企業(yè)更靈活的組織結(jié)構(gòu)讓團(tuán)隊(duì)可以圍繞項(xiàng)目和目標(biāo)調(diào)整，而非固守于傳統(tǒng)職能部門(mén)。AI賦予員工多元化技能，使他們能夠輕松切換角色。這不僅為員工帶來(lái)成長(zhǎng)機(jī)會(huì)，也為企業(yè)帶來(lái)更大的適應(yīng)力與競(jìng)爭(zhēng)力。

AI原生企業(yè)的核心在于將AI融入業(yè)務(wù)的每個(gè)環(huán)節(jié)，通過(guò)效率提升與創(chuàng)新賦能重塑商業(yè)規(guī)則，而這種模式也為其他企業(yè)提供了清晰的未來(lái)方向。

03 三個(gè)步驟

助你成長(zhǎng)為AI優(yōu)先企業(yè)

我們已經(jīng)了解了“AI原生企業(yè)”的優(yōu)勢(shì)及其關(guān)鍵商業(yè)模式或方法，那我們應(yīng)如何具體地施行計(jì)劃，將一家傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)成為一家“AI優(yōu)先企業(yè)”呢?

第一步：明確業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)

AI原生企業(yè)會(huì)怎么做：AI原生企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者常問(wèn)自己一個(gè)簡(jiǎn)單的問(wèn)題：“AI能幫上忙嗎?”無(wú)論是制定HR政策、培訓(xùn)銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)，還是加速產(chǎn)品上市，他們都會(huì)優(yōu)先評(píng)估AI的潛力。

你可以怎么做：審視現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程，尋找最大的瓶頸。例如，金融行業(yè)可聚焦于計(jì)劃分析和風(fēng)險(xiǎn)管理，客服行業(yè)可專(zhuān)注于問(wèn)題診斷和解決。接著，評(píng)估AI在這些領(lǐng)域的潛在影響力和實(shí)施難度，從高效且易實(shí)施的環(huán)節(jié)入手應(yīng)用AI解決方案。你可以試著去問(wèn)“AI技術(shù)在哪些方面具有可衡量的業(yè)務(wù)影響潛力?”“AI技術(shù)最容易在哪里得到應(yīng)用?”，在兩個(gè)問(wèn)題的交叉點(diǎn)找準(zhǔn)痛點(diǎn)與機(jī)會(huì)。

第二步：將AI融入業(yè)務(wù)流程

AI原生企業(yè)會(huì)怎么做：AI原生企業(yè)在各行業(yè)大膽嘗試新流程。一家法國(guó)可頌面包店利用AI優(yōu)化烘焙流程、選取咖啡供應(yīng)商，并提升社交媒體影響力;一家法律服務(wù)初創(chuàng)公司通過(guò)免費(fèi)AI助手幫助用戶回答法律問(wèn)題、審查文件和起草合同，再將客戶連接至本地律師。

你可以怎么做：企業(yè)可以通過(guò)AI優(yōu)化內(nèi)容創(chuàng)作流程，或部署AI工具處理重復(fù)性任務(wù)。例如，利用Copilot提升銷(xiāo)售效率，微軟某業(yè)務(wù)部門(mén)的銷(xiāo)售人員收入增加了9.4%1，客戶服務(wù)團(tuán)隊(duì)案件解決速度加快了近12%2。跨國(guó)電信公司沃達(dá)豐通過(guò)Copilot幫助員工平均每周節(jié)省4小時(shí)，合同審查的速度和準(zhǔn)確性顯著提升，并計(jì)劃將該工具推廣至全公司6.8萬(wàn)名員工。

第三步：衡量成果進(jìn)展

AI原生企業(yè)會(huì)怎么做：AI原生企業(yè)不僅使用AI，還持續(xù)監(jiān)測(cè)其效果。一家創(chuàng)意代理公司將大型廣告活動(dòng)的制作周期從9個(gè)月縮短到4個(gè)月。

你可以怎么做：企業(yè)應(yīng)分析AI應(yīng)用對(duì)關(guān)鍵指標(biāo)(KPI)的影響。例如，IT部門(mén)可以關(guān)注產(chǎn)品采納率或工單解決時(shí)間，市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)團(tuán)隊(duì)可評(píng)估線索轉(zhuǎn)化率和獲客成本等。明確AI的成效有助于規(guī)劃下一步行動(dòng)。例如，麥肯錫開(kāi)發(fā)了一款A(yù)I助手，將客戶入職時(shí)間縮短了90%，行政工作減少了30%。該助手可自動(dòng)匹配專(zhuān)家能力、優(yōu)化團(tuán)隊(duì)配置，并簡(jiǎn)化復(fù)雜流程，為員工節(jié)省大量時(shí)間，使其更專(zhuān)注于客戶服務(wù)。通過(guò)識(shí)別挑戰(zhàn)、實(shí)施AI解決方案和衡量成果，你的企業(yè)也能像AI原生企業(yè)一樣，挖掘AI的強(qiáng)大潛力，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新與效率的雙贏。

AI原生企業(yè)的成功，預(yù)示著未來(lái)的企業(yè)將不再完全是自上而下的組織形態(tài)，專(zhuān)業(yè)知識(shí)將變得更加普及，所有的數(shù)據(jù)都是商業(yè)機(jī)遇。而我們每家公司都可以向他們學(xué)習(xí)，利用AI技術(shù)讓組織受益?？偠灾?，我們需要首先找到業(yè)務(wù)問(wèn)題，然后使用AI技術(shù)解決它。隨著時(shí)間的推移，我們就能習(xí)慣性地思考：“AI能幫上忙嗎?”“哪些任務(wù)可以被委派給AI以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化?”這就是AI原生組織所正在做的，也是AI優(yōu)先思維的關(guān)鍵，是我們走上重塑之路的第一步。

*本文中介紹的智能Copilot副駕駛服務(wù)適用于國(guó)際版企業(yè)級(jí)服務(wù)。

**本訂閱號(hào)所發(fā)布的內(nèi)容均為微軟原創(chuàng)作品或經(jīng)權(quán)利人授權(quán)發(fā)布。未經(jīng)許可，任何單位或個(gè)人不得復(fù)制、發(fā)行、傳播、改編、翻譯或匯編。

[1] Microsoft 銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)內(nèi)部數(shù)據(jù)，基于 2024 年 1 月至 6 月期間 687 名 Microsoft 365 Copilot 賣(mài)家的數(shù)據(jù)，并與 Copilot 使用率較低的賣(mài)家進(jìn)行比較。經(jīng)常使用 Copilot 的賣(mài)家是指在測(cè)試期間每天使用 Copilot 的時(shí)間至少占 50% 的賣(mài)家。

[2] 微軟進(jìn)行的內(nèi)部 CSS 實(shí)驗(yàn);600 名參與者使用 Copilot Q&A 功能，Azure Core 團(tuán)隊(duì);2023 年 11 月 - 12 月。這些結(jié)果在 95% 置信區(qū)間內(nèi)具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。